互聯網掀起農家樂,巨頭上演AI掘金戰

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互聯網掀起農家樂,巨頭上演AI掘金戰 科技 第1張

配圖來自Canva

前有網易、阿裡AI養豬,後有騰訊AI養鵝,互聯網大佬們紛紛玩起了「農家樂」,互聯網的生意在尖端技術的引領之下頻頻跨界,巨頭之間的較量也從線上延伸至線下。自古「民以食為天」,缺什麼都不能缺糧食,技術賦能農業生產必然會成為解決未來民生問題的重要方式,為互聯網公司的發展插上新翅膀。

現代農業插上AI翅膀

我國作為農業大國,農業是最重要的經濟支柱之一,人口日益增長對糧食產量和糧食安全提出了更高的要求,驅動著傳統農業正在朝好康字化和智能化的方向展開創新。以人工智慧為主導的農業技術已經漸漸滲透到整個生產過程,AI農業釋放的強大能量將會徹底打破傳統農業的僵局。

國家統計局的人口普查數據顯示,目前農村青壯年勞力力流失較為嚴重,去年農村適齡勞力力數量僅為3.13億人,占農村總人口的56%,遠遠低於城市適齡勞力人口,同時農村老齡化的水平則高於全國平均水平。

傳統農業長期以來都是以人力參與為主,然而隨著農村人口大量向城市遷移,農業人口的缺口和老齡化成為制約農業發展的重要因素。

AI技術的到來猶如「及時雨」,一方面依靠AI技術充分釋放了勞力生產力,為農村人力缺口找到了替代方案。

另一方面AI技術也推進了農業升級轉型,從粗放的農耕方式變成智慧化生產,極大提高了生產效率和產品質量,為AI技術的落地打開了新的窗口。

農業農村資訊化專家咨詢委員會發布的《中國數字鄉村發展報告(2019)》顯示,我國在2018年底的農村4G網路覆蓋率達到了95%,已經提前為傳統農業的數字化轉型打下了良好的基礎。

並且,依靠AI技術的加持,智慧農業從生產到銷售已經具備完整的數字化體系,AI技術在農業領域快速落地和普及,使AI農業市場規模呈現高質量發展的趨勢,預計2020年,我國AI農業的市場規模有望突破2000億元。

由於農作物的生長受到空氣、土壤、水分等等龐雜環境因素的影響,農業已經被視為AI技術的「試金石」,隨著互聯網公司在AI技術的探索上逐步進入「深水區」,布局AI農業成為技術落地的重要場景。

百度端起「AI農業」飯碗

百度CEO李彥宏在世界人工智慧大會上曾表示,百度已經將AI技術作為發展最重要的核心,未來AI+農業將是「百度大腦」的語音識別、圖像識別、用戶畫像等核心技術的重點應用領域。

百度通過投資的方式與麥飛、雷沃、中化等大型農業公司簽訂合作協議,從B端切入AI農業的賽道。

一方面,利用百度雲計算的強大算力,以及深耕多年的語音和圖像識別技術,為企業提供AI農業的平臺解決方案和服務。通過AI技術,農業公司可以全天候觀察農作物的生長情況,並且系統會自動分析農作物的健康狀況,實時提供健康預警。在大數據的幫助下,以專業的意見指導農業全過程的運作。

另一方面,百度不斷加快AI農業的硬件產品落地速度,在與雷沃的合作中,百度利用AI技術為農機賦能,共同探索自動駕駛技術在農機上的可能性,推進著農機設備自動化發展。另外,麥克科技的麥視監視無人機也搭載著百度雲技術,憑借雲端處理的高效性,極大提升了農業設備的工作效率。

百度的AI技術有效幫助農企降低了環境因素對於農作物的影響,通過機器代替人工勞作的方式節約了企業的人力開支,百度通過推進農業生產平臺化,農業硬件設備智能化發展,使「百度大腦」的巨大潛能得到充分的釋放,拓展了AI技術的應用邊界,同時,AI業務也可能會成為百度新的業績增長點,帶來較為可觀的利潤。

