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跨年之際，CCTV1「智見未來2018《機智過人》先鋒盛典」節目中，央視將目光再次聚焦科技領域，用「人工智能五大猜想」探索 AI人類共生的未來世界。在先鋒盛典中，全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell教授受邀接受採訪，與中科院院士張旭、中國科學院院士計算機軟件專家梅宏、中國工程院院士國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長潘雲鶴等眾多位科技界最頂尖和最具創新性的科學家獻上一場關乎人類未來的世紀科技大猜想。
全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell教授接受《機智過人》先鋒盛典採訪
2018年12月30日，CCTV1 「智見未來2018《機智過人》先鋒盛典」中，全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell作為松鼠AI首席人工智能科學家，代表松鼠AI智適應教育接受《機智過人》先鋒盛典採訪，Tom Mitchell教授認為人工智能教育能夠大大地加快學習速度，智能地適應每個學生的需要，幫助學生克服學習難點。
Tom Mitchell教授接受《機智過人》先鋒盛典採訪
Tom Mitchell教授在18年11月的人工智能智適應教育大會(AIAED)上，在接受採訪中，從技術、人工智能引擎和算法等方面，對松鼠AI在中國以及全球市場中處於何種地位問題進行了闡述，Tom Mitchell表示松鼠AI在某些方面是獨一無二的。
一方面，松鼠AI 擁有驚人的增長率，它在幾年時間內創立了近2000所學習中心。另一方面，松鼠AI學生的復購率也很可觀，即學生首次學習課程後後續購買課程的比率，這是衡量公司成功和客戶滿意度的重要指標。因此，松鼠AI在上述兩方面的成績是非常矚目的。
如今，從系統中可以直觀地看出，松鼠AI正在不斷提升為每位學生定制教學課程的能力。定制化學習的直接效果是，學生可以提升學習知識的速度，能在相同時間內學到更多知識。此外，學生不會在已經理解的知識點上花費多餘的時間。
此外，在技術層面，松鼠AI系統的算法已經能夠在某種程度上成功地適應學生個體的學習、提高學生的參與度，並且提升學生學習的效率。在個人層面，Tom Mitchell教授認為將AI自適應教育運用到學生個體對學生學習是非常有益的。
同時，松鼠AI依然還有很多提升的空間和機會。Tom Mitchell教授提出在機器學習和AI中引進更多先進的技術，他表示「例如我們已經引進的一種界面，通過這個界面，我們可以判定學生當前的知識狀態，並推薦下一步的提升措施。另外，更多先進的AI技術也將為我們所用，例如對話系統以及學生臉部表情識別技術，可以識別出學生開心、或乏味、或沮喪的表情。這類技術的應用都是非常具有使用價值的。」松鼠AI著眼於個性化定制教學，目前正在吸收這樣的技術，並將它們應用到定制化程度更高的教育體驗中。
AI界泰鬥Tom Mitchell放棄千億美金巨頭加盟初創公司
Tom Mitchell在全球機器學習領域是公認的行業「教父、泰鬥」，Machine Learning第一人。有著豐富履歷的Tom Mitchell教授擔任全球高校AI領域排名第一的卡內基梅隆大學(CMU)計算機科學學院院長，1997年，他在CMU聯合創立了自動化學習和探索中心，該中心是全球的高校中首個機器學習系，也是首個開設機器學習博士課程的機構。從1997年至2016年，Mitchell一直是該系的負責人。得益於在行業內作出的傑出貢獻，Mitchell還曾任美國人工智能促進協會 (AAAI) 主席，AAAI及美國科學促進協會的成員。2007 年獲得了AAAI傑出服務獎，2010年當選為美國國家工程院院士，並於2016年當選美國藝術與科學學院院士。
