廈門大學特聘教授曾五一：真正難以被人工智慧替代的是人文藝術和社會科學

每經記者：趙李南 每經編輯：魏官紅

7月24日，由中國商業統計學會數據科學與商業智能分會、廈門大學等機構聯合主辦的第十三屆「國際數據挖掘與應用統計研究會年會」在廈門召開。

會議期間，原教育部統計學類專業教學指導委員會主任委員、廈門大學特聘教授、國家社科基金評審委員、國家統計專家咨詢委員會委員曾五一在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，將來在人工智慧領域，同時掌握計算機編程、統計學和具體應用領域三個方面知識的復合型人才是社會最需要的。

第十三屆「國際數據挖掘與應用統計研究會年會」現場 圖片來源：每經記者 趙李南 攝

此外，針對人工智慧和大數據會給社會帶來什麼變革，曾五一認為，雖然看起來很龐雜，但不具備創造性的領域，比較容易通過編程去模擬，從而也比較容易被人工智慧替代，而真正難以被替代的是較難通過編程去模擬的領域，比如人文藝術中的音樂、藝術等、社會科學中的宏觀決策等。

真正難以被人工智慧替代的是人文藝術和社會科學

在圍棋界，李世石、柯潔的敗北「出圈」，原本發生在圍棋界的人機對抗掀起了全民大討論。

曾五一教授是一位統計學專家，同時也是一位圍棋愛好者，對於大數據與人工智慧在各個領域悄然變革，他有著自己的看法。

他說道：「按照以前窮盡的算法，（在圍棋領域）電腦要戰勝人類很難。實際上（阿爾法狗）改變了算法，通過把統計學的思想引進算法，就獲勝概率較大的場景進行模擬分析，使得計算速度大大加快，這一飛躍的進步，使圍棋高手們都很吃驚。」

「目前在圍棋領域，人類要想戰勝人工智慧變得很困難，但是人工智慧也不是說不可戰勝，實際上李世石也贏了一盤，李世石下了很奇怪的一步，後來人家說是神之一手，（面對這一手）機器也懵了，機器也出錯了。有人曾說戰勝人工智慧的辦法也很簡單，你把規則改了，把原來的規則改成占目少的一方為勝。如果程序員不將新規則輸入程序，則現有的人工智慧圍棋程序就會敗北。這說明在人工智慧時代，規則的制定和理解將變得十分重要。」曾五一表示。

曾五一還指出：「真正難以被計算機代替的是人文藝術和社科類的研究。有些東西雖然真的很龐雜，但是它如果能夠通過編程去模擬，機器能夠代替完成，就會變得很簡單。」

廈門大學特聘教授曾五一 圖片來源：受訪者供圖

「所以人工智慧今後的應用首先在微觀方面會做得比較好，比如說機器人掃地，或者替代比較簡單的腦力勞力，即雖然是腦力勞力，但不具備創造性。例如圍棋，圍棋當然也有創造性，但這種創造性不是根本性的創造，與從0到1的創造性有根本上的不同。比如如何應對中美貿易糾紛這種問題，目前靠人工智慧來決策恐怕很難，也很可能會出大紕漏。」曾五一分析道。

社會需要復合型統計人才，這三方面能力很重要

事實上，伴隨著近年來社會各界逐步意識到大數據和人工智慧在多個領域具備優化流程、節省成本和精準定位等優勢後，社會對相幹的人才需求也在普遍增長。

針對什麼樣的人才才是社會最需要的，曾五一表示：「學科融合很重要，光懂一個東西不行，今後復合型的人才是最受社會歡迎的。今後純理論研究的待遇不可能很高，就業的面也不能很廣。因為你不可能馬上為企業帶來什麼效益。所以只能由國家‘養’，國家也必須‘養’，國家也應該保障要有一些人做這個事情，但是更多的要企業去養一批人才，而且要高薪，他才能夠為企業做出比較大的貢獻。」

「大數據時代三個領域的知識最重要，一個是計算機，一個是統計學，一個是具體的應用領域，最理想的人才是三個方面都很精通，但這很難做到。比較可行的是精通其中的某一領域，同時掌握其它兩個領域的基本知識，做到有所側重，但可以綜合應用。」曾五一表示。

此外，曾五一認為，「大數據分析也有不足之處。有些流行的講法，好像大數據什麼都可以預測出來？實際上我覺得不完全是這樣，因為大數據裡面很多的關係都是相幹關係，不是因果關係，在一定時間內（依據）這種相幹關係去做預測是可以的，但是如果條件發生變化就會有問題，好幾個做量化投資的公司在金融危機時發生巨虧，就是因為它建立的模型實際上描述的是一種相幹關係，如果經濟社會發生重大結構變化，相幹關係就可能變化，難以依據相幹關係進行準確預測。在自然科學中，可以通過有控制的實驗獲得數據，從而分解出各種因素的具體影響。但在社會科學裡，如何通過調查數據去分析因果關係，有待今後進一步的研究。」

每日經濟新聞