無人駕駛巨頭擬IPO，估值高達500億美元

最近，英特爾宣布，計劃推進Mobileye在2022年年中在美上市，英特爾仍將是Mobileye的控股股東。據《華爾街日報》稱，Mobileye的估值或達500億美元以上。

Mobileye成立於1999年，總部位於以色列耶路撒冷，是一家提供高級駕駛輔助系統的ADAS廠商，主要開發基於照相頭和軟體的計算機視覺識別系統與晶片。2014年曾在紐交所上市，市值高達80億美元，創下以色列公司在美IPO最高紀錄，是全球自動駕駛晶片領域風頭無兩的明星公司。

2017年，英特爾斥資約150億美元收購了Mobileye，Mobileye被intel收購後從紐交所退市，時隔4年，Mobileye的估值又增長了3倍多，Mobileye為何這麼值錢？它真的值那麼多？

決定汽車未來的無人駕駛

Mobileye由AmnonShashua教授和ZivAviram先生在以色列創立，當時大多數汽車仍然主要依靠安全帶、防抱死煞車和安全氣囊來保證乘客的安全，都屬於事後防禦。他們便創建計算機視覺系統，幫助汽車看清道路，並與包括轉向和煞車在內的關鍵系統進行連通，以降低撞車發生率，從而提高駕駛安全。

與其它採用立體照相頭、激光雷達等方案不同，Mobileye從1999年創建開始一直致力於單目照相方案，技術原理是通過廉價的單一前置照相頭對前方物體進行實時監測，同時配以算法計算出物體與車輛的距離，從而實現車道偏離警告、前車防撞、行人探測與防撞等ADAS功能。

Mobileye的核心組成部件就是安裝在車輛擋風玻璃內側的智能照相機，它將所有應用集成在一個照相機內的晶片中同時運行，提供包括諸如車道偏離警告、基於雷達視覺融合的車輛探測、智能前燈控制、交通標誌識別等解決方案，大大降低了成本。

能通過簡單的照相機實現如此龐雜的功能，主要是憑借其EyeQ系列晶片上的算法，Mobileye的算法不僅大大節省了在車體內的占用空間和硬件成本，同時，也滿足了性能需求，可以大大提升汽車判斷準確性與敏捷度，做到對記錄圖像的關鍵目標物進行實時有效的識別，計算足夠且精準的避免碰撞時間。作為行業標桿，Mobileye的車輛和車道線識別率能到99.99%。

這種方案最終達成了性能、成本和功耗三者之間的平衡，在自動駕駛技術發展早期有很大的商用價值，迅速占領前裝市場。

Mobileye2007年首次推出集成晶片和算法的ADAS方案，其技術先後被諸如沃爾沃、BMW、通用、現代等多家全球汽車公司應用。到了2019 年，Mobileye 就售出了 1740 萬套 ADAS 系統，這也就意味著有 1740 萬輛車配備了Mobileye 的照相頭、晶片與軟體。

作為ADAS行業的龍頭，Mobileye的高估值，首先來自於無人駕駛的前景。

無人駕駛的綜合智能系統一直是汽車工業的終極目標。

作為輔助駕駛員進行汽車駕駛的系統，高級駕駛輔助系統（ADAS）可以大大提升車輛和道路的安全性、降低交通擁堵程度、減少溫室氣體排放、幫助特殊人群出行及節約城市空間，已逐步演化為發展最快的汽車應用領域之一。IHS預測，到2025年全球無人駕駛汽車銷量將達到23萬輛。

ADAS是無人駕駛的第一步，實現無人駕駛需要先普及ADAS。相較於車身電子的多數產品類別已經進入成熟期和衰退期，ADAS還處於導入期和成長期，且裝配率較低, 一般僅限於40萬以上的豪華車和某些高級車，未來ADAS系統會逐步由豪華車和高級車向中低端市場延伸，具有較高的成長性，利潤率也相應較高。

晶片是ADAS系統的核心，自動駕駛晶片是晶片中的珠穆朗瑪峰，代表了汽車晶片領域的最高技術挑戰。隨著汽車的自動駕駛技術的成熟，對於晶片的需求也越來越多。如L3級別自動駕駛平臺平均搭載8個傳感器晶片，而L5則提升至20個，汽車所需處理與存儲的資訊量也與自動駕駛技術成熟度有關，進一步提升了控制晶片和存儲晶片的搭載量。

Mobileye的商業模式是既賣晶片也賣成套解決方案，因而在充滿前景的無人駕駛市場充分受益。

巨頭的寄托

無論是早期的收購的估值還是如今IPO的詢價，都不難看出，是英特爾一步步推高了Mobileye的溢價。

這是因為自動駕駛是潛力最大的人工智慧終端晶片市場，Mobileye是英特爾乘上這波浪潮的一張重要「船票」。

作為PC時代的晶片霸主，英特爾憑借X86架構的布局戰勝了MIPS、PowerPC、IBM、HP、DEC等及其他各家精簡指令集的處理器，牢牢掌控了PC時代的主導權。

但是在移動互聯網時代，英特爾並沒有延續其在PC時代的優勢，在向手機終端變革時期錯失了移動處理器的巨大市場，讓一家此前名不見經傳的英國晶片設計公司ARM成為壟斷移動處理器晶片的新霸主。

