社交產品中的信號與暗示：關註（下）

承接《社交產品中的信號與暗示：關註（上）》。

由於文章很長，且沒有小標題，所以我只好分上下兩部分翻譯。最近比較忙於調研，年後可能放緩更新頻率。在這裡先祝大家虎年快樂！

翻譯拙劣，敬請見諒。

以下為翻譯內容：

承接《社交產品中的信號與暗示：關註（上）》。

由於文章很長，且沒有小標題，所以我只好分上下兩部分翻譯。最近比較忙於調研，年後可能放緩更新頻率。在這裡先祝大家虎年快樂！

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一、匪夷所思的推薦

APP 另一種影響社交圖譜的方式是推薦關註列表，這些通常出現在用戶首次登錄演示中，穿插在提示中。

早期 Twitter 用戶有幸出現在首頁 Twitter 推薦關註列表中，如今他們擁有數十萬甚至數百萬的關註者，因為他們會被優先推薦在每個新用戶面前。

這可以看做是一項巨大的平臺資源補貼，但我發現列表上的很多選擇都令人費解。幾年前，一個朋友第一次建立了一個 Twitter 帳戶，並向我展示了 Twitter 在註冊時推薦給他的帳戶列表。

但當用戶第一次註冊，Twitter 對他們一無所知，這是一種奇怪的博弈。

多年來，人們對 Facebook 的「好友推薦」小工具驚嘆不已。「他們怎麼知道我認識那個人，是的，我當然會加他們為好友。」然而，正如前面提到的，考慮到消息動態的構建方式，這可能是一個錯誤圖譜設計。

這並沒有阻止社交平臺嘗試解決這個問題。對許多社交應用來說，feed 流量的減少至關重要。然而，大多數應用並沒有解決圖譜設計的根本問題，而是選擇修補這個問題。最流行的方法是切換到算法 feed，而不是按時間順序。該算法的任務是過濾你選擇關註帳戶的內容，試圖在噪聲之上恢復信號。為了決定什麼該保留，什麼該丟棄，算法會觀察各種信號，但在基本水平上，它們都試圖猜測什麼會吸引用戶。

不過，這只是上遊錯誤的一個補丁。看看 Facebook，它每隔幾年就會在消息內容和你認識的人提供更多資訊之間搖擺。除非他們承認問題的根源在於從他們單一的社交圖譜中獲取消息源，否則他們無法真正解決用戶流失問題。然而，放棄這個基本的 News Feed 架構將是他們在漫長的歷史中所做的最大膽的決定。這不僅是因為他們現在幾乎所有的收入都來自於「News Feed」，還因為組建一個整體圖譜可能是他們對抗政府反壟斷政策的最有力的架構防禦。

與以雙向好友為主的 Facebook 不同，Twitter 是建立在一個由單向關註者組成的圖譜上。從理論上講，這應該會減少它所面臨的圖譜設計問題。然而，它也存在任何基於社交圖的興趣圖所存在的缺陷。你可能對一個人的某些興趣感興趣，但對他們的其它興趣卻不感興趣。Twitter 喜歡專註於一個利基市場的純粹 Twitter 帳號。但大多數人不會選擇使用多個 Twitter 帳戶來將他們喜歡的話題清晰地分開。

我最喜歡的找出系統缺陷的試探性方法之一是查看那些試圖破壞系統的人。長期以來，高級社交媒體用戶一直試圖解決圖譜設計問題。創建 finsta 或Twitter 帳戶的用戶這樣做，在一定程度上是為了構建更適合特定目標的替代圖譜。我們可以想像另一種不需要用戶創建多個帳戶來實現這些策略的社交架構。但在這個世界上，每個社交媒體帳戶只能與一個身份關聯，用戶被鎖定在每個帳戶的單一圖譜中。

APP 解決圖譜設計問題的一個聰明方法是清除用戶不再感興趣的帳號的那種負擔。正如我們的社交圖譜在自己的一生中不斷變化一樣，我們的在線社交圖譜也會不斷變化。我們在幼稚園的朋友往往不是我們在小學、高中、大學甚至更高階段的朋友。

