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隨著人工智慧的高速發展，人工智慧技術不僅得到了廣泛使用，同時也對各個行業產生了一定的影響與改善，那麼人工智慧對金融界有哪些影響呢？
人工智慧對金融界的影響
一、金融科技和金融智能的概念
按照國際權威機構金融穩定理事會（FSB）的定義，金融科技（FinancialTechnology，簡稱FinTech）是指技術帶來的金融創新，它能創造新的模式、業務、流程與產品，從而對金融市場、金融機構或金融服務的提供方式造成重大影響。這些技術包括移動互聯網技術、雲計算、大數據、機器學習、5G等。
人工智慧對金融界的影響
二、傳統金融行業的痛點和局眼
1）風險控制要求高，存在漏洞。
風險控制一直是金融業的核心，金融公司對風險控制要求非常高。然而，目前風險控制管理的過程存在著效率低、資訊不對稱、更新速度慢、人力成本高、缺乏統一評估標準等問題，從而引發不良貸款、影子銀行、騙保、假標的、「遊羊毛」等一系列金融風險問題。
2）客戶量、服務量龐大，個性化服務成本高。
3）金融產品種類多，數據管理龐雜。
由於客戶量大，而每個客戶的需求又不盡相同，目前金融市場還存在著各種不同的金融產品，且每天都進行著大量的交易，由此積累了龐大的客戶數據、金融產品數據及交易數據，但是資料庫管理起來十分龐雜，且目前這些數據並沒有得到有效利用。
4）客戶大眾的金融知識匱乏。
人工智慧對金融界的影響
三、金融智能的特點與優勢
1）自我學習，數據高效利用；
2）精準分析，挖掘潛在規律及風險；
3）快速晌應，高效處理；
4）個性化定制，服務升級；
5）成本低，服務可快速擴張；
四、人工智慧對金融界的影響
金融被視為讓人工智慧應用落地最快的領域，眾多專家和學者表示人工智慧將重塑未來的金融模式。人工智慧助力金融業，基於用戶數據對新老用戶的行為進行預測並作出決策，可以顯著降低成本。
五、金融智能是當前趨勢熱點
目前，一些大型互聯網公司也瞄準了金融科技這塊大蛋糕，想要進入金融服務市場。這些公司主要以兩種方式布局金融行業：一部分公司自己創立數字金融服務子公司直接為消費者提供金融服務；而另一部分公司主要以與傳統金融企業合作的形式，為金融公司提供數字化的金融服務，例如為金融企業的支付、貸款和保險等產品提供數字化平臺。這些互聯網公司都能夠獲得大量客戶數據，再利用人工智慧技術分析這些數據，就能為金融企業進行風險評估，從而為信貸等金融服務提供支撐。