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中國互聯網經過20年左右的發展，正迎來從PC互聯網到移動互聯網之後的，第二次非連續性。
從上半場到下半場，從2C到2B，從消費互聯網到產業互聯網，從互聯網到人工智能……互聯網行業從來沒有如此步調齊整地進行整個行業的同步轉身。如果說在上半場、2C、消費互聯網時代，BAT改變的是城市里人，改變的是人的溝通、連接、生活方式的話；那麼在下半場、2B、產業互聯網、人工智能時代，BAT要改造的則是人生活的城市，包括智能交通、智能商業、智能政務、智能管理、智能教育、智能製造等城市生活的方方面面。
在CES 2019大會期間，Gartner和百度聯合發布了《全球智能城市建設中的機會與挑戰》這一報告，報告認為，使用AI來為IoT智能城市增加價值，必須遵守三大規則，這其中包括：隨時間逐步管理並利用；超越技術；營造積極正面的第一體驗等等。報告還指出，全球已啟動或者在建的智能城市已達1000多個，中國以500個試點城市位居首位。
很明顯，從改變「市民」到改造「城市」，中國以BAT為主導的「換城」之旅已經開啟，而且這不是以往某個領域的局部性、階段性競爭，而是全局、全域、全系統、全節點的綜合比拼。通過對包括BAT在內的科技企業2018年在智能城市領域角逐中的盤點，我們發現百度憑借著四大要點領先了整個行業一個身位，也成為了引領此輪智能城市建設大潮的「領頭雁」。
四大因素推動智能城市建設爆發，有其偶然性但是更有其必然性
智能城市建設在2018年大爆發，從時間節點上看，或許有其偶然性，但是從事件結果的角度看，卻有著歷史的必然。影響這種「必然性」出現的，至少有四大方面的因素。
首先，是國家因素。眾所周知，出口、消費和投資，是拉動經濟發展的三駕馬車。這其中，出口方面由於大家知道的原因，面臨著一定的變數和挑戰。而消費方面，隨著大環境的下行，以及大家對未來的謹慎態度，讓「捂緊錢袋子」成為越來越多人的選擇，以今年7月為例，全國社會消費品零售總額同比增速僅為8.8%，扣除物價上漲因素的實際增速更是只有6.5%，創下了近年來新低。
在這樣的背景下，投資就成為了重中之重。值得一提的是，投資尤其是基礎建設投資，要避免過往存在的簡單粗暴甚至是重復建設，而不斷要走向信息化、數字化、科技化、智能化、人本化，就成為必選路徑。實際上，這就和當下火熱的智能城市建設高度相關。
其次，是城市因素。站在城市管理者的角度去看，積極擁抱智能城市建設：一是，可以樹立自身擁抱變化、勇於開拓、屹立潮頭的創新者、實幹家的角色；二是，造福百姓，踏踏實實為老百姓辦實事，可以獲取老百姓的良好口碑；三是，能夠切實推動城市的改造和升級步伐，讓城市煥然一新；四是，能夠通過智能城市建設拉動當地經濟的高質量發展。這些和Gartner報告中提出的，智能城市建設可以提升居民幸福水平，提升城市綜合治理能力，為實施企業提供廣闊市場空間，也是不謀而合的。
再次，是市民因素。現如今大部分市民對當地的交通狀況、相關部門辦公效率等，可以說都頗有微詞。以交通為例，來自百度地圖的數據顯示，今年第二季度市民在單程平均通勤擁堵損失時間方面，北京、上海、重慶分別占據了前三甲，損失時間分別為23.5分鐘、20.6分鐘、17.9分鐘。在時間成本高企的當下，浪費時間無疑就是在慢性自殺。
因此，通過智能城市建設，緩解城市交通擁堵的現狀，幾乎成為了每一個市民翹首以盼期待解決的痛點。要知道，李彥宏曾經說過，「利用百度的技術，根據預算，可使交通擁堵時的等待時間減少30%-40%。」
最後，是企業因素。大環境的下行，行業預期的不樂觀，人口紅利消失，流量費用高企，C端業務開發受限……所有這些都讓互聯網廠商，必須進行轉型。因此在互聯網下半場，尋找B端、產業互聯網、人工智能的先期紅利，讓互聯網時代積累的技術優勢進行成果落地和轉化，構建企業的下一個增長點等等，就成為了當下最緊迫的任務，智能城市建設毫無疑問是一個值得也必須探索和布局的領域。
智能城市領域門檻極高，四大能力不可或缺