如今我們正處在從資訊時代邁向智能時代的重要拐點，人工智慧將推進新一輪計算革命。人工智慧的市場空間將不僅僅局限於計算機、手機等傳統計算平臺，從無人駕駛汽車、無人機再到智能家居的各類家電，至少數十倍於電腦體量的設備需要引入感知交互能力，這個市場足以產生新的晶片巨頭。因此，全球IT巨頭都投巨資加速人工智慧核心晶片的研發，旨在搶占新計算時代的戰略制高點，掌控人工智慧時代主導權。

近年來，英特爾X86晶片的壟斷優勢正在遭到來自ARM、GPU、FPGA、TPU等的挑戰，半導體業界老大地位岌岌可危，英偉達通過GPU在深度學習中體現的出色性能迅速切入人工智慧領域，在人工智慧領域的發展遙遙領先於英特爾，迫使英特爾不斷加碼人工智慧市場。

而作為人工智慧技術的高級應用，無人駕駛無疑是當前IT產業和汽車產業的最大熱點，是業界公認的發展趨勢，所以也成為兵家必爭之地。

隨著無人駕駛時代的到來，Mobileye決定著英特爾能否在與NVIDIA等對手的激烈競爭中勝出並延續輝煌，成為無人駕駛時代的領軍硬件企業。

曾經的霸主開始掉隊？

如果Mobileye一直保持原來獨一無二的發展勢頭，500億美元的估值其實不高，但是，隨著全球科技巨頭在自動駕駛領域的不斷落地，Mobileye的未來還真存在一定變數。

一直以來，Mobileye擁有成熟的解決方案，但是在高性能計算晶片設計方面的實力不足，而Intel在晶片研發制造上的實力有助於其提高視覺處理晶片的技術、降低成本，按理來說，算法+晶片」的強強整合，英特爾足以制霸人工智慧時代。但實際上，被Intel收購後，Mobileye似乎有些掉隊了。

毫無疑問，Mobileye可以說是過去20年間的汽車ADAS技術的主要奠基者和引領者。

EyeQ系列晶片是Mobileye產品的核心，一開始是由Mobileye和ST（意法半導體）共同研發的，通過其EyeQ系列晶片上的高級視覺算法可實現多種ADAS功能。

早年間，憑借先發優勢和出色的技術，其EyeQ系列晶片累計出貨超6000萬片。在Level 2+ 市場上，Mobileye 已經占據了七成的市場份額，客戶包括日產、大眾與BMW等巨頭，以及具備L3級別自動駕駛能力的EyeQ4晶片（2018年發布），蔚來、小鵬、理想、BMW、大眾等車企也都曾採用了該晶片作為其駕駛輔助系統的核心。

但到了2020年左右，對自動駕駛技術有更高要求的車企，都開始選擇更換晶片。特斯拉用的FSD晶片取代了Mobileye，理想從EyeQ4換裝了地平線征程3。2022年以及以後將上市的新款車型中，尤其是智能電動汽車，幾乎清一色的選擇了英偉達、高通和華為這種科技巨頭的自動駕駛晶片……

究其原因，是和Mobileye一貫的穩健保守戰略有關：在對待無人駕駛技術的問題上，市場上有兩大流派，一種是採取溫和漸進的策略，講究從Level1至Level4的循序漸進，多為傳統車企；另一種是一步到位的方式，試圖一步到位直接打到Level4的境界，例如Google的無人駕駛汽車僅設置啟動和停止兩個功能按鍵，車輛行駛、道路選擇等均由車載電腦操控。

Mobileye一直是保守穩健的風格，2014年特斯拉在ModelS和ModelX安裝第一代自動駕駛系統Autopilot1就用了EyeQ3晶片，但是由於2016年5月特斯拉ModelS車型發生嚴重的交通事故之後，Mobileye與特斯拉激進的無人駕駛策略產生矛盾，兩者便停止合作。

隨著Google、蘋果、百度、華為、英偉達等科技巨頭用深度學習算法開發新一代的L4自動駕駛技術，同時在特斯拉的示范作用下，全球車企都看到了採用L4自動駕駛架構的算法的強大。於是無論是汽車新勢力，還是傳統車企，都只得紛紛緊跟特斯拉的模式，激光雷達、800萬像素的高清照相頭紛紛上車，循序漸進的Mobileye在軟體和硬件方面都開始無法滿足車企在新時代的需求。

不過，Mobileye也仍舊是全球少有的能夠量產的晶片企業，仍舊具有一定的稀缺性，2021年，Mobileye宣布布局激光雷達領域並推出L4自動駕駛解決方案MobileyeDrive™，彎道超車的機會不是沒有。

同時Mobileye的價值並不僅僅體現在晶片上，更在於數據，Mobileye在汽車行業十幾年的積累已經形成了千萬級別的海量數據資源，這對於突破自動駕駛技術落地的主要難點——高精地圖有至關重要的作用。

當前汽車智能化發展步伐在加快，全球範圍內高度自動駕駛技術正越來越成熟，可以想見，Mobileye之後，自動駕駛領域也將迎來上市潮。