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Amazon超過微軟成為全球市值最高的公司，市值7900萬美元。Jeff Bezos一直有個非常著名的「Day 1」哲學，就是讓公司永遠保持在一個”Day 1″的狀態，他認為一旦到了「Day 2」，就意味著進入停滯期。
那如何保持「Day 1」？Jeff在2017年給股東的公開信中提到了4個策略：用戶至上（Amazon內部神一般的教條），抵制形式主義，關注外部趨勢和快速決策。
Jeff早在1997年Amazon還剛起步的時候提到」Day1」。
當時的vision：But this is Day 1 for the Internet and,if we execute well for Amazon.com. Today, online commerce saves customers moneyand precious time. Tomorrow,through personalization online commerce well accelerate the very process ofdiscovery。
從網上書店起步的Amazon，Jeff已經很早預測到技術對驅動業務發展的重要性——1998年推出的協同過濾推薦引擎充分體驗了這一點。
這就是Amazon為什麼在「Day1」就對機器學習和人工智能非常的重視，從面向消費者的語音助手Alexa，showcase的無人商店Amazon Go，到藏在電商王國背後的AI技術，從inside到outside，從topdown到bottomup，AI滲透進Amazon內部每一個細胞。
相對其他巨頭，Amazon在AI領域的收購稍顯保守，但Amazon Alexa基金就非常aggressive，後面會作介紹。2013年，收購英國公司Evi Technology，該公司當時開發了一款跟Siri類似的語音助手Evi。據了解，Amazon Echo的語音技術來自於Evi。
2016年，收購做圖像識別的華人初創公司Orbeus，這是目前AWS上提供計算視覺服務Rekognition的前身。同年9月，收購聊天機器人平台Angel.ai，顯然是為Alexa布局。2017年，收購AI雲服務安全公司Harvest.ai，就是目前AWS推出的支持ML技術的安全服務Macie。
Amazon的AI應用可分為三大類：
一類是能「看得見、摸得著」的前沿技術moonshot產品，像Alexa, Amazon Go和無人機Prime Air；
一類是「不可見、藏在後台」的AI技術，如推薦引擎、倉庫機器人和fulfillment中心的「最後一公里」；
另外就是企業級應用AWS雲平台，提供AI工具和服務，讓企業構建自己的AI應用。
下面會分為3篇文章，全面、深入地剖析Amazon的AI技術應用和戰略布局。
Amazon在2004年成立Lab126, 專注於硬件產品的研發。實驗室曾有4個神秘的項目，代號為」ABCD」。擁有3000多名研發人員的Lab126以2007年發布的Kindle一戰成名。
但後來卻因重壓賭註的智慧型手機Fire Phone的失敗而大規模重組，項目C（據說是AR產品）也隨之流產。但萬萬想不到，一直不受重視的項目D，竟然打了一場漂亮的翻身仗，成為Amazon歷史上第二個成功的硬件產品。
2014年Echo從Lab126孵化出來，先定位Prime會員做市場試水，直到2015年在美國地區開放給全部用戶，接著就一發不可收拾，高歌猛進。
憑著快速的語音響應，多場景的語音交互能力，親民的價格，瞬間秒殺市場上的音箱產品。Echo從「點」到「面」的鋪開戰略，從音箱到家電，從家庭到汽車，全面占據消費者的生活場景。
Amazon最新對外公布，Alexa的設備超過1億。雖然一直處於虧損狀態，但這並不阻擋「Alexa Everywhere」的戰略。靠硬件盈利並不是Amazon的目的，布局才是大棋。
這跟當年AWS「低價切進，閃電式占領市場」的策略如出一轍。AWS開始target中小型企業，財務上一直虧損，但市場滲透極深，等競爭對手開始醒覺的時候，已被AWS拋離到很遠。
另外，Alexa最殺手的大招是開放，允許第三方的技能集成，吸引了大量的開發者進入生態。2018年，Alexa技能個數已超7萬。
這是一個典型的Alexa驅動開燈的場景。當用戶發起語音指令，傳給雲端的Alexa解析和處理。Alexa如果發現使用的不是它內帶技能，就會去調用外部第三方開發者的技能，最後發出「開燈」的指令。
