科技觀察|不到一個月，震驚科技界的ChatGPT已經「關機」？

封面記者邊雪

文章簡介:

1.1的著陸。ChatGPT的意思是在機器理解人類語言的道路上是一條可行的技術路線。目前中國在自然語言理解的大模型上已經做了很多工作。國內相關技術的發展與國外同步，沒有太大差距。

2.ChatGPT看似權威的回答很可能是錯誤的。ChatGPT是基於海量數據訓練的大語言模型，其問答中給出的答案都是基於訓練數據。所以只要它的訓練數據里沒有問題，就不可能給出準確的答案。

3.如何才能保證未來人工智能帶來的未來是友好的？智能技術發展的目標是為人類解決複雜的體力勞力。AI技術的發展要以人類需求為目標，解決實際問題，這樣才能對未來友好。

智力測試成績83，SAT成績1107(美國學生中位數的水平)。做個節目寫個論文，絲瓜雞蛋湯的做法也可以用體面來形容。

即使是對人工智能不感興趣的人，也很難不注意到美國人工智能研究公司OpenAI開發的大型人工智能機器人ChatGPT。自12月1日上線以來，ChatGPT從0到100萬用戶只用了5天時間，智能對話系統被賦予了各種各樣的意義。盡管OpenAI一再警告ChatGPT「可能偶爾會產生不正確或誤導性的信息」，用戶需要謹慎使用，但仍然無法阻止用戶想出各種問題來為ChatGPT「刁難」。

在人工智能領域，ChatGPT的誕生在普遍概念上對聊天機器人進行了一場革命。在通用人工智能領域，ChatGPT是「第一個里程碑」。它問世四周後，科技界關於ChatGPT的熱烈討論迅速降溫，原本喧囂的世界也逐漸歸於平靜。

近30天「chatGPT」詞條在百度指數上的的搜尋變化。（圖片來源：百度指數）近30天「chatGPT」在百度指數中的搜尋變化。(來源:百度指數)

名為「顛覆者」的ChatGPT是否「止步不前」？

「冷卻」後的ChatGPT依然是AI進化的里程碑。

計算機科學家艾倫·圖靈(Alan Turing)在1950年提出了它，作為一種智力的衡量標準:人類在與人類和計算機對話時，能分辨出哪個是哪個嗎？

2022年，ChatGPT做了回答。通過ChatGPT，用戶可以用任意自然語言輸入問題，ChatGPT會給出會話式的回答。雖然可能有些生硬，但ChatGPT會記住與用戶每次對話的內容，並結合同一用戶之前提出的問題和互聯網上大量存儲的信息來回復用戶下一個問題。

社交網路Twitter上擠滿了ChatGPT用戶，充分展示了人工智能在生成藝術提示和編寫代碼方面的能力。

CNET作家David Lumb列舉了一些ChatGPT可以幫助他寫作的有用方法；一名醫生在推特上表示，他用ChatGPT的回答說服了一家醫療保險公司支付病人的手術費用。多次使用ChatGPT的張莉告訴封面新聞記者:「我也嘗試過輸入一些食譜，比如紅燒肉、西紅柿和雞蛋湯。ChatGPT也給出了不準確但正確的方法。」

張笠使用「chatGPT」提問。（圖片來源：受訪者供圖）張莉用「chatGPT」來提問。(圖片來源:受訪者供圖)

「ChatGPT目前的人機交互形式將人與機器的交互帶到了一個更高的層次。西南科技大學計算機科學與技術學院、CCF(中國計算機聯合會)、CAAI(中國人工智能學會)軟件工程負責人楊春明副教授在接受封面新聞記者採訪時表示，ChatGPT基於OpenAI 2020推出的GPT-3架構，這種基於大規模數據訓練的大模型，也為人工智能在特定領域的應用研究提供了新的思路和途徑，有望解決特定領域的一些人機交互問題。

「隨著數據規模的快速增長和計算能力的快速提升，ChatGPT能夠達到目前的效果和受關注程度是必然的，尤其是下一代GPT-4可能會有更好的性能。楊春明表示，目前ChatGPT只是在人機多輪聊天和文本生成方面取得了原對話機器人更好的效果，但這說明這是機器理解人類語言道路上可行的技術路線。

