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人工智能時代，擁抱 AI 成為各行各業的共識。百度在2017年底推出的 EasyDL 定制化訓練服務平台，定位在零算法基礎定制高精度 AI 模型，使得沒有 AI 算法研發能力的企業，也可以基於自身業務需求和數據，快速訓練專屬的定制化 AI 模型，低成本獲得高精度的模型服務效果。目前已經在金融、零售、醫療、旅遊等眾多領域落地應用。
與此同時，在企業實際應用中，存在著網路環境不佳、數據高度保密、需要在設備端實時檢測等現實問題。針對以上問題，百度 EasyDL 定制化訓練和服務平台率先上線了離線 SDK 服務，用戶可以將模型下載，通過離線 SDK 的形式嵌入終端使用。開發者使用 EasyDL 進行模型訓練時，可以選擇下載 SDK 並集成到本地硬件中（如手機、錄影頭等終端設備），從此無論使用環境中有無網路連接，用戶都能隨時調用自己的 EasyDL 定制化模型。 經測試，EasyDL 離線 SDK 在無網路環境下運行，幾百毫秒即可完成一次識別，在 NPU 及高通晶片上運行，更可將延時壓縮在幾十毫秒內。
目前行業中其他平台一般都只支持雲端調用，在網路不穩定、高保密、要求高響應速度的場景中，百度 EasyDL 離線功能就能夠「大展身手」。
在考古等網路信號不穩定或者無網路的運行環境，考古學家們可以提前使用百度 EasyDL，在雲端上傳訓練數據，訓練出古文物識別模型。當在偏遠地區考古作業，網路信號不穩定甚至無網路的時候，就可以下載 EasyDL 生成的訓練模型離線 SDK 集成到采集硬件中，通過古文物識別模型進行文物鑒別，即便無網路也能實時獲得鑒別結果。
金融等對數據保密性有高度要求的行業，因為安全考慮禁止使用數據雲端傳輸。這時，借助 EasyDL 的離線 SDK 能力，工作人員在企業內網中也能使用模型進行識別鑒定，且不用擔心數據泄露的問題。
此外，對響應速度有高度要求的運用場景，例如製造業的殘次品檢測、違章車輛監測等，借助 EasyDL 離線能力可以不受網路速度限制迅速獲得識別結果。高速運作的生產線對視覺識別要求毫秒級的實時處理速度，但雲端傳輸數據受制於網路的穩定性水平，存在延遲、網路異常等經營風險。而百度 EasyDL 離線 SDK 能力的處理速度可達到毫秒級，最快幾十毫秒內就可以完成識別並返回結果，輕鬆應對高強度的檢測要求。
目前，百度 EasyDL 離線 SDK 能力支持部署在市場上較為流行的 iOS、Android 兩種操作系統、ARM3288等開發板離線運行，也可集成在手機、錄影頭等終端設備場景中，大大降低了用戶自主集成硬件的操作成本。 百度 EasyDL 預計還將在年底推出支持 Windows、Linux 系統等更多兼容版本。
AI 技術的落地離不開技術門檻的持續降低及對應用場景的深度洞察。百度通過 EasyDL 幫助各行各業的生產者便捷地應用 AI，目前，EasyDL 開放了圖像、聲音、文本三種不同形式的模型定制功能，支持在圖片內容檢索、工業質檢、圖片審核、安防監控、科學研究、文本審核等多樣化場景的實踐應用。百度 EasyDL 還將針對實際應用需求不斷開放新能力，推動 AI 技術在生產和生活中的大規模常態化落地，助力更多企業利用 AI 進行生產力和生產效率的全面升級。