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無論你是一位高級的AI工程師還是學生，你都會在工作或學習過程中需要用到 Python。自 1991 年首次發布後，Python很快就成為了工程師和技術人員最喜歡的語言。作為一種擁有相對簡單語法的高級解釋語言，Python 成為了大家的不二之選。 一些集成的 Python 庫也被應用在各個領域，如生物信息學（biopython），數據科學（pandas），機器學習（keras / tensorflow）甚至天文學（astropy）。盡管 Python 的執行速度比Java或其他語言慢得多，但無可否認它提高了工作效率。那問題就來了，Python這麼火熱，初學者應該如何學習呢？本文，千鋒武漢Python培訓小編從以下幾個方面來回答這一問題！
第一、學習方向：Python應用方向很多，必須明確學習方向想
1、全棧開發：就是Web應用開發，是用來寫網站後台的
2、數據分析：就是做大數據分析的，數據量級起碼是千萬級別的，做的是大數據分析
3、網路爬蟲：其實屬於數據分析的部分，就是獲取數據源的方式。不管是阿拉伯數據還是說字符串，都是數據的一種。經常試試需要講某些指標量化成數據據。
4、機器學習：這也是Python最有魅力的地方，善於做圖形分析，算法建模等等。所以Python在人工智能，機器學習的領域有著讀到的優勢。
5、人工智能（AI）：Python在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
6、數據科學：現在大數據的應用可以根據數據預測用戶使用習慣，個性化推薦、大數據殺熟等等。Python利用pandas和numpy等庫可以有效做到各類數據科學處理，如數據分析、數據可視化和大數據挖掘。
7、Python自動化測試：Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，並且可以提升工作效率，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板。
第二、學習目標：是自我提升還是轉行就業，目的不一樣選擇的是有「巨大」區別的
轉行就業為目的：那麼建議學Python全棧開發。既然是就業那麼就要看市場，就是人才需求市場，這里說的市場當讓是說Python人才需求的市場了。說到市場當然Python每個方向肯定有市場了，咱們直接看主要矛盾：一個是需求量，另一個是入行的難易程度。Python全棧目前是市場的需求量最大，入行也是最容易的。要是為了就業那就先這樣入門入行，就不用想了。
看重前景方向：那麼學Python大數據分析或是Python機器學習。其中大數據分析相對容易，Python提供的是語言的環境，數據分析會有許多對應的工具包，會包含各種分析模型，隨著經驗積累會很熟練照到對應項目的分析模型。機器學習這塊設計的算法，算法建模，圖形分析等等需要的理論基礎要很好，或者說起到決定性的作用，這里咱們要好好的想想。
第三、學習建議：簡單說幾點
宗旨：千鋒武漢Python培訓小編覺得跟遊戲一樣，萬虐終成神！一定多敲代碼，多解決bug，問題都解決過何愁不成道果。
編程習慣：好的習慣也很重要，空格，縮進等等一些小細節，不僅是的代碼更好看，也會讓代碼更具邏輯，更具可讀性。
多溝通：奪取和小夥伴多碰撞，想法火花猜會更多，也會學的更快。
第四、就是Python學習路線了。
這里千鋒武漢Python培訓小編就送上完整版的學習路線圖。
未來十年Python語言的發展前景形勢一片大好，毫無疑問使用Python語言的企業將會越來越多。Python程序猿的人才缺口也將越來越大，認準時機，把握機遇，趕快進入這個「吸金」領域吧！