新年來臨之際，人工智慧大模型和服裝設計師給大涼山一所時常躲在雲裡的學校的孩子們送去了一份特別的新年禮物，一件由「AI」制成的新衣。

近年來，AI技術已在越來越多的傳統行業中落地，加速著傳統行業的數字化轉型和智能升級進程。在時尚、紡織服裝行業，以AI為代表的先進數字技術也在行業進行著融合，產生著奇妙的化學反應。

▲點擊觀看完整視訊

新年來臨之際，四川省涼山州美姑縣采紅村曉明愛心小學的孩子們收獲了一份特別的新年禮物——由人工智慧大模型和服裝設計師為學校定制的新年新衣。

這是一套既有「AI」又有故事的新年新衣。它依照每位小朋友的身材定制，採用「長款派克服」款型，防風、防水、保暖、耐磨、能夠「一衣多穿」；同時，巧妙地融入了窗格紋、羊角紋、馬櫻花紋等彝族特色元素，兼顧了實用和美觀。

▲孩子們穿上了人工智慧輔助設計的新年新衣

依托華為雲盤古多模態大模型強大的人工智慧技術，以及時諦智能的在線協同設計、實時渲染技術，將新年新衣原本需要三周左右的設計流程提速到一周以內，在新年來臨之前為孩子們送達了這份特別的禮物。

一場AI與時間的「競速賽」

美姑縣采紅村位於四川南部大涼山腹地，平均海拔約2400米，年均氣溫在13攝氏度左右，晝夜溫差大。每到冬天，山上不僅雲霧繚繞，教室內也是冰冷凍人。為了方便山上低年級的學童走讀上學，鄉裡把在采紅村的愛心小學設立了學前班和一至三年級，共有71名彝族孩子在這學習。

學生們正處於活潑好動的年紀，不僅在課堂上活躍異常，課餘戶外活動也豐富多彩，籃球、射箭、跳舞，偶爾還和老師們一起去野外探索大自然。

受學校老師邀請，華為雲AI高級研究員任星給這所小學的孩子帶來了一堂AI科普課，同行而來的還有他和同事們為孩子們特別設計的新年冬衣。

孩子們的冬衣要防風、防水、保暖、耐磨、耐臟，兼顧美觀；由於晝夜溫差大，衣服還要方便穿脫。此外，還有一個挑戰——當任星12月份收到授課邀請的時候，已臨近新年。新衣的設計打樣、制衣、印刷、物流等環節都需時間，盤算下來，留給設計和打樣的時間僅有不到一周。對於設計師們來說，這無異於是一場與時間的競速賽跑。

據時諦智能服裝設計師劉曉茜介紹，傳統的服裝打樣方式通常需要經歷企劃、設計款式圖、確認平面版型、備料配料、制作樣衣、修改樣衣、拍照、定樣、核價、出工藝單等一系列步驟，開發周期通常就需要17~30天。

為了讓新衣能按時前送到孩子們手中，如何幫助設計師們更快地收集素材、擬定初樣、縮短打樣制衣的時間成為了關鍵。華為雲AI工程師和時諦智能設計師們，不約而同地將注意力聚焦到了華為雲AI的「超級大腦」——盤古大模型上。

AI給孩子們變了個「魔術」

「設計最難的是什麼？最難的是在一開始的時候無從下手」。劉曉茜說，在傳統的服裝設計過程中，設計師搜集素材的時間往往占整個制作周期的70%以上，真正花在設計上的時間僅為30%。

如何幫助設計師們再快一點？激烈而有趣的討論在華為雲和時諦智能的辦公室此起彼伏。「我們先來試試羽絨服」，華為雲盤古大模型工程師宗元在鍵盤上輕動手指，敲下了「羽絨服」三個字，不到一分鐘，盤古多模態大模型即生成了數百張各式各樣羽絨服的樣式圖片，每一款都是AI根據自主學習生成的「獨一無二」款式。

▲宗元演示羽絨服生成畫面

「它就像一個超級大腦，有著強大的學習和推理能力」，宗元介紹說，盤古多模態大模型在研發過程中已學習了億級自然圖像數據及十萬級時尚產業數據，它儼然已經是一名洞察服裝潮流的設計高手，「它強大的‘以文生圖’能力，能夠實時生成風格多樣、款式多樣的服裝款式圖片推薦給設計師，其計算和思考速度遠遠超出我們想像。」

借助盤古多模態大模型，設計師僅需輸入目標款式的關鍵字或文檔描述，如「羽絨服」「連衣裙」等等，即可獲得目標相幹的服裝創意，就像打開了一個「超級腦洞」，大大加快了設計作業的靈感構思過程。

