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【CNMO新聞】經過大範圍的建模和運行超過10萬次的模擬,一個人工智能系統被賦予預測2018年世界盃冠軍的任務。人工智能預測西班牙奪冠的可能性最高,為28.9%,其次是德國26.3%和巴西21.9%。然而,冠軍是法國,克羅地亞和比利時分列二三名。所以AI預測並不是每次都足夠準確。
人工智能
如果我們要最大限度地利用人工智能技術,就需要找到優化人工智能的方法,以獲得最佳的結果。研究和咨詢公司德勤(Deloitte)建議,不要把人工智能視為「思考機器」,而應將其視為能夠幫助人類更好的思考的認知假體,其中的一種方法是在人工智能結果上建立準確性的檢查點。為此,有人提出了加快這一進程的五個好的方法。
1. 明確定義人工智能和人類的角色
當人工智能被用於醫學診斷時,它的作用是以人類無法企及的速度瀏覽大量的醫學數據,然後由人工智能提供一個診斷和治療計劃,再由一個人類醫生接管並審查人工智能生成的診斷和治療計劃,再由醫生憑借臨床經驗權衡判斷。在此過程中,醫生還可以咨詢其他醫學專家,經過評估後,才能最終確定並實施。這是一個很好的例子,說明人工智能是如何與人類一起工作的,從而形成可操作的最佳結果。
2. 反復運行人工智能模型仿真
進行一系列的重復性試驗是人工智能測試的一個重要組成部分,如果不能,那麼你的人工智能可能還沒有成熟。
3.檢查數據質量
在任何人工智能練習中,數據質量都是最重要的。如果你的數據質量不夠高,你的結果也不會準確。
4. 避免使用人工智能做最終決策
管理人員將系統用於自動判斷,但判斷的最終決定權留給人工,在處理關鍵型任務時,這是可能是最明智的方法。
5. 包含覆蓋機制
對於非關鍵任務,手動覆蓋也是一個好主意,因為機器的軟件、硬件、網路都可能出問題。