人工智慧變革媒體形態，顛覆近在眼前

3月25日，由中國傳媒大學新媒體研究院主辦、新浪AI媒體研究院承辦的「媒體智能 傳播無限」《中國智能媒體發展報告（2020-2021）》發布會在北京召開，來自智媒領域的從業者及專家學者齊聚一堂，共同探討智能媒體在中國的發展現狀及趨勢。

中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠致開幕詞，並介紹了人工智慧給傳播和傳媒帶來的價值;微博COO、新浪移動CEO、新浪AI媒體研究院院長王巍對本次學術交流活動作出寄語；中國傳媒大學新媒體研究院副研究員徐琦則介紹了人民日報、央視網、光亮網、SMG、新浪新聞等10餘個具有代表性的智媒實踐案例。

在人工智慧產業逐漸形成與發展之際，本次報告延續了去年風格，忠實記錄中國智媒發展的風雨歷程，並對未來作出了前瞻性預見。

全新智能媒體發展報告出臺

智能媒體，顧名思義是將人工智慧等技術手段與媒體相融合之後形成的一種媒體形態，與傳統媒體形態的本質區別是擁有了資訊技術的強力加持。在媒體生產與消費的各個環節，都可從近年來飛速發展的互聯網技術中獲得支持，讓媒體生產環節成本更低，效率更高，讓用戶對媒體資訊的消費更有針對性，資訊獲取效率大增。

20年前人們的資訊獲取方式主要以紙媒和廣播電視媒體為主，20年後的今天，人們更多會在線獲取資訊。同樣的道理，人工智慧是比互聯網更大的一個技術現象，目前正處於起步階段，在此技術趨勢的影響下，20年後人們的資訊消費方式是否會有顛覆性巨變？答案是肯定的。本次發布的《《中國智能媒體發展報告(2020-2021)》》要探究的，正是這一巨變將如何產生，如何發展，結果如何。

媒體行業面臨巨大機會及挑戰

從報告中可以看到，促成智能媒體成為一個大產業的宏觀條件正在逐漸凝聚，為此報告的撰寫方做了非常詳盡的調查。國家對於人工智慧和5G網路等新基建項目進行了大量的投入，甚至還對智能媒體的發展給出了指導意見。擺在媒體從業者面前的，是一個正在形成的巨大機遇，任何對此機遇的忽視，都會導致深不可測的風險。因為技術發展的速度之快，是不會給後知後覺者任何機會的。

由於近年來興起了一批個性化移動閱讀平臺，往往聲稱以人工智慧為基礎，對媒體內容進行個性化分發，所以很多人覺得智能媒體早已行之有年了。事實上，媒體內容的個性化分發，或許連人工智慧在媒體內容上所能發揮作用的皮毛都算不上。那只不過是一種龐雜一點的以興趣標簽為基礎的匹配，談不上精準，只是放大了資訊的量級以給用戶更多選擇而已，談不上真正符合用戶需求。智能媒體在國內的發展，仍處於起步階段而已。

人工智慧是一種比標簽匹配甚至比軟體龐雜很多倍的算法，而5G則解決了數據傳輸的瓶頸和時延，兩者結合起來之後很多東西就要有所改變了，而其中有些改變是顛覆性的，足以將人們的生活方式同時改變。舉個簡單例子，當計算機能將語音、圖像、自然語言等這些東西都數字化了之後，未來媒體資訊消費者是否還需要從原本特定的序言獲取資訊，就成了一個很大的懸念。媒體資訊的消費多以手眼口耳等人體器官的協調作用而完成的，有了腦機接口之後是否還需要如此，也就成了一個問題。特定媒體資訊平臺如果不隨技術趨勢做出改變，有可能突然有一天就發現自己成了多餘的存在。

最接近智能媒體的發展樣本——新浪智媒平臺

雖然這一天不會很快到來，但這一天到來得一定比我們想像得要早，媒體從業者未雨綢繆提前做好準備迎接改變，才是積極態度。目前我國的人工智慧投資呈現激增態勢，大量的應用也快速落地投入實戰，取得了良好的效果。以新浪智媒平臺為例，新浪智媒平臺由新浪新聞、手機新浪網、新浪網等產品矩陣組成，已在全生產與傳播鏈條中使用了多項人工智慧技術。新浪 「鷹眼」線索系統不僅可以高效率采集資訊，還可以基於內容數據形成「知識圖譜」，系統內含上百種典型事件的傳播模型，可以讓資訊生產者以更高效率工作，站在宏觀視角快速判斷出資訊傳播的走向和趨勢，讓資訊生產和傳播效率大增。

基於「鷹眼」系統賦能的「新浪熱榜」，將全網熱點新聞全數集中在一個榜單之中，人機合作模式可做到高效率地查漏補缺，確保優質內容的覆蓋深度，確保資訊安全有序傳播。在過去，生成一個熱榜通常需要相當長的時間，如今的新浪熱榜已可做到10分鐘更新一次，效率已遠高於市面上流行的輿情偵測系統。因為在「鷹眼」系統的賦能下，單篇文章的線索收集過程已從過去的2-3分鐘降到1分鐘，大部分的線索收集、運營發現、篩選等工作已交由機器瞬時完成，機器批量處理的結果輔之以人工編輯的主動性工作，使得新浪智能媒體平臺的生產流程和資訊傳播流程呈現出質的提升。

