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日前，由零點有數作為賽事運營的首屆應用算法實踐典范BPAA順利完賽。在7月6日的賽道總決賽上，BPAA籌備組專訪公共、金融、醫療、工業、商業五大賽道的專家評委代表，他們從各自角度探討了算法在各行業領域的應用亮點和機會點，以及對於算法產業化的前景期待。
醫療算法賽道的參賽項目主要圍繞生命健康這一重大時代命題，在慢性病預測診療和實踐落地等方面有深入探索。
在智慧醫療領域，許多項目聚焦於心血管、腦卒中方向，但由於數據樣本的體量以及臨床規模較為有限，與老百姓的日常健康生活還是有一定距離。
未來，一方面希望通過BPAA的這種競爭和評選，能夠推進人工智慧醫療與大健康應用的深度融合；另一方面，期待通過醫療賽道的人工智慧算法和應用場景的實踐，能夠促進提升人類健康福祉方面的產業化應用項目快速落地，期待資本與社會各界能夠深切關註人工智慧醫療，給人類健康帶來變革性進步。
商業算法擁有廣闊的應用場景，從商業算法賽道的情況來看，不論是科研機構、初創團隊，還是包括中通、順豐在內的大公司，都在不同的領域上做了非常多的創新。
在商業領域中，能夠應用的算法技術多種多樣。比如在通過人工智慧促進商業銷售等方面，在收集了人臉、行為、聲紋等數據後，如何去良好地運用這些數據？怎麼保證數據不會泄露？從法律法規角度來看，許多國家地區都擁有數據安全相幹的法律約束，但嚴格把控的同時也會在一定程度上限制產業發展。
因此，在商業領域的算法產業化上，相幹機構單位都需要找到一個既不違反法律法規，又可以促進人工智慧產業在商業領域應用的平衡點。不管從政府及法律層面，還是從AI從業者層面，這些都值得考量。
在工業算法賽道，已經有非常多的企業在該領域裡找到合適的場景，進而開展了算法應用，比如在質量監測、工業控制等方面，或者是在求解優化、整式規劃和線性規劃求解器上。
中國工業領域的應用場景非常多，尤其在制造業中人工智慧算法的前景非常廣闊。值得注意的是，企業算法需要和各行各業更好地融合，深入了解各個行業的實際問題和痛點，然後利用人工智慧來改善行業生產過程中的工藝、控制等內容，才能為該領域帶來更多真正的效益。
公共算法賽道的參賽項目呈現出兩大亮點。
一是項目水平較高，且經過了市場查驗，大部分已取得很好的應用效果，值得更多地推廣應用。
二是參賽隊伍多元化，不僅有來自海外的隊伍，也有來自高校、創業企業等不同組織機構的參賽隊伍，各自展現出不同的算法應用風采。
金融算法賽道針對的問題場景都比較明確和尖銳，其方案提供的算法效果也比較容易查驗。
從參賽項目情況來看，一方面是這些算法團隊往往精耕於某一領域，跟他們的客戶或者問題場景的提供者有長期的互動合作關係，這樣有助於積累對於金融場景、信用風險以及詐騙的具體案例和類型的了解。這恰恰說明了一個很重要的算法規則，即對於業務理解的深度和精度。我們提煉出的算法，在針對解決業務場景問題時，都應當兼顧準確度、針對性和精準性。
另一方面，有些算法項目相對更偏重於技術，但對業務的理解深度還不夠，還有一些算法項目在業務理解上沒有問題，但提供的解決方案還比較單一和樸素，說明它的技術積累還有限。因此，業務洞察需要積累，技術開發經驗與開發能力也需要積累，兩者同時推進才有助於開發和訓練出較優的算法。