一款高保真度的社交產品會隨著時間的推移，通過觀察我們的互動模式，自動剔除我們的社交圖譜。想像一下，Twitter 或 Instagram 只是悄無聲息地主動取消關註用戶有一段時間沒有關註的帳戶，或者已經「休眠」的帳戶等等。Twitter 和 Facebook 提供了像靜音這樣的方法來減少我們從別人那裡看到的內容，而無需解除好友關係或取消關註，但這需要很多工作，坦白地說，我都覺得使用這些方法是個「懦夫行為」。

二、社交平臺的長期目標是什麼類型的交互

通訊應用，由於專註於兩個人或群組之間的直接交流，自然地通過將帶有最新消息推送到平臺的置頂來實現這一點。從我們生活中消失的人只是從螢幕底部消失，後進先出法一直是一種比較有效的通用關聯探索方法。

另一種圖譜設計問題的解決方案可能是將用戶從內容 feed 與社交圖譜中分離出來。在此前的三篇關於 TikTok 文章中，我寫了該 App 的架構與大多數西方社交媒體平臺的架構有何根本不同。TikTok 不需要你關註任何帳戶來為你構建相幹的 feed。它做了兩件事：

首先，它試圖通過向你展示的一切的反應來觀察你對什麼感興趣，它試著了解你的品味，而且做得非常好。TikTok 是一個以興趣而構建的圖譜；

其次，TikTok 通過兩個階段的篩選過程來運行每個推薦視訊。首先，它通過人類已知的最可怕、最糟糕的質量過濾器之一播放視訊：一個由數百名主要是Z世代用戶的小組。如果這些測試觀眾沒有表現出任何興趣，視訊就會被扔進 TikTok 的垃圾箱，除非有人直接在某人的個人資料中找到它，否則不會再被看到；

隨後，TikTok 會根據每個用戶的口味來決定該視訊是否會引起他們的興趣。即使你不關註目頻的創作者，如果 TikTok 的算法認為你會喜歡，你也會在自己的 For you 頁面上看到它。

最近，Instagram 宣布將開始向用戶顯示他們沒有關註的帳戶的帖子。在許多方面，這接近於我們將看到的 Instagram 對 TikTok 架構的優越性的讓步。TikTok 的架構是純娛樂的。

有些應用程序使用某種主題或內容選擇器：告訴我們你喜歡什麼音樂或電影類型、哪些新聞話題讓你感興趣，然後他們嘗試使用機器學習和整個用戶群的信號來為你提供相幹的反饋。

這種方法的有效性差別很大。為什麼 Spotify 上由一首歌曲生成的播放列表效果如此之好，而它的播客推薦卻顯得很普通？為什麼在花了數年時間和數百萬美元進行研究之後，Netflix 的推薦仍然感覺很普通，為什麼它真的不重要？為什麼亞馬遜上的書籍推薦是可靠的，而新聞網站上的文章推薦卻是隨機的？要想深入研究為什麼一些內容推薦比其他推薦效果好得多，這需要一整篇文章，因為這個話題太龐雜了。

本篇文章重要的是，內容被過濾後明顯偏離了社交圖譜。Twitter 允許用戶關註帳戶之外的話題，這可以被視為向純興趣圖譜邁進了半步。

這並不是說社交化的應用不能更有趣，或者人們不會與認識的人分享一些相同的興趣。我們都關心自己的利益，也關心生活中的人。當它們重疊時，情況就好多了。只是在我們使用當前的社交應用十多年後，我們有大量的案例研究來說明假設它們之間相幹的缺點。

第二個需要考慮的問題是，應用程序的長期目標是什麼類型的交互。是1V1的互動還是對大量觀眾的廣播？你希望創造多少比例的用戶，而不只是消費？你的應用最好的服務對象是那些在現實生活中互相認識的人，還是那些有共同興趣的陌生人?或者兩者兼而有？你的應用是針對同一家公司或組織的人嗎？互動是否跨越了文化和國家邊界，還是將不同的地理區域分隔成各自的圖譜是最好的?