Tom Mitchell為機器學習、人工智能和認知神經科學的進步作出而貢獻蜚聲海內外，全世界最經典應用最廣的機器學習教材，就出自他之手。擁有學術論文專著超過130篇，並廣泛發表於《Science》、《Nature》等世界頂級學術期刊。他最經典代表作是《機器學習：一種人工智能方法》，已經被廣泛用作通用教科書，被譽為行業聖經。
時間軸追溯到2018年11月，曾引起圈里和媒體界一陣驚嘆的是，Tom Mitchell教授拒絕千億美金級大金主的offer邀請，卻選擇一家成立僅有4年的中國人工智能教育創業公司。11月，Tom Mitchell正式宣布加入松鼠AI智適應教育團隊，並擔任首席人工智能科學家一職，雙方達成意願共識，進行深度式合作。一方面Tom Mitchell表示教育是自己職業生涯中的重要一環節，編寫過教材，自己願意花更多的時間去深耕AI對教育的應用，做自己喜歡的事能夠讓身心愉悅的去工作。在Tom Mitchell看來，產品落地需要土壤，AI推進行業發展方面，中國具備獨特的優勢，無論是數據量級、數據的多方融合，還是中國政府對產業的支持力度，都比西方國家更有利於大數據的建立。另一方面，機器學習和人工智能，都將成為智適應學習的驅動式技術，發力點主要包括學習目的、學習數據類型、多任務處理學習理論、非監督式學習和增強學習等方面。
全球機器學習教父Tom Mitchell教授加入松鼠AI，出任Chief AI officer一職
而松鼠AI智適應教育，恰好在這一觀念上讓Tom Mitchell看到了AI技術落地教育場景成功的模式。系統首先根據一定的數據模型對學生進行測試，數據會根據使用其中一種模型跟蹤他們的學習過程進度，然後推薦更適合他學習的知識點和測試題。平台會根據學生學習情況，不斷調整和迭代他的學習速度和學習方法。作為松鼠AI人工智能領域第一負責人，Mitchell 將帶領團隊十多位AI科學家和幾百位AI應用工程師以及技術團隊，進行人工智能在智適應教育領域的基礎研究和相關產品的研發應用等。
Tom Mitchell教授已經為松鼠AI制定了加入後的詳細工作計劃:
第一，制定人工智能教育的白皮書，就像教授多年前指定的機器學習的白皮書稱為全球技術的指導規範那樣，成為全球AI教育的工作標準。
第二，優化現有的AI算法模型，在利用實時動態數據(學生學習時候的正答率、時間、表情、腦電波等等)不斷調整學生的動態學習目標和推薦給學生的學習內容(視頻、動畫、講義、題目、解析等)時，可以更加精準，讓效果更加突出。
第三，嘗試教授近幾年研究的重點課題，用人機對話來使用戶可以教授機器，從而顛覆過去機器學習只能夠依靠算法自我進化的現狀。採用類似人類大腦的學習方式，讓機器從每一次被指導中直接學習，就像一個人對GPS導航的一次錯誤的直接矯正可以省去百萬數據量下機器學習的優化一樣，每個學生、老師都可以通過和機器做簡單的結構化的對話來高效完善機器學習本身!這一個戰略將是AI領域顛覆性的突破。
國際大咖合作加速人工智能教育技術發展進程
在中國，企業呈現出對全球化人才的強烈需求。人工智能時代這一大背景下，國際合作和技術開放顯得日益重要，在人工智能領域歸根結底，人才是AI競爭的核心，引入一流的人才以強化團隊的科研能力必不可少。松鼠AI在教育領域的人才儲備、戰略判斷和行業落地方面具備極強的競爭力。
在Tom Mitchell教授加入之前，松鼠AI還引進了同樣在人工智能自適應教育領域有極大建樹的高端人才，其主導研發的成員分別來自於全球三大AI智適應教育機構Knewton、RealizeIT和ALEKS。其中首席科學家崔煒，擁有愛爾蘭國立大學人工智能博士後學位，之前是Realizeit的核心科學家;其首席架構師Richard Tong，是美國最早的自適應教育公司Knewton在亞太地區的技術負責人;其首席數據科學家Dan Bindman博士，是美國自適應巨頭公司ALEKS的聯合創始人，負責核心產品算法的首席架構師。
而最後，說服教授加盟的時候，松鼠AI創始人栗浩洋在美國和Tom Mitchell教授進行了連續長達九個小時的商討，相信在Tom Mitchell這位人工智能界的傳奇人物帶領下，松鼠AI會擁有更加完善的技術和產品，做到教育科技化的夢想。