資訊爆炸時代，我們每天應該看什麼？

文章目錄[ 隱藏 ]

• 1、按資訊的載體
• 2、按資訊的衰減周期
• 1、清除資訊熵需要對等的資訊
• 2、停止清除資訊熵意味著認知固化
• 1、從單向到雙向
• 2、移動搜索的分化
• 3、依賴被動的獲取
• 4、碎片化
• 1、回聲室效應，認知固化
• 2、喪失資訊主動獲取能力
• 3、難以專註於一件事

真正要看什麼，學什麼，都是由我們自己決定的。

互聯網的誕生引發了一場前所未有的資訊革命，對於人類漫長的歷史，資訊從未像今天這樣呈指數級的增長，一個成年人一天獲取的資訊數量可能超過20年前一個人一年可以獲取的資訊。20年前，電視只有幾個頻道，報紙每天只有一份，資訊的傳遞受到地理位置的影響較大。而現在，各種資訊的唾手可得讓我們進入一個多任務模式，微博、抖音、新聞、APP推送、朋友圈、工作消息，每天需要處理掉非常多的資訊。

但人們真的完美的過渡到了這樣一個資訊過量的時代嗎？資訊傳遞方式的巨大改變，對我們的學習、工作、生活帶來了怎樣的負面影響？面對過量的資訊，我們每天到底應該看什麼，怎麼看？這是一個值得深思而且很開放的問題，每個人的答案也不一樣。

本文並不想主觀的回答這個問題，對於這樣開放性的問題，先提出主觀的論點再加以佐證，並且隻找符合論點的論據來強行解釋，這樣的論述方式是不夠客觀沒有說服力的。本文僅從客觀、理性的角度闡述了以下幾個方面，希望對你回答這個問題有所啟發。

本文主要內容：

1、資訊到底是什麼

2、不同類型資訊的區別

3、認知升級的本質是清除資訊熵

4、互聯網時代資訊的傳遞方式

5、資訊消費方式改變對人的影響

一、資訊到底是什麼

大家都會說資訊爆炸時代、資訊過載，「資訊」二字被大家掛在嘴邊，但我們真的理解資訊的本質嗎？從更科學更嚴謹的角度，資訊到底是什麼？

百度百科是這樣定義的：

資訊，指音訊、消息、通訊系統傳輸和處理的對象，泛指人類社會傳播的一切內容。

顯然這樣的定義是不嚴謹的。未經過人類傳播的內容就不叫資訊了嗎？非人類傳播，而是動物之間傳遞的內容就不叫資訊了嗎？用反證法很容易推翻這個定義。

追根溯源還是要從科學家的提出的得到學術界認可的理論尋找定義。在1948年，美國的一位數學家香農（C.E.Shannon），在矽谷著名的貝爾實驗室裡，基於從熱力學中熵理論得到的啟發，提出了資訊論，為此後的第三次資訊革命奠定了科學理論基礎。在資訊論中，資訊是這樣定義的：

資訊，是用於清除不確定性的東西。

如何理解這裡的不確定性？比如你不知道明天的股票會不會漲，但你今天得知一個重大的消息，美國新冠病毒疫情爆表，你根據這個消息，推斷出了明天美股會下跌，這個消息就清除了你對明天股市漲跌的不確定性，所以這個消息就是資訊。

按照這個定義我們可以推翻很多非資訊的內容，我這裡稱為干擾資訊。比如一個人對你說「今天太陽會從西邊落下」，太陽從西邊落下本來就是一個確定的事實，他這句話沒有清除任何不確定性，資訊量為0，我們可以歸類為干擾資訊。