最完整的智能媒體發展架構——央視網

曾經在電商領域遭遇挫折的中臺戰略，事實上更為適合媒體行業的應用，而在中臺建設方面，值得一提的是央視網。在智能媒體發展方面，央視網戰略性地搭建了三層架構，以雲計算為主的基礎架構，以中臺為主的能力架構，以應用為基礎的業務前臺，這是目前為止可見的最為完整的智能媒體發展架構。基礎層要為中臺和前臺提供算力支持，中臺則負責指揮調度，而前臺則是最終智媒產品形態的落地終端，三個方向齊頭並進，可確保智媒發展過程中首尾不能相顧的問題，將所有技術問題在體內消化，提升業務推進的速度而不受阻礙。

目前央視網中臺已具備每天采集20-30億條數據和處理100億條數據的能力，數據來源自央視網內的不同終端；業務前臺已形成智能策劃、智能采集、智能生產、智能運營、智能審核於一體的「五智」全鏈條生產流程。很多生產環節已經做到了進行數字化拆解，一檔節目從電視播出時就由系統開始進行特征提取，節目結束時馬上完成出入點標記，再由程序自動請求轉碼服務完成節目片段的剪切，準確、全面、快速地完成37個節目的自動拆解工作。央視網的「人工智慧編輯部」近期有很多創新成果，如「課本裡的新中國」「課本裡的春節」「課本裡的詩詞」系列、「私人定律」「AI幫你找」「讀詩成曲」「智能春聯」等多個口碑AI產品，並即將推出「時代畫像」等大型人工智慧融媒體產品。

最現實的智能媒體發展樣本——中國地震臺網中心

智能媒體的發展，其實沒有一定之規，更多是要根據自身情況因地制宜進行發展。可以像新浪智媒平臺一樣利用人工智慧進行線索收集、熱榜生成和智能分發，也可以像央視網一樣搭建全體系的智能媒體架構，當然也可以像中國地震臺網中心一樣，積極發展地震資訊播報機器人以提升業務實施效率。地震資訊播報的特點是快速、準確、客觀、真實，這恰好與人工智慧的特點相吻合，將地震播報與人工智慧結合起來，可以說是天作之合。而中國地震臺網中心，恰是走了這樣一條路。

2015年中國地震臺網自主設計並開發了「地震資訊播報機器人」系統，由機器人通過互聯網收集資訊，並通過互聯網傳播資訊，可算是新技術背景下地震播報工作的一次數字化升級。地震播報機器人並不像普通機器人一樣功能單一，而是融合了自然語言生成、融合數據挖掘、機器學習、搜索技術、知識圖譜等多項人工智慧技術一個產品。在1到3秒內，機器人可以自動完成大數據分析、空間檢索、網路搜索、自主作圖與寫稿等多項操作，並編寫出與該地震相幹的速報參數、震中數據、熱力人口、周邊行政和拓展服務等26項背景資訊。曾在2020年7月12日河北唐山5.1級地震後，讓廣大網民及時見識到其高效作用。

地震播報事關重大，不但要及時，還要保證準確，全面，官方消息的哪怕一秒鐘缺位和遲緩，也會給謠言和胡亂猜測以可乘之機，其後果就是加重社會恐慌情緒，甚至造成社會動蕩。地震播報機器人的出現，將原本只能用人工從事的許多重復性工作，交由快速高效的人工智慧來掌握，人工則用來負責把關和查漏補缺，兩者結合之後可以提升地震播報效率，更好地服務於民眾。地震播報機器人雖然只是單項產品，但其中的技術含量卻是不低的，截至目前已體現出喜人的高效率，而隨著人工智慧技術的不斷進化，這個產品在未來可向上升級的空間也是非常大。

智能媒體需要百花齊放

從前述幾個智能媒體的發展樣本可以看到，智能媒體的形態是多元化的，遠不止我們看到的這幾個發展路徑，可喜的是已有大量媒體對此進行了或深入或淺顯的探索。只有當國內出現了更多的新浪智媒平臺、央視網和中國地震臺網中心，這股智能媒體的大潮才會形成顛覆性力量，深刻地改變人們獲取媒體資訊的方式方法，進而深刻地影響人們的生活。

這份中國智能媒體發展報告，可以在智能媒體仍處於呼之欲出的起步階段出臺，詳細介紹智能媒體的發展現狀，提供現成的發展樣本，思考從技術進步中溢出的機會和價值，探索未來的發展趨勢，可以說是為國內媒體行業提供了一份頗具指引性和啟示意義的文檔。媒體行業可從報告中得到啟發，為即將到來的人工智慧技術大爆發做好準備，及時跟上技術發展的腳步，跟上時代的發展。