張亞勤：AI時代，百度拿了一副好牌

從互聯時代到智能互聯時代，科技創新和商業拓展的機遇何在？未來科技巨頭的競爭將集中在雲和人工智能上，這是微軟奪得全球雲業務霸主之後，主流的分析觀點。或許是微軟的成功案例，讓人工智能和雲計算領域的領軍人物，同時也曾是促成微軟Azure雲落地中國的核心人物——百度總裁張亞勤博士對百度雲的未來充滿信心。他的理由是，由於市場已經從移動互聯時代進入到AI 時代，因此，技術優勢將使得百度雲異軍突起。

2018年11月，在百度世界大會間隙，《哈佛商業評論》中文版主編何剛獨家專訪了張亞勤。在採訪中，張亞勤指出，隨著雲計算的行業應用市場的打開和雲計算生態的形成，以大數據、人工智能和5G為代表的新興技術正擴大整個人工智能產業，對多個行業，乃至物理世界和未來生產生活方式都會產生深遠影響，並將人類帶入AI時代。他認為，人工智能將是比移動互聯網大十倍的市場，而老牌互聯網企業得益於其基因、技術儲備和規模效應，在人工智能產業的競爭中占據了最好的位置。在移動互聯時期稍顯沉寂的百度也會憑借AI能力，再次引領新一輪工業革命。以下為本次專訪的節選。

時代變了

HBR中文版：百度憑借搜尋引擎開拓疆土，在進入AI時代後對自身的定位和未來戰略發生了怎樣的變化？

張亞勤：我們的AI戰略是很早就確立的重大戰略，也決定了百度現在和未來業務的布局規劃，用「百度體」來概括就是「夯實移動基礎，決勝AI時代」。百度擁有人工智能、大數據和雲計算等領域的技術積累，已經在軟硬件技術儲備、科研配套資金和人才儲備具備領先優勢。目前，我們主要在推進技術布局和技術在產業中落地應用。我們針對家和車兩大場景，分別建立了AI技術平台、DuerOS開放平台和Apollo（阿波羅）開放平台，並以強大的百度雲為載體，與鋼鐵、種植等產業的公司展開合作，輸出ABC領域的先進技術，幫助合作夥伴降本增效——這代表我們已經從傳統的消費互聯網領域進軍產業互聯網，大舉開辟To B市場。

HBR中文版：現在「智能化」是熱點，市場前景吸引了大量企業的目光。百度如何爭取領先者地位？

張亞勤：我們在PC互聯網時期崛起的關鍵是搜尋技術，到了移動互聯時期，可能在市場理解和經營方面略輸一籌，失去了一些機會。此外，互聯網變得封閉，每個大的APP實際上都是封閉的小系統，系統之間開放與否取決於商業之間的契約，這在一定程度上給搜尋造成了困難。但到了AI時代，整個互聯網系統在重構，APP將會慢慢被取代了，只存在我們所謂的內容或者說內容中的技能。隨著藩籬的打開和結構的變化，百度的劣勢會明顯縮小。

此外，百度的AI技術優勢非常明顯。我們的「百度大腦」已進化到3.0版本。生態上，百度作為全球最大、最開放、能力最強的AI生態和平台公司，在全球AI開放生態影響力上處於第一位次。可以說，在技術為王的AI時代，百度拿了一副好牌。

Cloud 2.0

HBR中文版：除搜尋外，你們開辟的車、家、企業雲業務有哪些重要意義？

張亞勤：垂直行業中，車和家是我們特別重要的領域。因為我們圍繞這兩個場景建立了自己的生態，而生態的成長依托於前端的海量數據——光車的場景每天就有1T的數據保存到後端雲中。生態擴大後，我們的雲也就會發展起來，反過來對前端的支持能力也會加強。

HBR中文版：這是你們內部雲的能力，還是面向企業的雲？

張亞勤：我們內部的雲本身處在行業領先水平。過去我們做的主要是把計算、存儲、通訊等IT技術，變成一種雲服務；或者說，用雲搭建起公司的整個IT架構。我將這一階段稱為Cloud1.0時期。但現在我們將雲開放出來，以雲為載體開發多種垂直業務，並與多個垂直行業的企業展開合作。將私有雲變成公有雲，不僅標誌著我們向To B市場的傾斜，也促進了雲計算架構發生質變和ABC深度的融合與落地。現在雲計算已不是一種概念或基礎設施，而是在多個行業、場景中加速萬物相聯。正是從這個意義上講，我們已經進入了Cloud 2.0時代。

HBR中文版：Cloud 2.0時代出現了哪些重要變化和進展？

張亞勤：Cloud 2.0有三個特點。第一個特點是新的數字化。早期的數字化更多是內容數字化，新的數字化是對物理世界的數字化。第二點，雲會有新能力，不僅僅是提供基礎設施，更要提供大數據和人工智能的能力。第三點，整個系統架構或者說雲架構的大變革。PC時代的IT產業是完全分布式的，但沒有連接。雲計算1.0時期，IT又開始中心化了。現在的趨勢變化叫做矩陣式架構，即中心加邊緣，這一時期的數據爆炸了，不能全部傳到雲上，所以會在本地做計算，比如自動駕駛中，90%的決定一定在車上做，10%在雲上。簡單來講，雲在2.0時代更多提供了AI能力，1.0時期則更多是一種基礎設施。