對於一個存在不確定性的事件，要如何來衡量這種不確定性的程度？

前面我提過，香農是基於熱力學中熵的概念創立了資訊論，相對應的，他提出了兩個非常重要的概念，資訊熵和資訊量。

資訊熵：是針對事件而言，對事件整體不確定性的度量。熵值越大，事件的不確定性就越高，熵值為0，說明事件的完全確定的。

資訊量：是針對資訊而言，衡量清除事物不確定性的資訊熵大小。資訊量越大，可以抵消掉的資訊熵就越大，即可以清除事件的不確定性就越多。

比如一道4個選項的數學單項選擇題，如果完全靠蒙，答對的概率是25%。如果一個小學霸告訴你，C肯定是錯誤答案，他給的資訊就清除了一部分不確定性，你再蒙對的概率就提升到了33%。如果大學霸告訴你，正確答案就是A，那他的資訊就徹底清除了這個題目的不確定性。顯然，大學霸給的資訊的資訊量＞小學霸給的資訊的資訊量。

根據上述定義，我們可以簡單總結一下：

只有清除了事物不確定性的資訊才叫資訊，其他的應該稱為干擾資訊；

一個資訊的資訊量越大，可以清除一個事件的不確定性就越多。

二、不同類型資訊的區別

如今，「資訊」一詞已經有了更廣泛的含義，但我們仍然可以根據最初資訊量的定義來理解互聯網時代的資訊，我們來對生活中的資訊按不同維度進行分類。

1、按資訊的載體

生活中，資訊常見的載體有文字、圖片、聲音、視訊這四種。如何來比較它們資訊量承載大小呢？我們按照同樣數據大小來進行橫向對比。

1MB的圖片很小，我們平常手機拍一張照片都是3~5MB的大小，它能包含的資訊量有限。一段1MB的音頻大概是幾十秒，如果用於描述1MB圖片的內容，幾十秒音頻可以解釋更多的東西，因此資訊承載量大於圖片。而1MB的視訊可能只有10秒，但視訊裡能呈現的內容非常多，包含聲音的同時還能加入畫面，可以更形象的描述一個事物。而1MB的的文字可以包含52萬個漢字，104萬個英文字母，可以用來描述一件非常龐雜的事物。

可以直觀的感受到，在同樣數據大小前提下，這四類載體在資訊量承載大小的排序上應該為：

圖片＜聲音＜視訊＜文字

通過這樣的對比結果，我們可以用來理解互聯網的內容創業。一個專註於圖片分享的互聯網社區受眾會非常小，大概只有攝影愛好者、穿搭愛好者、藝術愛好者等群體在使用；一個以音頻為核心創作內容的平臺，比如喜馬拉雅，它的用戶量怎麼都不可能超過視訊網站，因為音頻的載體形式限制了內容創作的想像力；而視訊和短視訊現在受眾越來越多，得益於網速的進步和智能手機的普及，但它的制造成本高，受眾及創作數量仍然遠不及文字，如書籍、報刊、新聞、網路文章等等，文字描述一個事物的詳細程度是所有載體中最高的。

雖然有了上述的結論，我們在看待生活中的資訊時，不能只看載體，也要看資訊本身的資訊量大小。

比如一篇網路段子和一張世界地圖，網路段子並不能幫助你清除任何事物的不確定性，它的資訊量為0，而一張世界地圖可以幫助你了解哪個國家在哪個位置，包含了非常多的你未知的資訊。這時候文字的資訊量是小於圖片的。

理解了資訊載體的資訊承載能力和資訊本身的資訊量大小，可以幫我們重新審視生活中的各種資訊，比如手機推送、簡訊、視訊網站、短視訊、直播、新聞、微博、音樂、論壇等等。

2、按資訊的衰減周期

什麼是資訊的衰減周期，其實它不是資訊本身的屬性，它原本是個物理學概念，我將它理解為資訊作用於人腦後的結果。

物理學中，半衰期指的是放射性元素的原子核有半數發生衰變時所需要的時間。相應的，資訊的衰減周期我們理解為資訊作用於人腦後被遺忘所需要的時間。衰減周期越長，在人腦中儲存的時間就越長，對人的影響就越大。當然，在這裡的影響也有可能是負面影響，本文隻討論正面積極的影響。

