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守護你的隱私！華夏消費金融數據安全案例入選國際權威報告
【大河報·大河財立方】（記者 李震）2021年被認為是隱私計算的應用落地元年。最近，國際權威機構 IDC發布報告《IDC PeerScape：金融行業隱私保護計算探索與實踐》。這是IDC首篇完整解讀隱私計算在中國金融行業落地的報告。華夏消費金融的金融場景數據安全實踐案例成功入選，這一案例基於華夏消費金融與騰訊安全風控團隊共同完成的聯邦學習聯合建模項目，為數據的「可用不可見、可控可計量」提供了有參考價值的思路。
具體來說，華夏消費金融是如何解決數據泄露的隱患，守護好你的隱私數據安全的？
據了解，聯邦學習作為一種以模型的本地訓練與模型參數加密傳輸為基礎的隱私保護計算技術，多方數據源之間通過加密傳輸機制交換計算參數，進行協同模型訓練與預測。整個過程中，沒有傳輸任何原始數據，在一定程度上解決了數據泄露的隱患，進一步確保了數據協作的合法合規性。
IDC報告指出，金融機構通過聯邦學習技術方案，可以在符合數據安全和法律法規的前提下，進行數據高效交互和聯合建模，全程保證數據可用不可見，有效解決數據的高效共享與流通。
在華夏消費金融的金融場景數據安全實踐案例中，華夏消費金融風控團隊聚焦信貸風控業務，借助騰訊安全隱私保護計算平臺，與騰訊安全風控團隊共同完成了聯邦學習聯合建模項目。該聯合建模項目有效實現了信貸業務全生命周期多業務場景覆蓋，並幫助華夏消費金融有效降低客戶不良率。
華夏消費金融聯邦學習平臺上線至今已穩定運行1年多，雙方聯合開發並上線了多個聯邦學習模型，廣泛應用於反訛詐、貸前審批、回撈等環節。線上監測結果顯示，該模型在風險排序性、區分度、穩定性方面表現良好，充分驗證了聯邦學習在風控建模上的有效性。
責編:劉安琪 | 審核:李震 | 總監:萬軍偉