下一代社交產品團隊能夠也應該更積極地思考，從長遠來看，哪種社交圖譜能夠提供最好的用戶體驗？

我不確定，但我感覺很多社交網路的圖譜都是有特定設計的。這使得圖譜設計成為一種帶有更多開放問題而非答案的練習。在某種程度上，Facebook 一開始只是為哈梵學生創建的，這可能偶然地施加了一些有用的圖譜設計限制。

與某些類型的設計不同，圖譜設計並不適合創建原型。社交網路至少在某種程度上是龐雜的自適應系統，這使得我們很難對當圖譜達到一定例模時將發生何種類型的互動進行原型化。

但是傳統的龐雜的適應系統是如此的龐雜以至於預測是徒勞的，而社交網路在兩個方面是不同的。第一，人的本性是一致的；第二，我們有大量的超級規模的社交網路需要研究。當你在圖形設計中做出某些選擇時，它們是大量真實世界的測試用例。

它們也存在於世界各地的多個市場。這使得研究不同的路徑依賴性成為可能，尤其是在比較不同文化和市場條件時，如中國和美國。盡管背景存在各種差異，但像惡意攻擊這樣的問題似乎是普遍存在的，這表明有一些強有力的潛在機制在起作用。

一旦你抓住了圖譜設計的線索，就可以挖掘出很多細節。如果聯繫的人是完全陌生的，你將如何建立足夠的信任（例如通過聲譽系統）？如果平臺主幹是一個內容 Feed，那麼這個 feed 必須隻從被關註帳戶發布的故事中提取嗎？它一定要從這些帳戶中挑出候選人嗎？對於用戶之間的健康交互，feed 是正確的架構嗎?

那麼思考圖譜設計的問題是誰的工作？什麼時候？舉個例子，增長團隊的策略應該由你的圖譜設計來決定。增長不應該被視為一個流氓團隊，他們唯一的工作就是向每個可能的方向擴展圖譜。他們需要知道好和壞的圖譜增長是什麼樣子，這樣他們才能制定更符合長期願景的戰略。

三、5隻黑猩猩理論

最近，TikTok 開始推送我更多地與現實生活中我認識的人聯繫起來。我收到過提示，讓我關註我可能認識的人，現在當我和別人分享視訊時，我經常會收到通知，告訴我他們已經看過我分享的視訊。通常，這些通知是我知道他們有 TikTok 帳戶和用戶名的唯一方式。

到目前為止，我喜歡 TikTok，但沒有真正關註任何現實生活中我認識的人。或許 TikTok 正試圖讓視訊分享成為 App 本身的一部分。但在我的文章中，很明顯，我認為任何社交產品圖譜的任何變化都應該謹慎對待。我認識的大多數人都不做 TikTok，所以關註他們不會對我的 FYP 有太大影響。對於更年輕的一群人來說，他們制作 TikTok 的頻率要高得多，所以關註彼此可能更有意義。

另一方面，任何默認帶有公共圖譜結構的 APP 都會激發人類與生俱來的判斷沖動。「等等，我認識的這個人關註 TikTok上的哪個帳戶？嘖嘖嘖嘖。」

對於 TikTok 是否應該推進用戶復制他們真實世界的社交圖譜，答案還沒有確定下來。我提出這一點只是為了說明圖譜設計是一門需要深入思考的學科。顧名思義，它可以使用一些設計。

「關註」這個詞很合適。我們關註的人可以成為自我實現的預言。首先你構建你的圖譜，然後你的圖譜再構建你。大量研究表明，人類傾向於與相處時間最長的人以相同的頻率振蕩。矽谷智者 Naval Ravikant 從動物學中發現了「5 隻黑猩猩理論」，該理論認為，你可以通過觀察哪 5 隻黑猩猩和它們交往最多來推斷出其中任何一隻黑猩猩的情緒和行為。

社交媒體的現狀是，我們可以通過關註者來預測任安在平臺上的人的行為，和他們被迫與人互動的「空間」，無論是 Facebook News feed 或 Twitter Timeline 等等。我們都知道有些人在社交媒體上表現得很糟糕。基本歸因錯誤預測，當用戶可能只是對環境和動機做出反應時，我們會認為他們本質上很可怕。

