騰訊發布全新智慧醫療數據中臺 助力醫療產業數智化轉型

7月29日，第25屆中國醫院資訊網路大會（CHIMA 2021）在青島正式開幕，騰訊醫療健康舉辦「以患者為中心，數據治理智慧升級——騰訊助力醫療產業數智化轉型」為主題的專題衛星會，並帶來全新智慧醫療數據中臺，與醫療、科技行業夥伴攜手優化醫療數據管理、應用效率，助力醫療產業數智化轉型。

醫療數據的高效利用，能為醫療產業的各個相幹方帶來巨大的價值，從個人的生命全周期管理，到醫院智慧化升級和精細化運營，再到推進分級診療制度落實，是構建智慧醫療生態的基建底座。然而在實際應用中，醫生、醫院管理人員往往會發現數據多且亂，缺乏統一標準；數據之間彼此孤立，無法協同調用建立關聯；數據分析能力不足，無法及時響應應用需求，輸出有價值的數據洞察。

全新發布的騰訊智慧醫療數據中臺，打造一站式、一體化、可視化的醫療數據工作站，從「治」、「通」、「用」三個維度出發，涵蓋從數據集成、數據治理到數據應用的全流程醫療數據服務能力，並進一步開放平臺、引入生態，幫助醫療機構和各級管理部門實現對醫療數據全面、專業、自動化的管理。

「治」——數據治理，一家人不說兩家話

從患者掛號開始，醫療數據就不斷被錄入系統，然後醫生開始問診、寫病歷、開具所需要的診查項目……在這個過程裡，不同患者、醫生，由於個人習慣以及不同系統標準的差異，對同一個內容的表述往往會出現細微的偏差，數據之間很容易打起架來。為了讓數據「一家人不說兩家話」，騰訊智慧醫療數據中臺從數據標準、數據治理、數據質控三方面入手，構建了全面的醫療數據治理體系。

標準化是數據得以被進一步應用的前提。騰訊智慧醫療數據中臺提供統一的醫學、資訊學數據標準，覆蓋衛健標準數據元1.5萬、數據集621個，覆蓋醫療服務、健康檔案、公共衛生、綜合監管等；醫學標準方面建立了標準術語集，覆蓋診斷手術、藥品等12大類，組建涵蓋200多萬關係的醫學知識圖譜，同時針對非結構化文檔調用NLP算法轉為統一標準術語，擴展數據維度與應用場景。

數據質控是數據治理體系的守門員。騰訊智慧醫療數據中臺建立5層質控方式保障數據質量，通過數據一致性、字段合理性、標準化查驗、趨勢監控、數據溯源質控，全方位把控數據質量。中臺可在數據偏離標準時自動發出報警提醒，並根據數據血緣定位數據源頭，排查問題、精準治理。

「通」——數據協同，千里姻緣一線牽

高質量的數據，如果不能有效協同互通，仍然只是滯留在一座座孤島上的冗餘資產。一方面數據生產者和數據應用者彼此割裂，數據生產者無法辨識用戶需求，主動將數據分享出去，數據使用者不知道數據在哪裡，無法主動獲取有效數據；另一方面經歷近年醫療資訊化的高速發展，醫療機構已經建設了各種各樣的資訊系統，但這些系統之間彼此不兼容，數據交換規范不統一，難以實現高效數據協同。

這些孤島往往就在一家醫院裡，近在咫尺卻像相隔千里，亟需有一個懂它們的「紅娘」，將這千里姻緣牽起來，降低使用數據服務的門檻，讓數據服務形成生態。而根據數據使用需求，建立數據查詢與註冊服務，將數據業務化，讓數據生產者與數據消費者之間建立更高效的連接，是騰訊智慧醫療數據中臺給出的答案。

騰訊智慧醫療數據中臺為數據生產者提供封裝入倉、自定義服務查詢、對外發布授權等更簡便的數據服務配置能力，同時在數據中臺的服務市場，為數據使用者提供需求搜索、權限管理服務，更好匹配數據供需。另外，中臺還根據國家規范及使用要求建立了標準接口規范，並統一對外接口，可實現流批一體獲取實時數據供具體業務調用，有效促成不同場景下跨系統的數據服務聚合。

「用」——數據應用，數據價值「變現」的臨門一腳

如果說數據治理、數據協同都是必要的投入與準備，數據應用則是數據的價值得以「變現」的臨門一腳。然而在實際工作中，資訊技術人員不夠懂具體業務，而一線醫務人員不夠懂數據，導致數據應用到業務變得很困難。數據不可讀、難理解，更是讓這臨門一腳變得困難。

騰訊智慧醫療數據中臺提供豐富的可視化效果，可進行全方位的數據可視化管理，隨時隨地進行數據分析和監控，並因應數據統計、數據檢索、智能提醒、數據建模、患者標簽管理等不同的需求場景，提供適合場景的數據技術與豐富的應用工具支持。

在醫院層面，騰訊智慧醫療數據中臺助力推進智慧醫院的打造，幫助實現院內多源異構數據的采集，經過智能數據治理及標準化處理後進行多終端展示；同時打通臨床數據和企業微信的連接，基於院內診斷、查驗/檢查結果、病程內容、用藥數據與算法模型的結合，實現在患者診療過程中對其病情變化的實時AKI預警並推送至企業微信。

在區域衛健層面，騰訊智慧醫療數據中臺可支撐數據治理提升數據質量；依托微服務平臺引入安全組件構建統一數據服務集市，賦能衛健及醫院業務協同；提供數據標簽、知識圖譜、規則引擎等工具，累積數據資產，拓展現有醫療應用。不僅支持醫療場景的協同、監管、大數據應用等建設，同時達到互聯互通評審要求。

打造智慧醫療數據中臺，需要的不僅是科技、資訊能力，對醫療行業的理解至關重要。騰訊醫療健康匯聚醫生、互聯網產品經理、HIT專家、算法工程師等不同背景與工作方式的行業專才，共同為醫療行業數智化轉型的目標努力。同時還整合騰訊公司內的專業力量，通過騰訊AI Lab、優圖實驗室、天衍實驗室、騰訊雲安全利用機器學習與大數據技術等為數據中臺提供算法、監控分析、挖掘、風險預警等強大支持。

滴水成河，數據之力可驅未來。匯流成海，智慧開放生態引領變革大潮。在生態層面，騰訊智慧醫療數據中臺將面向行業開放數據標準、應用對接、技術創新三大能力，與行業攜手探索醫療產業數字化轉型之路，共同聚焦醫療資訊化技術及應用領域的核心問題，助力智慧醫療賽道服務模式深度探索。