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為什麼AI很火,落地卻很難?日前,《科技日報》一則報導發出如此疑問。
不難看出,這個問題是帶著「情緒」的——相比公眾的熱烈期盼,各方的大力支持,AI技術的落地速度不及預期。這個問題屬實嗎?站在普通人的角度來說,未必。你看,如今進出辦公樓有人臉識別,看新聞有算法推薦,語音輸入實現人機互動,看病可以遠程問診,酒店裡有機器人送餐,家裡的機器人清掃每個角落,「城市大腦」助力現代治理……AI已經「闖」入教育、交通、醫療、家居、安防、智能制造等各行各業,深度植入人們的現代生活。這速度,不慢呀!
當然,如果站在產業發展的角度看,AI落地難已是人類面臨的共同問題。人工智慧被視為新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,是下一個「超級風口」。然而,人工智慧的研發、落地有其特殊性。比如其學習、訓練依賴大量數據,要實現商業化則面臨降成本的難題,等等。此外,目前市場、用戶也存在一定誤解,比如期待值太高,對AI的想像多基於科幻電影——這無疑對其發展也有不利影響。
對此,怎麼看?一方面,清醒。科技創新的發展軌跡從來都不是線性的,總會需要一個從蓄力到爆發、從量變到質變的過程。還有,我們與AI離得越近,越要看得遠一點。未雨綢繆防范風險、建立倫理規范等,都是需要打基礎、利長遠的細功夫。另一方面,助力。針對目前AI產業發展的瓶頸,因勢利導必不可少。比如加強相幹產業布局,搭建有影響力的生態圈、產業鏈,全面提升產業鏈發展水平。同時警惕過熱,對於一哄而上、徒有虛名、與AI花式「攀親戚」等亂象做好規范、引導。
科技創新是一場沒有終點的馬拉松,比拼的是速度,更是耐力。關於AI,故事才剛剛開始。本著務實、深耕的心態,讓AI再飛一會兒——試看將來的環球,必是AI賦能的世界。
(夏振彬)