尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️
來源 / 廬陵子村
大數據時代，行業數據存儲一直是企業數字化轉型過程中首要考慮的問題。隨著AI、IoT技術的快速發展以及雲的大範圍應用，企業對於基礎設施能力的建設愈發重視。
資料庫是互聯網時代企業早期應用的核心，當數據洪流襲來，數據應用也滲透到技術、業務等各個層面時，企業在面對數據存儲及分析時也面臨著一些新的挑戰。尤其是金融行業的數據存儲問題，業務增長和拓展往往伴隨著海量的結構化數據處理，再加上金融行業對數據存儲在安全、效率、合規等多方面的要求，傳統的資料庫已經很難滿足金融行業業務發展需求。
目前國內大數據領域發展迅速，國產資料庫的崛起已成必然之勢。在這樣的背景下，南大通用自主研發的GBase8a脫穎而出，它是一款大規模分布式並行處理（MPP）資料庫集群系統，面向海量數據查詢分析應用，可以滿足結構化數據的存儲、分析、挖掘、備份等多種需求，可以有效支撐起金融行業業務拓展的需求。
為了強化GBase 8a能力，南大通用與英特爾合作，使用英特爾®至強®可擴展處理器作為產品的核心，並在英特爾推出全新數據中心平臺後對產品進行更新，進一步強化GBase 8a的性能表現。
詳情復制鏈接打開：https://v.qq.com/x/page/u3279o762vk.html
金融數據存儲四道難關
大數據行業逐漸成熟，一方面是國家政府的大力支持，另一方面是技術創新潮流下，各類新應用引發的數據量爆發使得業務模式發生改變，促使大數據行業進入新的階段。
金融行業由於自身特殊的行業屬性，在發展過程中會面臨結構化數據的飛速增長。目前，在日趨龐雜的業務環境與數據增長背景下，資料庫在金融行業中的應用主要面臨以下四個難點：
一是數據多樣化且迅速爆發，數據分析及吞吐量出現瓶頸。在金融行業的創新業務中，數據的來源多種多樣，數據存儲前需要進行整合後分析。而且數據集的規模會達到數TB甚至數十PB的級別，用戶並發量遠遠超過傳統業務承載能力，這對於資料庫的吞吐能力帶來了嚴格挑戰；
來源 / 廬陵子村
大數據時代，行業數據存儲一直是企業數字化轉型過程中首要考慮的問題。隨著AI、IoT技術的快速發展以及雲的大範圍應用，企業對於基礎設施能力的建設愈發重視。
資料庫是互聯網時代企業早期應用的核心，當數據洪流襲來，數據應用也滲透到技術、業務等各個層面時，企業在面對數據存儲及分析時也面臨著一些新的挑戰。尤其是金融行業的數據存儲問題，業務增長和拓展往往伴隨著海量的結構化數據處理，再加上金融行業對數據存儲在安全、效率、合規等多方面的要求，傳統的資料庫已經很難滿足金融行業業務發展需求。
目前國內大數據領域發展迅速，國產資料庫的崛起已成必然之勢。在這樣的背景下，南大通用自主研發的GBase8a脫穎而出，它是一款大規模分布式並行處理（MPP）資料庫集群系統，面向海量數據查詢分析應用，可以滿足結構化數據的存儲、分析、挖掘、備份等多種需求，可以有效支撐起金融行業業務拓展的需求。
為了強化GBase 8a能力，南大通用與英特爾合作，使用英特爾®至強®可擴展處理器作為產品的核心，並在英特爾推出全新數據中心平臺後對產品進行更新，進一步強化GBase 8a的性能表現。
詳情復制鏈接打開：https://v.qq.com/x/page/u3279o762vk.html
金融數據存儲四道難關
大數據行業逐漸成熟，一方面是國家政府的大力支持，另一方面是技術創新潮流下，各類新應用引發的數據量爆發使得業務模式發生改變，促使大數據行業進入新的階段。
金融行業由於自身特殊的行業屬性，在發展過程中會面臨結構化數據的飛速增長。目前，在日趨龐雜的業務環境與數據增長背景下，資料庫在金融行業中的應用主要面臨以下四個難點：
一是數據多樣化且迅速爆發，數據分析及吞吐量出現瓶頸。在金融行業的創新業務中，數據的來源多種多樣，數據存儲前需要進行整合後分析。而且數據集的規模會達到數TB甚至數十PB的級別，用戶並發量遠遠超過傳統業務承載能力，這對於資料庫的吞吐能力帶來了嚴格挑戰；