Python是一種多功能語言。它經常用作Web應用程序的腳本語言，嵌入到軟件產品中，以及人工智能和系統任務管理。它既簡單又強大，非常適合初學者和專業工程師。

小編精選了6本高質量的Python書籍。里面涵蓋各種各樣的書籍，其中包含適用於初學者，中級和高級工程師的，也有針對特別領域的，例如，著重於編寫Python遊戲的，在Python界口碑極好的……

下面來看看書單。

Python核心編程第三版（中文版）

python核心編程第三版中文版PDF，python進階教程，包含正則，網路編程，數據庫編程，GUI，Django，爬蟲，雲計算假設等內容，實乃居家旅行，瘋狂寫碼，必備良書！

Python是一種不複雜但很健全的編程語言。它不光具備傳統編譯型程序設計語言強大的功能和複雜性，還在某種程度上具備比較簡單的腳本和解釋型程序設計語言的易用性。該書向讀者介紹了這種語言的核心內容，並展示了Python語言可以完成哪些任務。其主要內容包括：語法和編程風格、Python語言的對象、Web程序設計、執行環境等。該書條理清晰、通俗易懂，是學習Python語言的最好教材及參考手冊。, 所附光盤包括Python語言最新的三個版本及書中示例代碼。

Python學習手冊 第4版（中文版）

Google和YouTube由於PythonF的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。《Python學習手冊（第4版）》將幫助你使用Python編寫出高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼。《Python學習手冊（第4版）》根據Python專家MarkLutz的著名培訓課程編寫而成，是易於掌握和自學的Python教程。

《Python學習手冊（第4版）》每一章都對Python語言的關鍵內容做單獨講解，並且配有章首習題，便於你學習新的技能並鞏固加深自己的理解。書中配有大量註釋的示例以及圖表，它們都將幫助你輕鬆地學習Python3．0。

《Python學習手冊（第4版）》學習Python的主要內建對象類型：數字、列表和字典。使用Python語句創建和處理對象，並且學習Python的通用語法模型。使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具。學習Python模塊：封裝語句、函數以及其他工具，以便構建較大的組件。學習Python的面向對象編程工具，用於組織程序代碼。學習異常處理模型，以及用於編寫較大程序的開發工具。了解高級Python工具，如裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等。

Python算法教程

Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，其應用領域非常廣泛，包括數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算以及推薦系統構建等。

Python算法教程用Python語言來講解算法的分析和設計。本書主要關注經典的算法，但同時會為讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍歷、分解合併、貪心算法、複雜依賴、Dijkstra算法、匹配切割問題以及困難問題及其稀釋等內容。本書在每一章結束的時候均有練習題和參考資料，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了較多的便利。在全書的結尾，給出了練習題的提示，方便讀者進行查漏補缺。

本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔。本書適合對Python算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

編程小白的第一本 Python入門書

為了能讓更多的編程小白輕鬆地入門編程，把高效學習法結合 Python 中的核心知識，寫成了這本書。隨意翻上幾頁，你就會發現這本書和其他編程書的不同，其中有大量的視覺化場景幫你理解概念，穿插了若干有趣的小項目，最重要的是，這本書是為零基礎小白而設計的。

既然笨辦法不能學會 Python，那麼決定用一種聰明方法來學，為自己創造學習的捷徑。這種高效學習法的核心在於：

1、精簡：學習最核心的關鍵知識；

2、理解：運用類比、視覺化的方法來理解這些核心知識；

3、實踐：構建自己的知識體系之後，再通過實踐去逐漸完善知識體系。

不寫字典式的知識體系，有些編程書像字典一樣，各種細枝末節的知識都涵蓋在內。正如不應該讓小孩拿著字典學漢語，也不應該讓初學者拿著這樣的厚書學編程。在漢語中，掌握常見的1500-2000個字就能看懂80%的文字。在編程中，同樣有著最核心的關鍵知識。先用這些關鍵的知識構建你的知識體系會讓學習效率加速，這是比一開始就鑽到各種細枝末節里面更好的學習方式。這是精簡的意義。

算法與數據結構-Python版（北大內部教材）

21世紀以來，Python已經發展成為世界上受歡迎的編程語言之一，使用非常廣泛。由於其各方面的優點，Python正在被世界上越來越多的大學用作**門程序設計課程的語言，更多學校把它作為後續或者選修課程的內容。國內也開始出現這種情況。作者從幾年前開始基於Python語言講授數據結構課程，本書基於作者的教學經驗和體會編寫而成。

本書結合抽象數據類型的思想，基於Python面向對象機制，闡述了各種基本數據結構的想法、性質、問題和做到，討論一些相關算法的設計、做到和特性。書中還結合研究了一些數據結構的應用案例。

本書加強了一些目前程序設計實踐領域特別關注的內容，包括程序和數據結構設計中的安全性問題、正則表達式的概念和使用等。書中提供了大量編程練習題，特別關注數據結構的設計和做到技術，以及實際應用中各方面的問題。

用Python寫網路爬蟲

作為一種便捷地收集網上信息並從中抽取出可用信息的方式，網路爬蟲技術變得越來越有用。使用Python這樣的簡單編程語言，你可以使用少量編程技能就可以爬取複雜的網站。

《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理服務器負載的方法。此外，本書還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴展來爬取數據，以及有關爬取技術的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過提交表單從受驗證碼保護的複雜網站中抽取數據等。本書使用Scrapy創建了一個高級網路爬蟲，並對一些真實的網站進行了爬取。

《用Python寫網路爬蟲》介紹了如下內容：

通過跟蹤鏈接來爬取網站；

使用lxml從頁面中抽取數據；

構建線程爬蟲來並行爬取頁面；

將下載的內容進行緩存，以降低帶寬消耗；

解析依賴於JavaScript的網站；

與表單和會話進行交互；

解決受保護頁面的驗證碼問題；

對AJAX調用進行逆向工程；

使用Scrapy創建高級爬蟲。

本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，並理解書中涉及的概念和原理。

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