學習人工智能不走捷徑，走大道的方式

經過幾年的發展，深度學習已經成為人工智能領域最熱門的技術。Google、亞馬遜、百度、Facebook 紛紛開源了自己的深度學習框架。

在眾多框架中，TensorFlow 憑借其強勁的運算性能、高效的超大集群並行能力、生產環境部署的穩定性、豐富的語言接口以及支持靈活的模型設計等特點，成為目前最流行的深度學習框架。

掌握 TensorFlow 是從事人工智能相關工作必不可少的一環。

目前，阿里、騰訊、京東、小米、網易、滴滴等國內知名互聯網企業和 Airbnb、Uber、Dropbox 等矽谷明星公司，都在生產環境大規模地使用 TensorFlow。在Google內部，更有超過80%的軟件項目採用了TensorFlow。

不僅如此，越來越多的工程師都選擇通過 TensorFlow 開始自己的深度學習之路，並逐步成為專業的深度學習 / 機器學習工程師。

如果你所在的企業有大量數據，或想學習人工智能最先進的技術，TensorFlow 一定可以讓你如虎添翼。

而TensorFlow 的初學者經常會遇到以下問題：

1、網上各種教程參差不齊，且各自基於不同的 TensorFlow 版本，完全照著做，難免會遇到各種奇怪的問題，有時候折騰半天都解決不了，越看越焦慮，還浪費時間。

2、TensorFlow 使用了大量的抽象概念來描述算法模型及其計算過程，譬如張量、操作、占位符、數據流圖、會話等。初學者往往難以理解，如果沒有詳細的指導和點撥，學習起來困難重重。

3、由於初學者對 TensorFlow 的模塊和架構設計缺乏整體認知，就無法根據自身需求快速學習和應用，容易鬍子眉毛一把抓，皺著眉頭鑽研半天也抓不住重點。

是否有資源可以讓你快速學習，並且入門呢？

推薦極客時間的一門內容完整、又不會複雜到坑爹的課程：《TensorFlow 快速入門與實戰》。

講師彭靖田，是Google機器學習開發專家，曾為 TensorFlow 社區全球前 40 的貢獻者，也是國內第一本深度剖析 Google AI 框架的暢銷書《深入理解TensorFlow》的作者。

另外，他還參與主導了華為2012實驗室深度學習平台和華為深度學習雲服務的設計與研發工作。

相比網上的快餐內容，這個教程不僅良心，講的內容也不是隨便抄抄改改的，而是作者在實戰中的經驗和總結。有些知識點（比如 SVM 的原理公式)，你花了好幾個小時在網上學習也未必真能看明白，課程里就講得十分通透，讓你少走很多彎路。

如果你是一個 TensorFlow 初學者，這門課確實非常適合你。

總結一下有幾個原因：

1. 課程從張量、變量、算子、會話、優化器等TensorFlow 基本概念講起，幫你打牢基礎，再進行下一步學習。

2. 實戰應用由淺入深：包含了房價預測、手寫體數字識別、驗證碼識別、人臉識別四大典型應用場景，難度和涉及知識點的複雜程度都是循序漸進的，通過合適的學習梯度幫助初學者逐步建立自信。

3. 基本概念梳理得很清晰，讓你搞清楚深度學習的框架和概念。

4. 教程、課件和代碼應有盡有，不僅可以輔助理解，還能綜合填補知識空白點，從而找到自己的學習路徑。

學完課程後，你將獲得：

• 快速掌握 TensorFlow 核心概念和架構；
• 熟練進行模型結構設計、訓練及測試；
• 參數調優及損失函數設計的基本方法；
• 四個典型的 TensorFlow 應用場景實戰。

無論你是立志投身人工智能行業的工程師，還是想利用深度學習為自身業務賦能的行業專家，這門課都將是一個絕佳的選擇。

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部分內容截圖：

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