舉個例子，一個八卦新聞的衰減周期很短，很少有人幾年後還記得。而小學的九九乘法口訣每個人都會記得，因為它非常有用，生活方方面面都被用到，它的衰減周期就非常長。

如果我們將不同載體的資訊按照資訊量大小和半衰期長短疊加成二象性圖，可用來描述生活中的所有資訊。一般來說，資訊的資訊量越大，它的衰減周期越長。

三、認知升級的本質是清除資訊熵

前面說到一個事物的不確定性就是它的資訊熵，因此，人的一生其實就是在不斷的清除事物的資訊熵，從而提升自己的認知水平，提升對世界的理解程度。剛出生時，對這個世界一無所知，通過不斷重復的吸收身邊親人的語言這一重要資訊，學會了說話，清除了理解世界的第一個資訊熵。而學習、工作的過程也是在清除更多事物的資訊熵。

這裡有兩個點需要值得注意：

1、清除資訊熵需要對等的資訊

你要理解一個非常難的事物，清除對它認知的不確定性時，你就需要攝取對應大小資訊量的資訊。比如你想搞清楚電腦的工作原理，你必須學習網路、硬件、軟體各方面的知識，不可能靠一篇科普文，更不可能靠網路段子。從這個角度來說，認知的升級是沒有捷徑可走的，理解了這一點，你就不會被網上各種販賣知識焦慮的人收智商稅了。

2、停止清除資訊熵意味著認知固化

有的人活著，但他已經死了，因為他的認知可能在30歲的時候就已經不再更新迭代了。如果你很久沒有攝取過資訊量大的優質內容，腦子裡都是大量的低資訊量內容，那你是無法拓展你的認知，提升對世界的理解程度的，就好像沒有子彈的槍，無法上陣殺敵一樣。

四、互聯網時代資訊的傳遞方式

對於資訊量、資訊熵這些概念，對於人類任何時期都是適用的，但資訊傳遞和展示的方式發生了巨大變化。比如古代靠告示、口口相傳、書籍、飛鴿來獲取資訊，現代靠手機和電腦。且不說古代，相比20年前，現在互聯網時代的資訊傳遞方式有著哪些具體的特點，我歸納為四點：

1、從單向到雙向

20年前，我們接受資訊的方式是看書、看報紙、看電視，這是一個單向的傳播方式，資訊的接收者幾乎沒有話語權，因此那個時代的編輯權利是很大的，他們的筆決定了輿論的走向。

後來的PC互聯網時代，入口網站雖然還在玩單向傳播的那一套，但部落格和論壇的誕生解放了資訊接收者的發聲權，人們可以自由的創作並發表自己的觀點。

再到現在的移動互聯網時代，公眾號讓人人皆可創作，門檻很低，微博讓人們隨時都可發聲，短視訊產品讓人們拿起手機就能創作，比寫作的門檻更低。

我們會發現，資訊的產生和傳遞方式都發生了巨大的改變，現在已經分不清誰是創造者誰是接收者，因為我們都可以扮演兩個角色。

2、移動搜索的分化

在PC互聯網時代，所有資訊都在一個盤子裡，搜尋引擎搞定了這個盤子，便掌握了絕對的話語權，雖然搜尋引擎的競價排名方式引來很多詬病，但從整個資訊搜索方式的角度來說，這看起來是個大一統的方式。

然而到了移動互聯網時代，資訊的場景更加細分了，每個細分領域的APP產品掌握了更有價值的細分資訊，產品與產品之間的資訊是沒有互通的，這就導致沒有一個搜尋引擎可以通吃整個移動時代的資訊，而是每個產品各自為戰，單獨給用戶提供搜索服務，這就是移動時代搜索的分化。