在上半場、2C、消費互聯網時代，絕大部分細分領域，比如門戶、移動資訊、直播、短視頻、文學等等，進入的門檻都不算太高；但是在下半場、2B、產業互聯網、人工智能時代，很多領域天然的就聳立起了極高的門檻，智能城市就是這樣的細分領域之一。如果缺少四大方面的能力，都很難邁進智能城市的市場，更遑論參與市場競爭了。
一是，系統輸出能力，這是基礎。智能城市建設，需要包括互聯網基礎技術、算法能力、計算能力、以及雲計算、大數據、場景、AI、經營經驗等等方方面面的能力。因為只有具備了這些能力，才能解決Gartner報告中指出的，智能城市建設面臨的：缺乏政府層面自上而下的整體規劃，核心數據相對孤立，政府、企業和公眾的參與缺失等三大問題和難題。而放眼中國互聯網，能夠系統性、一站式提供整體解決方案的，只有BAT這樣的大廠。當然，其它中小廠商也能夠在智能城市建設的大潮中接單，但是以主角身份進行「總包」很難，而作為某一領域的小分包商倒是有機會。
二是，單點突破的能力，這是前提。智能城市和其他很多細分行業不一樣，其客戶主要以政府等相關機構為主，因此在切口細分領域第一單、第一戰尤為重要。這和Gartner報告中認為的規則之一，要「營造積極正面的第一體驗」是一個道理。從某種程度上來說，第一單與其說是做生意，莫寧說是「做證明」，證明自己有這方面的實力。
要知道，就百度來說，除了自動駕駛之外，Gartner報告中還透露了百度的諸般武器，比如系統建設智能城市的底層能力體系；構建智能城市交通系統堅實基礎的智能交通地圖；為城市大數據存儲與計算能力提供保障的百度智能雲；為智能城市提供跨域數據管理模式的百度區塊鏈；全面提升智能城市各系統感知與決策能力的百度大腦；全面提升智能城市交互水平的對話式人工智能系統；以及助力打造智能城市無縫體驗的旅行服務產品矩陣……
這其中，以百度智能雲為例，在CES 2019大會期間，百度智能雲為產業互聯網及城市AI化，帶來了國內首個邊緣計算產品BIE；還帶來了國內首個開源邊緣計算產品OpenEdge。此外還有為車內AI機器設計的BIE-AI-BOX、為移動設備檢測設計的BIE-AI-Board、超級AI計算平台X-MAN3.0等產品。
這些武器要想發揮出它們的威力，只有在切口上的第一單形成單點突破，才能有後續的更多的機會。實際上，無論是百度的自動駕駛，還是阿里的ET城市大腦，無論是騰訊的政務雲，還是華為的5G，都是從一個切口進行單點突破的典型。
三是，打造標桿的能力，這是關鍵。僅僅有切口上第一單單點突破的能力還不夠，因為那只是做成了一次生意，要想獲得更多的企業級客戶的選擇，就必須有把業務做成行業樣本、標桿的能力。
舉個例子，百度在和長沙市政府簽訂，共同建設「自動駕駛與車路協同創新示範城市」協議僅僅兩個月後，就協助湖南省長沙市開通了國內首條開放道路上的智慧公交示範線路，成立了湖南湘江人工智能學院及百度實訓基地，並做出了全球最多的自動駕駛車型亮相長沙的壯舉……毫無疑問，所有的這些都是在打標桿、樹典型。
四是，方法復制的能力，這是核心。有了標桿之後固然好，但是更為重要的是，從中提取出獲得成功的經驗和方法論，並讓下一個客戶相信你的這種經驗和方法論是可以復制的。由此，才能更有效率的成單，也才能更為迅速的對業務進行復制式的快速擴張。
比如，百度就在和政府客戶的合作中，不斷總結並最終提出了百度AI城市的「ACE王牌計劃」（Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City）——也即自動駕駛、車路協同、智能城市。其實，更嚴謹地說，這其中還應該包括智能路網、智能交通。而如果引用Gartner報告進一步細化的話，則有智能城市交通治理解決方案、車路協同解決方案 、智能停車及自動泊車解決方案、智能車輛管理與調度解決方案、城市大數據解決方案等八大解決方案。