人類不是黑猩猩，我們傾向於同時在幾十個不同的社會群體中混居。裡德定律預測網路的效用呈指數級增長，因為不僅網路中的每個人可以與其他每個節點連接，而且子群的數量是 2^N-N-1，其中 N 是網路中的人數。

但是，一個社交平臺是否允許容易形成這樣的子群組是一個設計問題。單一 Feed 傾向於迫使人們進入更大的小群體，而這對於互動來說是最健康和理想的。雖然每個用戶看到的是不同的 Twitter Timeline或 Facebook News Feed，但這種錯覺仍然是一個普遍共識。因為任何人都可能看到你發布的內容，所以你應該裝作每個人都會看到。

即時通訊 APP 則傾向於讓用戶自己形成與自己最相幹的子群組。Facebook Groups 是一個比 News Feed 更靈活的架構。人類包含眾多群體，社交應用應該滿足他們不同的通訊隱私需求。

毫不奇怪，許多科技公司安裝了 Slack，然後很快就發現自己要處理員工起義的問題。當您重新連接任何群體的通訊拓撲時，這改變了成員之間的動態。Slack 的公共渠道就像公司內部的公共廣場，讓更多的員工了解彼此的想法。這可能會導致一名員工找到其他人，他們認為是少數人的意見。我們現在才看到有多少公司在過去「相對平靜地運營」，這在很大程度上是因為電子郵件作為一種通訊技術所固有的隱私。

四、社交圖譜的長期主義

從很多方面來看，在2021年的今天，圖譜設計在西方社交媒體中的地位肯定比社交媒體早期更重要。在互聯網的早期，公共社交圖譜幾乎不存在。在大多數情況下，我們的圖表僅限於我們知道的電子郵件地址，以及我們最喜歡的新聞中某個人名。很難向伴隨互聯網長大的一代人解釋，在互聯網早期，每一次在線新連接都是多麼令人興奮的秘密。如果你隻知道一個人的名字要在網上找到他有多災。

今天，我們有足夠多的方式與世界上任何一個人聯繫。當我可以通過智能手機和互聯網連接到任何一個人時，將某人添加到我的地址簿中幾乎沒有必要。

現如今，網上找人是一種「商業模式」，更妙的技巧是在正確的背景下與正確的人建立聯繫。我的手機上安裝了十幾款通訊軟體，它們看起來都差不多。雖然我在這裡主要是防禦性地討論了如何避免圖譜設計中的錯誤，但積極的觀點是使用圖譜設計。如何制作一個獨特的圖表圖譜，它的代碼結構有價值，更重要的是獨特的智慧？

LinkedIn（領英）可能是矽谷人最喜歡抱怨的社交應用，但盡管很多抱怨是有道理的，但其龐大的市值證明了其圖譜的價值。事實證明，如果你繪制出專業的圖譜，不僅是今天的，而是長期和組織的維度，招聘人員會花很多錢來使用。

對於所有關於我們當前的社交網路是否對社會有益的爭論，我更傾向於關註尚未實現的潛力。但不是有更多類型的大規模合作可以實現嗎?

大約每隔一周，我就會被介紹給一個很棒的人，或者一個我從未聽說過的、令我震動的人。社交網路本身並沒有促進這些介紹，這讓我更有希望，而不是悲傷。十年後，今天的社交圖譜將看起來像愚笨的工具，它們的配置是如此原始。

我們也會回顧過去的十年，看看在正確的時間和正確的環境下，我們最終遇到了多少更棒的人，並意識到，真正的財富是我們一路上結交的朋友。

知道一款應用是關於什麼的時候，用戶就會被要求授權拜訪通訊錄，並關註任何匹配的用戶（或者更糟的是，向他們的聯繫人列表發送邀請）。在推進人們復制通訊錄的過程中，APP 顯然是在人們現實世界的社交圖譜基礎上建立起來的。

本文由 @社交產品筆記 原創發布於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載

題圖來自 Unsplash，基於 CC0 協議