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短短四十年時間,我國電梯市場規模已超過2350億元,位居世界第一,電梯保有量增長率更是一騎絕塵。2010年,源於各種政策激勵扶植,我國電梯物聯網正式按下了啟動鍵,各地電梯物聯網項目紛紛亮相。
然而十二年過去了,現存從事電梯物聯網的企業中真正能站穩腳跟的,屈指可數。
行業對於電梯物聯網的未來自然是抱有信心的,各方也在不斷努力,試圖探索出電梯物聯網破局之道。
對此,小編採訪了梯智眼項目負責人,一起探討電梯物聯網困境的背後和破局之路。
作為專註於視覺AI技術在電梯場景深度應用的AI品牌,梯智眼對電梯場景有著深度理解與獨到的見解,並深入調研了電梯場景各相幹利益方的需求與痛點,其推出的電梯專用智能分析相機在業內也得到了諸多認可。
對於未來,梯智眼項目負責人表示:電梯物聯網破局困境的關鍵,是找到源源不斷的活水,也就是收集真正有價值、有用的數據,為高效交互奠定基礎。
本文來源於梯智眼項目負責人採訪內容,小編完善整理。
Part1 野蠻生長的電梯物聯網
都說三個和尚沒水喝,電梯物聯網行業也不能免俗。
商業模式的核心,在於誰來埋單。電梯雖小,產業鏈條上的利益主體卻多:乘梯者、物業管理方、梯廠、維保公司、政府監管機構、梯媒公司、保險公司。
為什麼?事情看起來龐雜,其實原因簡單:對任何一個利益主體的價值都不夠。
找不到真正有效的商業模式,在明天就可能倒閉的邊緣下堅強的生存著,這就是物聯網企業的現狀。
電梯物聯網現階段存在的諸多問題與困境,總結來說,其原因在於:現有的電梯物聯網在數據與有效交互上都做的不夠好,導致無法滿足各利益相幹方的需求,缺乏強有力的買單方。
這背後有許多原因,比如——
部分數據很難開放共享;由於相幹傳感技術的缺乏,有些數據不能被感知;已有傳感設備性能不夠,導致數據不準確;獲取數據的成本高昂;數據有效性不夠,有效的交互就沒有基礎;缺乏以價值為導向的交互設計……
商業的本質在於盈利,但商業和企業能否長遠的根源在於,能否產生價值。在商戰的戰場裡,企業就像大海中的一葉扁舟,必須小心翼翼乘風破浪,才能抵達彼岸。
電梯物聯網想真正從困境解脫,是找到源源不斷的活水,也就是收集真正有價值、有用的數據,為高效交互奠定基礎。
Part2 AI成為破局利劍
要高效收集豐富的、真實的電梯場景數據,對前端設備是不小的考驗。因此,必須要提高現有傳感設備的性能,並降低數據獲取成本。
AI技術的融入,讓前端數據采集設備性能得到了質的飛躍。
目前,傳感器可以讀取靜態的數據,但無法進行動態延續的行為識別,無法讀取即時的動態數據。而利用AI技術,可以對電梯本身、環境進行動態、延續的數據采集,能即時識別出電梯、人、物、環境的動態狀態。如梯智眼正在做的電梯智能AI相機,就可以做到「自主識別、自主告警、自主提示」,讓電梯物聯網能同步掌控所有電梯數據。
理論上,只要技術足夠成熟,智能AI相機能完成絕大多數傳感設備的功能,且能獨立完成實時數據分析處理,相當於前端的「感知大腦」。
在成本這一塊,智能AI相機集成多功能的一體化設計,也能很好地幫助方案進一步降低前端綜合成本,從而實現方案總成本控制。
物聯網前端綜合成本不僅包括傳感器的成本,還包括前端的所有設備,以及設備的安裝、運維、施工等成本。電梯物聯網要采集足夠多的數據,就需要安裝多種硬件,加裝設備越多,安裝維護的工作量也越多,設備綜合成本就會滾雪球一樣越滾越大。
嵌入式設計的前端智能設備能將所需功能都集成到裡面去,安裝方便,維護簡單,能大幅降低成本,還可以減少縮短開發周期,對後端服務器的處理、存儲壓力也更小,進而降低方案整體成本。
結語
電梯物聯網的核心是「數據」與「交互」,其中數據是物聯網的根基,掌握了數據,就擁有了尋求價值點的資本。
我們相信,當電梯物聯網解決了數據來源的問題,必定會迎來光亮的前程。