以車路協同解決方案為例，在CES 2019發布的最新最強的百度Apollo3.5上，百度Apollo開源了智能車路協同系統IVICS，同時開源的還有全球首個面向自動駕駛的高性能計算框架Apollo Cyber RT，此舉極大加速了自動駕駛的落地，同時也可以看出AI City已然成為百度等頭部廠商未來最重要的業務方向之一。這也解釋ACE王牌計劃一經推出，就成為了百度乃至很多其他廠商在智能城市建設領域的標準進階模板，這就是產業互聯網方向和復制的力量。
BAT對智能城市有著四大不同理解，可能將帶來差別巨大的結果
雖然都認為智能城市是城市發展的必然，但是在思考智能城市建設進程的各種問題時，BAT在四大方面，卻有著自己不同的理解。
第一，他們的思維不同。BAT各自的思維大體上看，都和他們現在或者未來的核心業務息息相關。比如，阿里倡導的是新零售思維；騰訊主張的是「互聯網+」思維；而百度傾向的則是人工智能思維，李彥宏甚至說，「互聯網思維已經過時了，現在是人工智能思維。」
實際上，這些思維並沒有說孰好孰壞、孰優孰劣，說到底「不管白貓黑貓，抓到老鼠就是好貓」。當然，這幾種思維，也是有一點的差別的，比如新零售思維、互聯網+思維，就更溫和一些，希望的是通過數字化介入、工具化加碼，先進行表層的改造，進而循序漸進深入底層。而人工智能思維，則顯得更為猛烈一些，希望直接從最根本的底層入手，進行根本性的變革。
一定程度上可以理解成，一種是改良主義，另一種是變革主義。改良主義第一步更好走，但是很難徹底打破「舊社會的舊制」；變革主義第一步很難，但是一旦做成，就是再造一個美麗新世界。
第二，他們的角度不同。雖然都是人工智能在智能城市建設的場景，但是阿里的新零售主要是站在C端去看問題；騰訊的政務雲，主要是站在B端去看問題；而百度的自動駕駛、車路協同等，則是站在「B+C」端去看問題。
同樣的，這幾種角度也沒有高低之分，只不過對廠商的能力要求不一樣而已，比如站在C端看問題，更偏向於結果導向，是從結果反推過程的方式；站在B端看問題，是從把控過程的方式去瞄準結果，篤定的是過程對了，結果也就對了；而站在「B+C」端去看問題，則是希望在過程和結果兩者之間，做動態平衡和校準。
可以說，這三個角度都能「找到看見」智能城市這個方向，無非是成本、效率的問題而已。如果從距離智能城市最近的自動駕駛、車路協同的角度去看的話，百度目前的身位無疑是領先的，不過這是否就是「B+C」端看問題的優勢帶來的，現在還不可下定論。
第三，他們的視野不同。這一點上，阿里崇尚的是絕對把控、親力親為、上陣父子兵；百度選擇的則是，廣發英雄帖、「讓朋友多多的」、合縱連橫，從百度Apollo自動駕駛生態聯盟體系、百度Apollo車路協同開源、百度DuerOS以及百度大腦的開放等，就可見一斑；而騰訊則更加居中一些，介乎阿里和百度之間。
第四，他們的格局不同。TMT行業里曾經出現過多次，由於行業非連續性變化造成的「死亡事件」。比如從大型機到PC機不連續性過程中的IBM，比如從功能機到智能機的諾基亞，比如從門戶到搜尋的雅虎，再比如從PC晶片到移動晶片的英特爾……
一方面是沒能跨越非連續性的「死亡」，另外一方面則是跨越了非連續性的重生或者逆襲。如果仔細對比一下TMT行業里各種跨過和沒能跨過非連續性的案例，就會發現一個有趣的現象，跨過非連續性的，大部分都不是「頭名選手」，核心原因就在於頭名選手的歷史包袱、當下利益太重了，壯士斷腕不是一般人能夠做得出來的。相反，恰恰是好比百度之於互聯網行業這種位置的企業，更容易跨越非連續性，因為他們沒有包袱，一心向前。
寫在最後的話：
智能城市領域的爆發勢不可擋，如果說此前互聯網很多2C業務，還可以讓一部分人在自主性上不選擇、不接受的話，那麼在智能城市這一2B業務的變革中，每一座城市、每一個城市里的人，都被覆蓋其中，只能擁抱無法逃脫。
相比於互聯網尤其是各個2C領域的百花齊放，智能城市的競爭會更加聚焦於頭部廠商，對於任何一個頭部廠商而言，對手雖少，競爭卻更加激烈。雖然現在BAT包括從通信領域殺將過來的華為，這些巨頭之間比拼的結果還不得而知，但是從他們的思維、角度、視野、格局等各個維度去分析，就可以感覺到百度AI的後手拳力量，也可以看到百度引領科技企業智能城市建設潮的苗頭和趨勢了。