從粗放到精耕細作，騰訊網易能否成「遊戲工業化」排頭兵？

文|智能相對論

作者|leo陳

什麼是「遊戲工業化」？

詞雖是新詞，但是探索已經進行很多年。遊戲策劃和玩家們可能會其充滿抵觸，因為許多人的主觀印象是：工業化 = 流水線 = 標準化 = 換皮。

這一想法最多是手工「工廠化」，事實上「工業化」遠不止如此。《資本論》一書中寫道，「現代工業其所以區別於工廠手工業，是由於機器起了主要作用。」

同理，遊戲研發處於現代工業化體系，「工具」會是一個核心部分。去年火爆全球的《原神》、《賽博朋克2077》，它們就是極具「工具」元素的產物。

過去十年，中國手機遊戲市場規模迎來快速增長。處於行業紅利期，國內廠商也順勢登頂全球最吸金寶座。如今，該市場規模增速放緩，人口紅利淡去，新的難題擺在騰訊、網易等廠商們面前。循著「工業化」的腳步，廠商們可能會由此找到答案。

工業化，遊戲產業的發展方向？

如何定義遊戲工業化，行業人士有著不同觀點。但在遊戲工業化的目的上卻達成一致，即為了提升生產力。

過去，有的程序專門做畫面表現，有的專做遊戲邏輯，有的專做動畫。隨著單個遊戲項目成本攀升至億元量級，人員規模動輒200以上。

遊戲項目逐漸龐大，對廠商的技術和運營是巨大的考驗。如果項目流程不夠清晰，遊戲平均開發周期會被無意義地拉大。

過去的獨立開發者，其會在一個遊戲項目中扮演多個角色，玩法、數值、建模、宣發等。但是隨著行業發展，各模塊都變得更為龐雜，一個人難以全部「包圓」。此時每個環節都要更專業的人解決，從業人員的技能細分且要求也變高。

最終隨著市場成熟，開發成本逐漸增加，競爭也更加激烈。廠商需要思考如何提高生產力，也更需要明確一條發展方向。

如今，「工業化」的確是一條值得探索的路徑，也是遊戲產業接下來可以「破局」的關鍵。

米哈遊總裁劉偉在2019年遊戲產業年會上講到：「中國遊戲的未來，工業化的趨勢一定會越來越明顯。」

近年來，遊戲精品化和雲遊戲都對遊戲工業化水平提出了更高要求。沒有工業化流程，3A遊戲制作的風險將會急劇放大。雲遊戲亦是如此，其擺脫了終端和硬件性能限制，雲原生遊戲制作的龐雜度不亞於3A大作。

相比遊戲，電影工業化更為人熟知，從中能映射出遊戲工業化的邏輯。

好萊塢從經典時期跨越到新時期，電影產業鏈運營愈發完整，電影主題逐漸多元化，高耗資、高技術的精品商業片開始出現。新時期還採用全球分工模式，更加注重人才培養和工作細分。由此，形成了包括迪士尼、華納兄弟在內的新六大電影公司，向全球輸出內容。

究其共同點，電影和遊戲都是制作人將其想法與世界觀具象化的產物，並且在發展過程中都致力於為觀眾或玩家提供更加沉浸式的體驗，更好的技術來提高畫面，特效以及音效品質。

此外，二者的創新與進步背後，主要推進力都是來自於市場規模與競爭。技術不是主因，只是手段。

正是有著相似性，電影的好萊塢模式在一定程度上對遊戲的研發以及制作有所啟發，尤其是對於以3A遊戲和雲遊戲等為主攻方向的廠商們。因此，當遊戲產業走向成熟，工業化將會是國內廠商們未來堅定走下去的發展方向。

遊戲廠商如何構建「工業化」基因？

遊戲產業高質量發展已經成為產業發展的核心要求，優質發展離不開完善的工業化體系支撐。

一個行業要形成工業化體系，需具備三要素：能源、動力轉化系統、基礎設施。最後一個要素具體指玩家群體和遊戲市場，國內規模已十分龐大。相比之下，能源、動力轉化系統要素仍在高速發展。

一．「能源」：頭部廠商占紅利，中小廠商可迎風向上

遊戲工業化體系中，需要廠商們不斷地輸出內容。放在當下，遊戲研發時，創意和技術能力就是能帶來持續供給的「能源」。

創意作為遊戲的底蘊，一直是不可替代的價值體現，但若要構建「工業化」基因遠遠不夠。「國內缺乏3A級產品，一個重要的原因不是缺乏創意，而是缺乏打造3A級產品的工業化布局」，業內人士告訴「智能相對論」，「這一布局必須是全面的、整體的。」

此時技術能力這一外延就顯得格外重要，通常是指整個產業流程的現代工業化，包括制作、設計、包裝和輸出。在「智能相對論」看來，這樣的「標準化」，最後都要落實到「工具」上，也就是全球大量公司和廠商們發力的遊戲引擎。

拿引擎技術來說，國內商業引擎主要分為Unreal、Unity兩大陣營。去年在圈內刷屏、甚至引發破圈的《黑神話: 悟空》，就是遊戲研發採用Unreal 4引擎制造爆款效應的一個案例。