阿裡、騰訊也均是「技術流」

AI農業作為新興的事物,百度扮演的是開荒者的角色,巨大的市場藍海正在吸引著越來越多的互聯網企業在此紮根,資本在農田裡如雨後春筍般快速生長,AI+農業帶來的不僅是尖端技術的市場紅利,還有市場競爭濃鬱的「火藥味」。

阿裡雲智能副總裁曾表示:「農業或許是AI技術最難落地的領域之一,阿裡巴巴以合作的方式深入探索AI技術與農業的融合,推進數字化農業的發展。」

為了實現這一目標,阿裡雲的ET大腦在2018年首次與農業結合,開始了被人津津樂道的AI養豬計劃,借助阿裡雲的AI圖像識別系統,在雲端資料庫為每隻豬建立檔案,並且通過聲學原理,分析豬的叫聲、咳嗽和體溫,實現疫情高效預警。有了AI技術的介入,豬養殖產量得到了一定的提高。

另外,阿裡還聯手盒馬生鮮構建「loT智能蔬菜基地」,目的是為了打造智慧農業的一體化平臺開發平臺,在AI技術的精心照料之下,溫度、光照、濕度等13項與植物生長相幹的數據被嚴格把控,有效提高了產品質量,降低了培育成本。

同樣進軍「AI+農業」的還有騰訊,在強大的技術團隊支持之下,騰訊成立了智慧農業聯合實驗室,與中國農科院農業資訊研究所共同探索「AI+農業」的未來。

在AI農業的應用方面,騰訊自主研發的「iGrow」智慧種植解決方案已經在國內實現落地,該種植方案的算法具有自動化、多樣化、高精確度等特點,通過智能傳感器采集的環境數據,iGrow能夠模擬出最佳的種植場景,優化種植環境。在番茄種植的實驗中,每畝提升數千元的淨利潤已經顯現出該方案巨大的商業價值。

雖然目前的AI農業還處在較為初級的發展階段,但是農業與民生息息相幹,智能化升級帶來的龐大市場是可預見的,AI農業作為互聯網巨頭們構建AI技術全景生態的重要一環,已然成為技術競爭的焦點,目前BAT三巨頭都是摸著石頭過河,百度並沒有明顯的優勢。

爭奪話語權還需死磕

隨著AI技術變得越來越成熟,未來」AI+農業」必然會朝著更高層次領域發展,為農業註入AI基因不僅是國家農業發展戰略的要求,也是傳統企業轉型的必然選擇,AI能夠幫助農業發展進入「快車道」。

目前BAT的布局還不足以吞並正在迅速擴大的AI農業市場,在BAT之後,華為、京東也相繼入場,競爭對手不斷湧現,預示著AI農業的市場競爭將會變得更加激烈,京東和阿裡擁有電商平臺作為強大的分銷渠道,華為則是擁有5G技術的領先優勢,而騰訊與百度的策略偏向同質化。百度不算完整的「護城河」未來可能面臨著更多的挑戰。

AI農業的發展擁有良好的前景,然而目前AI技術在農業領域的普及度並不高,一方面是由於我國農業領域能夠操作AI農機設備的人才短缺,另一方面是設備規模化升級需要較高的成本,一般企業負擔不起。百度在AI農業上面的投入在短時間內無法完全「回血」,可能會遭遇商業化變現的瓶頸。

要想真正實現全民普及和規模化應用,百度還需要進一步降低AI農業設備的應用門檻,讓產品變得更加人性化。通過優化營銷策略來為農業企業或者是個體戶提供實惠的議價空間,激發潛在客戶的消費需求,從而打開消費市場。

綜合上述,在雲計算、AI技術、5G三駕馬車的驅動下,傳統農業正在煥然一新,然而尚未成熟的市場並不是康莊大道,巨頭們還需要花大量的時間和精力培養消費市場。

文/劉曠公眾號,ID:liukuang110

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