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環境及模塊：
Win7 64位
Python 3.6.4
WordCloud 1.5.0
Pillow 5.0.0
Jieba 0.39
目標：
繪制安徽省2018年某些科技項目的詞雲，直觀展示熱點。
思路：
先提取項目的名稱，再用Jieba分詞後提取詞匯；過濾掉「研發」、「系列」等無意義的詞；最後用WordCloud 繪制詞雲。
擴展：
詞雲默認是矩形的，本代碼採用圖片作為蒙版，產生異形詞雲圖。這里用的圖片是安徽省地圖。
秘笈：
用網上的常規方法繪制的詞雲，字體有點模糊，秘笈在最後點明。
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代碼做到
其中 ditu.jpg 為安徽省輪廓圖片：
運行結果：
可以看到，智能設備、施工工法、系統平台、電纜、機器人等都是出現較多的詞匯。
最後是秘笈揭曉時間：
為什麼我這張圖如此清晰？打開原圖可以看到，這圖的分辨率是1800*2500。你用網上的大多數代碼，最後生成的圖，尺寸很小，上面字跡邊緣模糊。
關鍵在於調用WordCloud時的一個參數，回放一下代碼：
1# 關鍵一步2my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,mask=image,stopwords=sw,background_color=’white’,3max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split)
第一個參數我寫的是 scale=4，這個數值越大，產生的圖片分辨率越高，字跡越清晰。你可以調到64試試，我希望你的電腦足夠快 /笑哭