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12月28日,2018甜橙金融杯大數據建模大賽決賽在上海交通大學閔行校區舉辦,十名代表隊來到軟件學院演播廳進行線下答辯。
本次決賽評審團由上海財經大學金融科技研究院副院長劉建國、上海大學計算機工程與科學學院教授王冰、華東師范大學信息科學技術學院教授唐明、上海財經大學金融科技研究院秘書長梁賀君以及上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授范磊等專家學者組成,為參賽隊伍作出了專業而精彩的點評指導。
大賽評委選手合影留念
經過激烈角逐,來自中山大學的「驚了」代表隊以65.59的成績斬獲冠軍,拿到了30000萬元獎金及甜橙金融復試直通卡/實習機會。來自長沙學院的「Get」代表隊和華中科技大學的「DropDropFeatures」代表隊以63.20和63.04的成績緊跟其後,也獲得豐厚的資金獎勵和珍貴的復試直通卡/實習機會。此外,44871377358e7b團隊因優秀表現,獲得「最佳人氣獎」。
甜橙金融大數據部副總經理張光勝為冠軍團隊「驚了」代表頒獎
甜橙金融風險管理部總經理李真為亞軍團隊「Get」代表頒獎
甜橙金融信息技術部高級總監張小虎為季軍團隊「DropDropFeatures」代表頒獎
響應國家戰略,引領新生力量關注大數據風控
金融科技已成為影響國家未來經濟發展的重要力量,由國務院制定發布的《促進大數據發展行動綱要》明確指出激發數據活力、挖掘數據價值、促進大數據技術交流、培育大數據創新應用和新興業態的發展方向。
為響應國家戰略發展號召,甜橙金融舉辦了本次大數據建模大賽。在大賽選題時,甜橙金融從自身企業實踐經驗出發,以打擊黑產為主題,引導參賽者關注大數據風控等前沿問題。以大數據為基礎的機器學習模型是風控系統中實時識別和對抗黑產攻擊的有效手段,甜橙金融將本次大賽任務設定在大數據風險識別上,通過訓練學習用戶在消費過程中的關聯操作、交易詳單信息,來識別交易風險,切實結合當下的技術發展需求。
選拔標準嚴苛,參賽隊伍表現出色
本次大賽分為線上初賽、復賽、線下決賽三個階段,新穎的賽題賽制和豐厚獎勵讓比賽熱度持續上升。自10月20日賽事啟動以來,共吸引了1845支參賽隊伍,參賽人數達2209人,作品提交17419次。初賽選拔歷時近40天,共有250支隊伍成功晉級;復賽選拔則更為嚴格,只有排在前10名的隊伍才能最終進入決賽。
決賽現場,10支代表隊用精彩的答辯證明了自身水平和實力。Puddingabf12團隊結合業務邏輯,嘗試了不同算法和模型,組合特徵與唯一標識類傳遞特徵的構造;「Get」團隊挖掘了用戶之間的「社交」屬性,將類型特徵從金融的風控拓展到電商及其他行業的風險識別問題當中。上海財經大學金融科技研究院副院長劉建國教授對參賽團隊的表現給予了充分肯定,也提出了更高的期許。劉教授希望選手們能進一步根據實際場景解決問題,培養深度思考能力,深入挖掘工具價值。
評委代表劉建國點評比賽
推進校企合作,助力行業健康發展
本次甜橙金融大數據建模大賽的成功舉辦,為企業提供了發掘人才的機會,也為科技人才提供了施展的舞台,在企業與參賽者之間搭建起良好的溝通橋梁,與校園新生力量分享經驗,幫助學生完成從校園到社會的角色轉變。
甜橙金融大數據部副總經理張光勝致辭
甜橙金融大數據部副總經理張光勝表示,打擊黑產是整個互聯網行業面臨的挑戰,甜橙金融作為國內金融科技領域的重要成員之一,始終堅持以科技賦能行業發展,重視技術技術研發,構建完善的反黑產風控體系。未來,甜橙金融將繼續研發創新,不斷升級企業技術,有效保障用戶權益與交易安全,推動普惠金融穩健發展。