人工智能發展簡史，沒想到17世紀AI就出現了！

人工智能發展史

雖然它以前沿而廣為人知，但人工智能背後的過程和概念已經存在了一段時間。事實上，根據暢銷書作家和福布斯撰稿人伯納德馬爾的說法，「使其成為可能的理論和基礎計算機科學已經存在了幾十年。」

那麼，AI是如何開始的，它是如何發展的？

早在17世紀中期，法國科學家和哲學家勒內·笛卡爾就假設了兩個部門 – 有朝一日能夠思考和學習某項特定任務的機器，以及能夠像人類那樣適應各種不同任務的機器。這兩條靜脈後來被稱為專業和一般人工智能。

英國數學家Alan M. Turing在1950年提出的所謂圖靈測試試圖確定計算機何時可以實際思考。該測試預測，到2000年，人工智能計算機在審訊後幾乎無法與人類區分開來，盡管這項測試從未「通過」。

到1955年，達特茅斯會議（或達特茅斯人工智能夏季研究項目）開發了一些人工智能的第一個概念。在達特茅斯學院教授約翰麥卡錫的推動下，人工智能得到了全面的定義，其他概念如機器學習，語言處理和神經網路被假設和引入。

1966年，第一個聊天機器人ELIZA由Joseph Weizenbaum在麻省理工學院開發，是Siri和Alexa等人的前身。雖然ELIZA實際上沒有說話（並通過文本進行通信），但該技術是第一個用語言（或自然語言處理）中繼消息而不是使用計算機代碼和編程的技術。

1980年，當數字設備公司的XCON通過其學習系統為公司節省了大約4,000萬美元時，人工智能從一個前沿技術發展轉向了有用的商業應用。

在20世紀90年代早期互聯網發展之後，網路上的數據共享只增加了AI的能力。到1997年，深藍 – IBM超級計算機 – 通過各種計算擊敗了世界象棋冠軍加里卡斯帕羅夫，並表示人工智能正在向可能最好的人類發展。

但除了遊戲之外，AI也在開發汽車。 2005年DARPA大挑戰賽在莫哈韋沙漠的比賽中展示了自動駕駛汽車的實力。僅僅六年之後，IBM的認知計算引擎Watson擊敗了Jeopardy的冠軍，贏得了100萬美元的獎金 – 進一步表明了AI成功駕馭基於語言的問題的能力。

盡管如此，直到2012年才開始理解人工智能的全部功能。 2012年，Google和史丹佛大學的研究人員發表了使用大規模無監督學習建立高級特徵的研究論文，並通過深度神經網路解釋了無監督學習的進展，這使得AI能夠學會識別不同的圖片。沒有標記圖片的貓。這一突破在2015年得到了進一步發展，當時研究人員正式宣布計算機在ImageNet挑戰後比人類更好地識別圖像。計算機確定了1,000個對象。

2016年，Google子公司Deep Mind的AlphaGo軟件在五場比賽中擊敗了Go世界冠軍Lee Sedol。失敗比人工智能在國際象棋中的優勢更令人印象深刻，因為Go有超過10萬個潛在的開場動作，並迫使AlphaGo使用神經網路來學習比賽並擊敗對手。失敗標誌著一個驚人的突破，表明了AI自己學習的能力。

然而，人工智能的最新和最有希望的應用之一是2018年發布的自動駕駛汽車。Google分拆Waymo在鳳凰城發布了名為Waymo One的自駕車出租服務 – 據報導，該服務被大約400名公民使用。

那麼，2019年人工智能會發生什麼？

AI和Elon Musk

令人驚訝的是，盡管擁有一家致力於人工智能研究的公司OpenAI，但馬斯克一直是高級人工智能技術最具聲望的批評者之一。

馬斯克的共同創立公司研究如何負責任和安全地推進人工智能技術 – 馬斯克認為這是必要的。特斯拉首席執行官最近在紀錄片「你相信這台電腦嗎？」中聲稱。超級計算機可能成為「一個我們永遠無法逃脫的不朽獨裁者」。

然而，人工智能公司Afiniti的董事長兼首席執行官齊亞希什蒂（Zia Chishti）今年早些時候告訴TheStreet，人工智能危害的炒作可能被誇大了。

「人工智能只是識別複雜領域模式的一種方式，它不會破壞世界 – 沒有機會。我認為機器人智能即將到來的大災難的幻想是幻想 – 所以我不會不要過分擔心埃隆馬斯克對此的看法，「Chishti說。