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在 2020 這個特殊的年度，特斯拉等新勢力崛起，互聯網、半導體等科技巨頭跨界進入，汽車的產品屬性更加多元，汽車將成為軟體定義的智能移動終端，成為四個輪子上的超級計算機。
9 月 27 日，由《證券日報》社主辦的「2020 汽車資本論壇」在京舉行。中國汽車產業巨頭和新貴、中國互聯網科技大咖、中國自動駕駛技術領軍者們齊聚一堂，圍繞汽車智能網聯產業發展現狀、車聯萬物的投資機會、汽車智能化的發展等議題展開了討論。
以車載 AI 晶片為長期靶點
為智能汽車打造數字發動機
地平線創始人&CEO 餘凱受邀出席論壇並就「智能網聯汽車的當下與未來」為題，同與會嘉賓進行討論。餘凱表示： 智能汽車是未來 20 年內人類將會面臨的兩個最大的科技和產業變革機會之一，另一個是生物醫藥。
「智能汽車是人工智慧、軟體、半導體、汽車、新能源、通訊等諸多產業的匯聚點，IT 產業在過去半個多世紀做的所有準備，都將在智能汽車上爆發。汽車會成為算力最大的個人計算設備，會帶來沉浸式的完美體驗，這是電腦和手機無法帶來的，前所未有的體驗，也是不能錯過的產業機會。 地平線希望在這個時代做底層算力的賦能者，為智能汽車打造數字發動機。」
「智能汽車是人工智慧、軟體、半導體、汽車、新能源、通訊等諸多產業的匯聚點，IT 產業在過去半個多世紀做的所有準備，都將在智能汽車上爆發。汽車會成為算力最大的個人計算設備，會帶來沉浸式的完美體驗，這是電腦和手機無法帶來的，前所未有的體驗，也是不能錯過的產業機會。 地平線希望在這個時代做底層算力的賦能者，為智能汽車打造數字發動機。」
餘凱曾發文稱「自動駕駛處理器是人工智慧產業的珠穆朗瑪」，這也是地平線從成立第一天就確定的攀登目標。對於當前實現自動駕駛面臨的各種路線之爭、各種不確定性，餘凱在論壇上分享了地平線的思考與選擇： 作為企業戰略，要在不確定中找到長期持續的靶點，瞄準它，長期堅持。對於地平線來講，我們瞄準的就是高效能的車載AI晶片。
「如果把無人駕駛的實現也比做是在攀登珠峰，有不同的登頂路徑，隨之也有不同的技術和戰略主張，但頂峰只有一個珠穆朗瑪。 當前實現無人駕駛的路線之爭，無論是單車智能，還是車路協同；無論用激光雷達，還是視覺為主；無論漸進式，還是跨越式發展，這些都需要晶片，需要很大的算力。基本上所有的數據處理都是非傳統的、非結構化的數據，是一種含有四維信號的時空數據流。這樣的晶片，就是我們一直瞄準的靶點。地平線一直在設計通用的晶片計算架構，來處理四維空間的億萬級計算。」
「如果把無人駕駛的實現也比做是在攀登珠峰，有不同的登頂路徑，隨之也有不同的技術和戰略主張，但頂峰只有一個珠穆朗瑪。 當前實現無人駕駛的路線之爭，無論是單車智能，還是車路協同；無論用激光雷達，還是視覺為主；無論漸進式，還是跨越式發展，這些都需要晶片，需要很大的算力。基本上所有的數據處理都是非傳統的、非結構化的數據，是一種含有四維信號的時空數據流。這樣的晶片，就是我們一直瞄準的靶點。地平線一直在設計通用的晶片計算架構，來處理四維空間的億萬級計算。」
要做真正智能化的產品
組織本身也要變得智能化
關於自動駕駛的實現路徑，餘凱認為： 特斯拉漸進式路線的正確性越來越明晰，車企必須跟進。大算力支撐的整個的數據閉環，就是特斯拉打造的人機版的 AI 進化體，將引領未來智能汽車產業冷兵器和導彈的對決。
「歷史總在不經意中重演，好比當年蘋果手機出現之前好多人爭論，什麼是智能手機，無論是黑莓、SONY、愛立信，都有不同的看法，當時大部分人還都說至少要有一個硬件的鍵盤，但是 2007 年蘋果第一代智能手機出來之後，只有兩個選擇，到底是跟還是不跟？手機品牌裡面，無論 OPPO、小米、三星、蘋果，在當時其實都不太有名，但是跟上了智能手機的潮流，才有了當前的繁榮局面。」
