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物聯網不僅出現在工業物聯網領域,而且在各個領域發展非常迅速。一部分原因是設備製造商喜歡物聯網,這使得設備製造商能夠銷售更多設備,另一部分原因是所有公司都渴望從自己的資產中獲取數據,而這些數據在過去是無法真正獲得的,或者需要花費大量時間才能獲得。然而,仔細想想,這些設備的CPU和磁盤相對較少,這意味著用雲計算來補充這些設備的重要性是不相稱的。
這些網路的工程設計是什麼樣的?目前,大多數物聯網都是用AWS做到的。Illumina及其所有基因組測序硬件將所有數據發送給AWS。AWS對患者數據進行大規模分析。不同症狀的數據和配對在AWS上完成。JohnDeere成了一千台遠程拖拉機,實時發送種植條件信息。AWS在分析後將信息發送給地面上的播種者。讓我們來看看美國職業棒球聯賽A聯賽。他們使用Statcast,在聯盟的所有30個體育場都有小型數據中心。
然後他們將數據發送到AWS進行分析。然後,分析的數據被送回卡車上的小型數據中心。這是一個非常古老的物聯網應用。因此,我們可以看到大量這類物聯網應用。是以一種新的方式使用雲嗎?如果我十年後再看混合雲,我認為大部分內部部署不會是服務器。所有這些服務器都被遷移到雲中。這個區塊的大部分內部部署是連接設備。辦公室、工廠、油田、農田、輪船、飛機和汽車中有不少於數十億台連接設備。
這些設備都是小型設備。所以每個人都會對設備進行一些計算,我稍後會討論這個問題。但是在分析或處理方面,任何實質性的事情都是在雲中進行的。無法對這些設備進行計算。有時候,我不想在雲層中四處走動。我希望在設備上完成與雲中相同的編程模型,並在設備上執行雲中的操作。所以我們去年發布了綠色草地。Green Grasss實際上在設備中嵌入了Lambda的軟件模塊,因此開發人員可以在他們想要觸發和運行這些功能的時候進行編程。
這些功能在設備上觸發,並且可以在設備上運行。亞馬遜雲首席執行官眼中的下一次軟件革命:無服務器計算來源: AWS鑽石和礦業公司力拓就是一個很好的例子。他們的一些大型拖拉機開到鑽石礦,道路崎嶇不平,爆破輪胎的價格高達2萬美元。所以他們安裝了內置了Lambda的綠草車。如果他們中的一個檢測到釘子或其他東西可能會對後面的車輛造成傷害,他們實際上有辦法向其他車輛發送信號,並且他們實際上有一張他們想去的地方的地圖。
安全是物聯網中的一個大問題。你如何處理這個問題?不管你做什麼,如果涉及重要數據,你必須考慮安全性。內部部署、雲中和物聯網中都是如此。只要看看去年物聯網設備的Dyn攻擊就知道存在風險。我們的AWS IoT具有非常重要的安全功能,我認為您可以期待我們繼續為安全社區添加更多功能。我們知道這些功能不能阻止人們。每個人都在迅速將物聯網連接轉移到雲中。遷移非常快。
對我們來說,這是一個巨大的投資領域。物聯網的常見應用是什麼?因為許多人只是在認真思考這個問題,不是因為它不重要,而是因為他們有更緊迫的事情要做。一些公司還沒有連接到物聯網。然而,我想說的是,企業正在快速訪問物聯網。在許多情況下,物聯網應用將成為第一個在雲中運行的應用。