進軍B端

HBR中文版：百度是怎樣進軍B端市場的？和其他提供企業級服務的老對手相比，百度的競爭底氣何在？

張亞勤：百度的AI to C主要通過搜尋做到，to B的載體則是雲。作為百度AI戰略的載體和原動力，百度雲是百度大腦的雲化，有自己獨特的優勢。百度雲以人工智能為中樞，以大數據為依托，以雲計算為基礎，全面輸出百度ABC技術能力和資源。現在，我們的ABC已經完成3.0版本的升級，為B端市場提供最全面、最落地的A；最開放、最安全的B；以及持續領先的C。ABC不僅是A+B+C，還是一套可擴展的架構，能夠將物聯網、邊緣計算和區塊鏈等前沿技術靈活地嵌入其中，最終讓ABC真正做到無處不在。

HBR中文版：你們已經開始通過雲，融合哪些垂直行業了？

張亞勤：百度是AI落地應用行業最廣的公司，大力推進To B商業對接。在有些垂直行業里，我們本身就具有一定優勢，比如金融業。我們可以為金融企業提供精準行銷、智能客服等多種基於ABC技術的服務。僅人臉識別技術，就已經得到大量應用，比如我們和廣發銀行合作，共同打造了人臉識別技術通用平台，通過人臉識別技術為金融場景提供身份驗證支持。

HBR中文版：如何落地也很重要。

張亞勤：對。以鋼廠為例。我們之前還沒考慮過這個行業，後來發現鋼廠的有些流程，比如質量檢測，用電腦模型識別分析圖像，花費很大人力物力。但這其實是AI的機器學習里面一個很容易的場景。例如質量檢測中，鋼的瑕疵有很多圖像，我們可以建立AI模型去學習。機器學習之後，檢測效果一定是比人好。

HBR中文版：所以要選擇可以發揮機器學習優勢的行業。

張亞勤：的確。只要行業是垂直的，在模式識別和檢測方面，機器絕對要比人厲害。

「阿波羅」計劃

HBR中文版：百度自身的兩大業務場景車和家又取得了怎樣的進展？

張亞勤：先談下家庭場景。我們現在的對話式AI操作系統是DuerOS，現在主要通過語音連接，未來會有更豐富的交互場景和系統。DuerOS目前已經承載在100多個不同的設備，包括我們自己的小度音箱。我們同時和TCL、海爾等廠商在電視等各個不同場景進行多方面合作，開發更多應用和硬件產品。DuerOS正在連接起家居生活全流程，讓我們每一個人在未來都擁有一個私人AI助手。

HBR中文版：大家都知道百度的自動駕駛技術先進，去年在北京五環路的實驗引起了轟動。

張亞勤：百度做車已經快五年的時間了。我們在2013年研發自動駕駛技術時，更多從感知系統、傳感系統高精地圖著手。去年我們做了一個重要的舉措，把沉淀的這些技術和代碼、平台都開放出來，打造了全球最大自動駕駛平台Apollo。

HBR中文版：為什麼著重發展車這個場景？

張亞勤：自動駕駛是我們未來幾年一個夢想級的挑戰，其中有最艱巨的人工智能難題。AI最先需要解決的是感知問題。其次是決策，第三點是行動。這些工作必須在實時，以最安全的方式去完成，而如果這件事做成了，AI很多問題就解決了。為什麼自動駕駛讓大家這麼興奮？因為它很難，但一旦攻克，AI離真正做到就不遠了。這像阿波羅登月。登月本身是一種渴望，但要做到登月，你必須對通信技術、材料技術，包括醫療和食品保鮮技術都有重大的技術突破。

HBR中文版：所以百度將自動駕駛平台命名為「阿波羅」？

張亞勤：對的。

長期導向

HBR中文版：百度憑借技術優勢，在中國互聯網企業中獨樹一幟。有人說，你們過去、現在和未來的對標企業從來都是Google，你怎麼看？

張亞勤：我們在制定戰略的時候，當然會參考對手或者其他行業夥伴，以及產業勢態和主要趨勢，但我們並沒有把自己對標哪家公司。我們從來都不是追隨者，也不會因為要打敗誰而發起直接競爭。

HBR中文版：你和李彥宏都是極度重視技術的主管者。但如何確保研發投入轉化為商業利益？怎樣平衡短期業績壓力和長期有機發展？

張亞勤：大部分百度的投入，商業回報也是在不同時段。比如我們講的自動駕駛並不僅僅是無人駕駛，無人駕駛只是最終的結果，我們在研發過程中也有大量成果，如車聯網、高精地圖、自動泊車，這些都有商業回報。我們在深度學習、自然語言處理等領域的投入也都有回報，而且奠定了我們做車、家和雲的基礎。我們的雲業務增長很快，用戶規模、收入都呈多倍增長，未來將是我們財務收入的主要動力。所以說，研發投入有不同時段，有些針對短期發展，有些針對長期存亡。公司到一定規模的時候，你必須這樣做。這是對未來的一種保險。

原文參見《哈佛商業評論》中文版2019年1月刊《專訪張亞勤：百度雲的ABC戰略》。

《哈佛商業評論》