「歷史總在不經意中重演，好比當年蘋果手機出現之前好多人爭論，什麼是智能手機，無論是黑莓、SONY、愛立信，都有不同的看法，當時大部分人還都說至少要有一個硬件的鍵盤，但是 2007 年蘋果第一代智能手機出來之後，只有兩個選擇，到底是跟還是不跟？手機品牌裡面，無論 OPPO、小米、三星、蘋果，在當時其實都不太有名，但是跟上了智能手機的潮流，才有了當前的繁榮局面。」
「大算力支撐之下整個的數據閉環，就是特斯拉打造的聯機版的 AI 進化體，與「影子」司機行為進行對比和預測，在幾秒鐘內上傳數據到雲端去訓練，產生更新的自動駕駛的模型，再部署新的 OTA，上百萬臺車輛的路上經驗共享，共同進化。不要小看 AI 進化的速度，明年特斯拉會推出訓練晶片，部署在雲端的虛擬晶片，還是 GPU 通用晶片。如果是專用晶片，至少可以提升十倍，還會高效吸收大數據 AI 進化。所以，特斯拉這條路線不要質疑，必須跟，如果再不跟，未來五年以後是挺危險的，相當於要用一個冷兵器時代的兵器和導彈來抗衡。」
「大算力支撐之下整個的數據閉環，就是特斯拉打造的聯機版的 AI 進化體，與「影子」司機行為進行對比和預測，在幾秒鐘內上傳數據到雲端去訓練，產生更新的自動駕駛的模型，再部署新的 OTA，上百萬臺車輛的路上經驗共享，共同進化。不要小看 AI 進化的速度，明年特斯拉會推出訓練晶片，部署在雲端的虛擬晶片，還是 GPU 通用晶片。如果是專用晶片，至少可以提升十倍，還會高效吸收大數據 AI 進化。所以，特斯拉這條路線不要質疑，必須跟，如果再不跟，未來五年以後是挺危險的，相當於要用一個冷兵器時代的兵器和導彈來抗衡。」
地平線創始人兼 CEO 餘凱
對於汽車產業應該如何抓住汽車智能化的百年機遇，餘凱也給出了自己的建議—— 主機廠的研發模式，必須從傳統的軟體開發 1.0 模式，過渡到智能時代的軟體開發 2.0 模式，組織本身也要進化為智能化的組織：
「我們要打造智能時代智能產品，先決條件是要有一個智能研發組織。Google還保留有傳統的軟體開發模式，比如工程師通過人的邏輯判斷修改和提升軟體。但是特斯拉是打造百萬臺車，不斷上傳數據，不再需要人工標註，就可以自適應，不斷訓練循環。比如第二代 AlphaGo，不需要任何人類對局的數據，完全通過虛擬數據來不斷提升棋藝，走向未來數據閉環驅動的自我學習，不斷進化到更高水平 AI 自動駕駛能力。這也是特斯拉正在打造的模式，這意味著我們主機廠，也必須從傳統軟體開發模式，過渡到面向智能時代的軟體開發模式，要充分利用數據的上傳和閉環去不斷提升。重塑組織、流程和文化。我們要開發真正的智能化產品，組織本身要成為智能化的組織。」
「我們要打造智能時代智能產品，先決條件是要有一個智能研發組織。Google還保留有傳統的軟體開發模式，比如工程師通過人的邏輯判斷修改和提升軟體。但是特斯拉是打造百萬臺車，不斷上傳數據，不再需要人工標註，就可以自適應，不斷訓練循環。比如第二代 AlphaGo，不需要任何人類對局的數據，完全通過虛擬數據來不斷提升棋藝，走向未來數據閉環驅動的自我學習，不斷進化到更高水平 AI 自動駕駛能力。這也是特斯拉正在打造的模式，這意味著我們主機廠，也必須從傳統軟體開發模式，過渡到面向智能時代的軟體開發模式，要充分利用數據的上傳和閉環去不斷提升。重塑組織、流程和文化。我們要開發真正的智能化產品，組織本身要成為智能化的組織。」
頂級的晶片企業
一定是生態型企業
不過，面對當前的特斯拉熱，餘凱也提醒到： 主機廠確實都應該學習特斯拉，但並不一定要成為特斯拉。每個主機廠要從自身的資源稟賦，找到未來智能出行時代的定位，在開放的生態中分工協作。在中國智能汽車市場，我們要在特斯拉之外打造一個開放的生態。 這個開放生態一定有一個開源的操作系統，下面有底層晶片架構，上面有眾多的主機廠以及應用軟體和服務的提供商。
地平線堅信， 頂級的晶片企業，一定是生態型企業。底層的計算類晶片架構，和眾多生態互聯互通，這個晶片本身才有意義。「AI on Horizon，Journey Together」，在智能汽車時代，地平線一直秉承開放賦能，成績客戶的理念，希望通過底層 AI 晶片能力的開放，加速汽車智能化量產進程。