【資源】2018伯克利課程《AI導論》PPT＋視頻

來源：inst.eecs.berkeley.edu

編輯：三石【新智元導讀】本文介紹了伯克利《人工智能導論》(2018)課程，介紹智能計算機系統設計的基本思想和技術。重點內容是統計和決策理論建模範式。本文課程中所學習到的技術將適用於各種各樣的人工智能問題。本文附帶了相關PPT、視頻等課程資源。

本課程將介紹智能計算機系統設計的基本思想和技術。重點內容是統計和決策理論建模範式。

在本課程結束時，讀者可以在部分可觀察和對抗的環境中構建可以高效做決策的智能體。

智能體將在不確定的環境中進行推理，並針對任意獎勵結構做優化操作。機器學習算法會對手寫數字和照片進行分類。

在本課程中所學習到的技術將適用於各種各樣的人工智能問題。

有關幻燈片、截止日期和講座時間表，請參閱教學大綱。

教學大綱

PDF lectures (2.1 GB)：

https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pdf.zip

PPTX lectures (819 MB)：

https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pptx.zip

Homework (4.3 MB)：

https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_hw.zip

Sections (6.3 MB)：

https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_sections.zip

Bilibili視頻地址：

https://www.bilibili.com/video/av39489278/?redirectFrom=h5

https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/