而Unity平臺在遊戲領域已經觸達28億全球月活玩家用戶，使用Unity構建的應用已實現50億次的月下載量。

遊戲引擎能夠助力研發效率提升、成本大幅降低，並且兼顧品質。其能夠更好適應當下激烈的市場競爭，因此有國內遊戲廠商投身於此。

在這輪技術戰中，有研發傳統的遊戲大廠如騰訊、網易和阿裡會更具優勢，而中小廠商則稍占下風。對於前者而言，其引擎熟悉程度高，資金和相幹人才儲備豐富；但對於後者，受到遊戲引擎工業化帶來的受益則是有限的。

中小廠商早期研發上積累不足，當行業變革時，硬件設備高速迭代，玩家品味快速提高，應對市場變化的同時還要在技術研發上持續追趕。這自然要付出巨大代價，包括資金投入。

因此，中小廠商能分享到的行業紅利相對較少。更為理性的做法是專註內容，搭乘商業引擎公司發展的「東風」。

二．「動力轉化系統」：遊戲營銷走向精細化

在遊戲研發工業化過程中，遊戲營銷工業化在同步進行。作為「動力轉化系統」的一部分，將「能源」轉移給消費市場。

廣告和買量服務平臺大量興起，加上自媒體、新興渠道TapTap等，推進了遊戲營銷工業化形成。如宣傳時的圖片尺寸、展示效果統一，使得創意素材能夠批量生產。它也催生更為專業的創意素材制作，於是「專業」使得遊戲營銷的分工細化。

目前主流的幾大廣告平臺，都擁有專屬網路，巨量引擎有頭條、抖音；阿裡匯川有UC、優酷；百度資訊流有搜索、貼吧；騰訊廣告有微信、QQ。

根據《2020移動遊戲全年買量白皮書》顯示，網易、阿裡遊戲、騰訊等研運一體化的遊戲廠商霸占買量公司榜前三位置。在頭部買量公司榜中，遊戲大廠、老牌買量廠商占8成，遊戲行業寡頭化趨勢愈發明顯。

這樣的遊戲營銷最大的價值在於形成產品矩陣，矩陣效應帶來標準化，進而帶來規模化。「兩化」，正是工業化的標誌，也為遊戲創造更高收入、更大利潤的可能。

遊戲營銷工業化背景下，主流廣告平臺實現成功，並不是簡單在於降低了買量成本，而是整體提高了買量效率。通過工業化的營銷技術，成體系化搭建營銷體系，建立起內部統一的標準，也推進了整個行業營銷標準動策形成。

任何一款遊戲，都可以通過一套經過反覆驗證的流程，分析並判斷其適宜的營銷形式，再通過機器學習培訓後的技術系統，加上人工最重要的創意，在預算範圍內最大化營銷效果。

所以對於遊戲營銷而言，成本降低只是表面，而提高生產力即效率才是其工業化的最終答案。加上遊戲研發工業化，整個行業的品質和效率都獲得了提升。

AI，遊戲工業化下一個突破點？

遊戲是高度數字化的行業，當遊戲研發和營銷逐漸標準化、規模化，AI技術開始有了用武之地。

現在遊戲效果愈加逼真，世界也越來越龐大，這其中涉及到的美術、敘事等元素比過去更加龐雜。

遊戲研發過程中，AI經過大量數據訓練後，可以自動生成遊戲場景和背景。制作變得容易，省去不少人工時間，因此遊戲研發時能夠更加關註於創意和玩法。

除了會帶來更高品質的畫面效果，也會為玩家帶來更真實的互動性，為遊戲玩家提供更加沉浸式的個性化的遊戲體驗。

Google提出了一種基於機器學習的遊戲測試方法，訓練人工智慧成為遊戲玩家，體驗遊戲，並為遊戲體驗提供反饋。

這個方法被率先用在了遊戲Chimera中，通過數以萬計的遊戲以及數據收集的過程，人工智慧可以幫助遊戲開發者高效地提高遊戲的平衡性能，

因此，AI將圍繞遊戲品質3A化、數據及內容驅動，來幫助廠商們實現遊戲研發。隨著技術的發展和對遊戲制作的理解，會出現越來越多的AI工具箱加以輔助遊戲的制作流程，來改善遊戲的質量以及制作速度。

AI在數據分析領域具備的機器學習優勢，也將可以助力遊戲運營。市面典型的廣告和營銷服務平臺如巨量引擎、騰訊廣告等，都實現了智能化一站式投放。

基於海量用戶數據，生成模型，能夠代替人工做出更優的選擇。優化選人群、選素材、選渠道等多個方向，能夠大幅提升流量運營的精確度，節省試錯成本。更直觀的感受可能是，流量運營業務ROI大幅提升。

由AI分析得來的標準化模型，通過市場反饋不斷調整，能夠動態地經受市場重復驗證。平臺和廠商都總結出一套經過市場反覆驗證的方法論可以依循。反饋到遊戲廠商這邊，則會不顧忌於擴大營銷投入。

總的來看，遊戲研發和遊戲營銷工業化成為行業發展的不可或缺的元素。加以AI輔助後，標準化、規模化更加觸手可及。未來，遊戲廠商必然要主動適應研發和營銷理念的巨大調整。

循著遊戲工業化這條可選路徑，遊戲廠商有希望創造更廣闊的發展空間。

*本文圖片均來源於網路