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新快報訊 記者鄭志輝報導 1月10日下午三點,廣東德慶縣人民醫院門外的廣場上,近百名本地中老年人,熱情包圍著兩台在灰蒙蒙天色中分外亮眼的百度AI眼底篩查一體機,爭相體驗、測試。
好不容易才從熱情人群中抽身出來的中山大學中山眼科中心教授袁進告訴記者,這是百度與眼科中心聯手合作推進落實廣東省AI下基層項目,由百度提供的AI眼底篩查一體機已逐漸在肇慶德慶縣人民醫院等地醫院落地,通過AI賦能廣東基層醫療,來解決當地眼科醫療資源問題。
中國眼病現狀亟待改善
百度AI義不容辭
據了解,眼底疾病在慢病人群中的發病率及致盲率很高。譬如說,大陸現有約2700萬患者出現糖尿病視網膜病變(簡稱「糖網」),而糖網的致盲率高達30%;青光眼約有1600萬人,致盲率約30%;老年性黃斑病變患者全國約3000萬人,其致盲率40%。
大部分眼底病通過早期篩查及時治療可以大大降低致盲率,但是大陸眼科資源極其匱乏,特別是在基層醫院及偏遠地區,大多既沒有配置相應的設備,也沒有專業的眼科醫生,導致患者難以在病患初期獲得較好的篩查和診療服務。
持續探索結合AI技術來賦能基層的百度留意到了這一情況,整合循證醫學可解釋算法架構及深度學習高準確率算法構造眼底篩查軟件系統,並通過與眼底相機的深度耦合,打造全自動AI眼底篩查一體機。從2018年6月開始優化算法,10月即完成一體機的原型機研發,並在2018年11月1日百度世界大會上發布。
打造「基層-地區-三甲醫院」三位一體診療模式
百度CEO李彥宏宣布,將向中國貧困縣捐贈AI眼底篩查一體機,並在首批接受捐贈的500個全國貧困縣醫療點優先試點推廣,該計劃將可覆蓋5600萬眼疾風險人群。截至1月10日,四台AI眼底篩查一體機已經落地到了肇慶的四家醫院。
「今天義診效果非常好,生成診斷報告時間非常快,前後只要十幾秒。操作也十分簡單,沒有醫學背景的人也只要十分鐘培訓就可以上手。現場已經有幾位人士被檢驗出了病患,等待進一步篩查和診斷。」肇慶市高要人民醫院眼科主任夏鴻慧說,「作為一個基層醫生,我覺得AI在所有的篩查方面都應該會大有作為。」
袁進教授表示,如果AI的介入給當地的眼病診療效率和臨床效果得到驗證,中山眼科希望打造「基層-地區-三甲醫院」三位一體診療模式,並把肇慶模式推廣為廣東模式,再到中國模式,打破當前眼病診療受限於當地設備和醫護人員資源的局限。未來幾年,有望徹底改變中國的眼病診療模式和水平。
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