從商業角度來理解這是無可厚非的，沒有人願意把自己的核心資訊共享給他人。但從我們普通用戶進行資訊搜索的角度來說，這樣的體驗並不是最好的。

這裡我稍微延伸暢想一下，互聯網上的資訊搜索能否達到學校圖書館裡的搜索那樣統一、規范、分類清晰呢？如果微信可以將所有的內容平臺整合進小程序中，微信搜索是否可以實現移動端資訊搜索的大一統？

3、依賴被動的獲取

相比於上面說到的主動搜索，現代人接受資訊更多的方式又逐漸回歸到了被動接受。APP根據你的瀏覽記錄不斷給你推薦類似的資訊，喜歡看什麼就一直有什麼，不需要太多的主動思考；新聞APP還會分類標簽讓用戶主動選擇，而短視訊APP只需要不斷滑動螢幕，就能不斷的接受系統推薦的內容；你訂閱幾個公眾號就像20年前電視可以收到幾個電視臺的節目，你只需要被動的接受它的推送就好了。由於智能推薦算法的流行，搜索需求的弱化，我們的資訊攝取方式仿佛又回到了20年前被動接受的狀態。

或者說，人的本性是懶惰的，主動搜索只有在人有目的的時候才會用到，很多人是不知道自己要什麼的，因此被動的獲取資訊其實是順應人性的方式。

4、碎片化

互聯網的便利提升了獲取資訊的效率，但同時也容易引起注意力的轉移。20年前你看一本書，打擾你的可能只有家人叫你吃飯，而現在你已經習慣了1分鐘內在手機裡多個APP之間來回的切換，注意力非常容易被轉移，很難長時間專註於某一資訊。此外，有了智能手機後，人們的閒暇時間成為了一些互聯網產品的搶占目標，為了迎合人們這些閒暇碎片時間的消遣，資訊也被包裝得更碎片化。

五、資訊消費方式對人的影響

基於上述資訊傳遞方式的改變，對人可能會有什麼影響呢？我個人認為以下幾點值得思考：

1、回聲室效應，認知固化

由於對資訊獲取的極度自由，當人們形成一個價值觀後就會不斷獲取相幹的資訊來加強這種價值觀，而屏蔽不符合該價值觀的資訊，這就是回聲室效應，容易產生對某一觀念很偏激的人。比如在網上偶然看到一個的觀念偏激的意見領袖，不斷的被他的價值觀灌輸，最後成為他的擁躉。而互聯網資訊的高效獲取與快速傳播，以及算法不斷推薦用戶喜歡的內容，可能會加速這樣的認知固化。

2、喪失資訊主動獲取能力

當人們面對大量豐富的資訊無法選擇，習慣被動接收已經被過濾過的資訊時，容易失去理解世界的主動權。你以為你看到的東西是世界的全部，其實它只是別人出於商業目的想讓你看到的而已。

3、難以專註於一件事

每天處理大量的碎片化資訊，也容易消耗人的專註力，大腦長期在處理資訊量小衰減周期短的資訊，形成習慣之後，很難長時間的專註某一件事，這會導致我們無法深度的吸收一些衰減周期長的資訊，比如一本500頁的好書。

最後  聊聊算法推薦的局限，當前階段，互聯網上的資訊更多的偏向娛樂化、碎片化，人類進步的思想精華大多數仍然在書本裡。純靠玩手機看視訊肯定是無法拓展一個人對世界的認知的，還需要有很多深度的閱讀、思考和實踐。因此不論一個互聯網產品的算法再怎麼優化，它都無法向你提供你成長原本需要獲取的資訊。而且互聯網產品本質是商業，是要賺錢的，它沒有義務幫助你成為更好的人。

微信的看一看功能裡的資訊推薦算法中加入了很多熟人推薦的變量，希望通過社交圈來影響資訊的獲取質量，讓算法少了一點冰冷感，這是很好的創新，但這也只是優化了公眾號資訊的展示邏輯，真正要看什麼，學什麼，都是由我們自己決定的。

資訊爆炸時代，到底該看什麼，怎麼看，你有自己的答案了嗎？

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