「AI服裝設計師」的加入無疑讓設計工作事半功倍。經過細心比較、選擇和調整，設計師們很快就找到了心中的那個想法。時諦智能的設計師和華為雲工程師們一致認為，兩件套的「長款派克服」冬衣是適合大涼山孩子們的一個好選擇。

「我們考慮了多方面因素，首先要保暖，容易穿脫，適應晝夜溫差大的環境；第二是耐磨、耐臟且防水，清洗方便；第三是孩子們正在長身體，定制的尺寸要再適度大一些……」 劉曉茜說。基於這些設想，源於愛斯基摩人連帽皮襖的「派克服」成了第一選擇。

款型的迅速敲定為設計師們爭取了大量時間，劉曉茜和時諦智能其他設計師們也迅速開展起二次創作。服裝設計師將盤古AI給到的「長款派克服」參考版式，用線稿的方式快速繪制出，隨後將服裝線稿、象徵吉祥、美麗、幸福的馬櫻花紋、以及羊角紋、窗格紋等導入時諦智能AI服裝設計系統，進行在線材料、顏色、圖案的搭配。在此過程中，時諦智能的實時渲染技術，實現了快速瀏覽3D樣衣。服裝設計師可以根據豐富的3D樣衣，選擇最合適的設計作品。

▲劉曉茜對衣服圖案進行二次創作

時諦智能在時尚產業不同領域都有非常豐富的供應鏈資源儲備，在供應鏈運營方面具有豐富的實戰經驗，使其具備了快速生產、二次加工的應變能力。最終，在華為雲人工智慧技術和時諦智能在線協同設計、實時渲染技術的加持下，原本需要三周的新衣設計打樣時間被縮短至不到一周；並且借助時諦智能完整的時尚產業鏈協同能力，大大縮短了新衣的制作、印刷、物流等周期，讓趕在新年前為孩子們送上新衣成為了可能。

AI讓服裝行業發生「化學反應」

近年來，AI技術已在越來越多的傳統行業中落地，加速著傳統行業的數字化轉型和智能升級進程。在時尚、紡織服裝行業，以AI為代表的先進數字技術也在行業進行著融合，產生著奇妙的化學反應。

在紡織服裝行業，設計師往往存在著兩大核心痛點，第一是如何準確預測未來流行趨勢，提高產品研發與市場需求的匹配度；第二是如何持續獲取創意設計靈感，提升產品研發的原創能力與工作效率。而這兩個方面也正是人工智慧技術能夠與紡織服裝行業深度融合、發揮巨大價值的空間。

據國家紡織產品開發中心主任李斌紅介紹，通過人工智慧語意理解、視覺識別和輿情分析等數字技術，能夠幫助產業專家廣泛、快速並準確地進行文化消費特征、產業經濟數據以及色彩、圖案、面料、款型和風格等專業數據分析，豐富分析維度，提高預測精度，提升時間效率，能夠更加有效地指導紡織服裝企業針對市場需求制定產品策略與開發計劃，獲取市場競爭優勢。

「幫助設計師快速地捕獲靈感、洞察時尚行業趨勢的方向，我覺得這才是人工智慧對於時尚行業最為精髓的所在」，時諦智能創始人兼CEO林子森表示，作為時尚行業的數字化探索者，時諦智能也致力於通過人工智慧洞察時尚流行趨勢，加快服裝設計和開發、制作等各個環節的數字化改造，以更智能的方式，幫助設計師更加快速地去完成「爆款」設計。

據華為雲人工智慧領域首席科學家田奇介紹，華為雲盤古多模態大模型在對海量時尚產業數據的顏色、版型、圖案等元素進行分析後，能夠批量生成與流行趨勢接近的服飾，將當下流行的時尚元素視覺化地提煉並呈現給設計師，不僅能夠幫助設計師激發設計靈感，還能幫助企業與行業洞察用戶的消費意向，預判行業流行趨勢。

下一階段，華為雲將繼續對盤古多模態大模型進行迭代演進，把大模型拓展到更多的行業領域。華為雲AI高級研究員任星表示，盤古大模型的目標是讓AI開發能夠從以前的作坊式開發，進入到一個流水線開發、工業級開發的新階段，從而降低AI開發門檻，更快地推進AI的普及。「盤古大模型確實可以改善我們的生活方式，應用到各行各業當中，去產生價值，給人們帶來溫暖和幸福感」，任星說。

▲孩子們開心穿新衣

關註@華為雲，了解更多資訊