根據楊春明的說法，中國也在自然語言理解的大型模型方面做了大量工作。比如鵬程-百度文心(模型版本號:ERNIE 3.0 Titan)，由鵬程實驗室和百度聯合開發的全球首個千億級知識增強模型，參數規模達2600億，是目前全球最大的單個中文模型。「悟道、盤古α、M6等。都一樣。國內相關技術發展與國外同步，沒有太大差距。」

北京致遠人工智能研究院於2021年6月發布了「啟迪2.0」系列模型，並在中國推出了首個全球最大的雙語多模態預訓練模型，規模達1.75萬億參數，超越了Google此前發布的Switch Transformer。「它在世界公認的九項基準測試中獲得了第一名，達到了準確度的水平。

2021年6月，北京智源人工智能研究院發布「悟道2.0」系列模型。（圖片來源：網路）2021年6月，北京致遠人工智能研究院發布了一系列「啟迪2.0」模型。(來源:互聯網)

看似權威，很可能是錯的。

ChatGPT作為一款人工智能產品，在從互聯網上獲取的大量文本中訓練識別模式，然後在人類的幫助下進一步訓練，提供更有用、更好的對話。值得注意的是，用戶通過ChatGPT得到的答案可能只是聽起來可信，看起來權威，但很可能是完全錯誤的。

有很多網友吐槽。對於沒有明確答案的問題，ChatGPT通常會給出模糊的答案。人工智能公司Beyond Limits的數據科學負責人邁克·克勞斯(Mike Krause)曾說，「如果你問一個結構良好的問題，希望它能給你正確的答案，你可能會得到正確的答案。ChatGPT會給出很好的答案。看起來像是哈佛大學的教授寫的，但是如果你改變一下問題的結構，ChatGPT就會胡說八道。」

軟件開發者網站StackOverflow禁止ChatGPT回答編程問題。這個網站的管理員警告說:「ChatGPT獲得正確答案的平均比率太低，因此發布ChatGPT創建的答案對網站和正在詢問或尋找正確答案的用戶是有害的。」

「ChatGPT是基於海量數據訓練的大語言模型。其問答中能給出的答案都是基於訓練數據。所以只要它的訓練數據里沒有問題，就不可能給出準確的答案。訓練數據的實時更新會給ChatGPT的實用性帶來一些問題。一些實時性要求比較高的問題，比如新聞、股票等，不一定能得到準確的答案。」

目前ChatGPT只是針對人機對話的嘗試，回答一些常識性的問題。比較適合一些對專業知識要求不高的領域，可以用來答題。楊春明告訴封面新聞記者:「雖然ChatGPT目前的回答難以避免一些事實錯誤，但未來有可能解決這個問題。比如通過在線訓練實時更新訓練數據，或者將知識推理或預測方法與領域問題相結合，可以解決一些實時性要求高的問題。」

如何在崛起的背後保持聰明善良？

哲學家休謨曾說，「一切科學都與人性有關，對人性的研究應該是一切科學的基礎。」任何科學都或多或少與人性有關。無論學科看起來離人性有多遠，最終都會以某種方式再次回歸人性。

作為新一輪科技革命的核心驅動力，誕生於1956年的人工智能正在深刻改變世界。在漫長的歲月里，其技術發展的初衷並沒有改變。「在試圖開發友好的人工智能技術的過程中，總會存在一種風險，即我們可能會創造出一些讓我們擔憂的東西。OpenAI聯合創始人馬斯克曾經提到過自己的初衷:「最好的壁壘可能是盡可能讓更多的人接觸並擁有人工智能技術。如果每個人都能利用人工智能技術，就不存在少數人獨自擁有過於強大的人工智能技術，從而導致危險後果的可能性。」

當地時間12月1日，OpenAI在社交平台推特上發布chatGPT。（圖片來源：網站截圖）當地時間12月1日，OpenAI在社交平台Twitter上發布了chatGPT。(來源:網站截圖)

人工智能的潛力無疑是巨大的，但如何在未來的數字世界中保持它的智能和良好？楊春明告訴封面新聞記者:「智能技術發展的目標是為人類解決複雜的體力勞力。AI技術的發展要以人類需求為目標，解決實際問題，這樣才能對未來友好。」

雖然離成熟產品還有很長的路要走，但ChatGPT已經邁出了第一步。在不久的將來，我們的日常生活中會出現哪些「大招」的AI技術？

ChatGPT也回答不了這個問題。

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