Alexa主要通過2個核心服務連接開發者和消費者構建生態: AVS (Alexa Voice Service) 和 ASK (Alexa Skill Kit)。AVS讓設備廠商把Alexa的「智能大腦」內嵌進自己開發的設備里，讓Alexa「無處不在」。
而ASK提供工具和接口給第三方開發者添加定制化的Alexa技能，讓Alexa「無所不能」。另外，Amazon近期還推出連接工具箱 ACK (Alexa Connect Kit) ，允許設備製造商不聯網、不走雲端、不需開發技能，通過本地連接就可做到設備「智能化」。
很明顯，Amazon這些布局極具前瞻性，不但籠絡了消費者和開發者，還降低技術門檻讓傳統的硬件製造商進入生態。它的最終目標是讓Alexa無處不在，無所不能，統治從家居家電，消費級可穿戴設備到汽車的一切平台。
我們從技術層面drill down，對Alexa的處理流程進行拆解。AVS主要負責兩個轉化：語音轉文字（Speech-to-Text）和文字轉語音（Text-to-Speech）。這兩個轉化的背後是由兩個深度學習引擎所支撐：Amazon Lex和Amazon Polly。
1. Amazon Lex：語音轉文字服務，包含自動語音識別ASR和自然語言理解NLU的功能，可以獨立於Alexa使用，是Amazon AWS對外提供的chatbot服務
2. Amazon Polly：文字轉語音服務，利用的是語音合成技術（speech synthesis）
首先，AVS解析用戶發起的語音請求，識別技能的名稱，轉成結構化的信息。如果技能已經部署在AWS，ASK就直接運行AWS Lambda服務。
AWS Lambda是雲計算Serverless的計算架構，函數即服務（Function-as-a-Service, FaaS）。簡單的來說，就是開發人員直接編寫運行在雲端上的函數，後面AWS章節會詳細描述。
如果技能不在AWS，ASK就通過REST API調用外部服務。返回的結果通過AVS轉成語音信息傳給Echo，或者圖像形式發送到手機App。
Alexa的成功主要在產品、市場先機和開放策略。先從Echo單點爆發，迅速占領市場，形成第一道「護城河」。
然後，利用開放的策略，吸引更多的開發者研發第三方的Alexa設備，滿足消費者各種場景需求，用戶體驗不斷提升，然後帶來更多的流量，吸引更多的開發者進入，打造一個自給自足的生態循環，形成第二道「護城河」。
另外，生態的增長，持續產生大量有價值的用戶偏好數據，數據的反哺幫助ML算法優化，分析更加精確，個性化程度更高，客戶的體驗更好，形成第三道「護城河」。從用戶流量，到開發生態，到數據反哺，持續優化模型，層層遞進，形成一個讓競爭對手難以復制的巨大壁壘，最終壟斷市場。
Amazon在2015年成立1億美元的Alexa Fund，2017年再加註1億美元，target全球更多地區（美國、加拿大、澳新、印度等）。
基金目的主要是圍繞Alexa打造智能助手的生態，讓Alexa植入到更多的外部第三方產品，開發更多技能，引入先進的語音交互，NLP等AI技術。
基金除了關注ToC應用，還會進入ToB領域，這跟逐漸從消費級轉型到企業級的微軟Cortana正面交鋒。
除了基金，Alexa跟知名加速器Techstars合作，孵化以語音技術驅動的創業公司。據了解，Amazon與Techstars向每家加速器創業公司投資12萬美元，換取6%的普通股。
另外，基金還與大學，如卡內基梅隆CMU，Johns Hopkins，南加州大學，以及加拿大的Waterloo等，合作創辦fellowship項目，爭取從更早期階段孵化語音AI技術。
基金的portfolio有3家來自加拿大，7家來自歐洲，1家來自以色列和1家來自印度，其他均是美國地區。領域覆蓋了智能家居，汽車出行、教育、醫療護理、企業應用等領域。
很明顯，智能家居仍然是Alexa的重心，從智能冰箱貼，寵物餵食器到安防錄影頭，共投了14家。其中智能門鎖Garageio，智能門鈴Ring，安全路由器Luma，智能灑水系統Rachio均被收購。
兒童教育也是Alexa的關注領域，結合語音技術和IoT，賦能兒童STEM教育。核心技術和平台方面，KiTT.ai 專注語音喚醒和自然語音交互技術，尤其定制化的熱詞檢測和支持多回合、多平台的語音會話技術，2017年被百度收購。
DefinedCrowd針對的是語音識別，NLP和計算視覺方面的數據打標籤和訓練服務。還有明星公司Ctrl-Labs，同時獲得GV，Matrix Partners，Peter Thiel的Founders Fund等知名風投的投資，結合計算神經科學，機器學習，生物物理，人機交互等技術，打造新一代的「腦機接口」。
另外，Alexa也進入To B領域，包括銷售場景的Tact.ai、零售場景的Blutag、餐飲場景的SeverRooms。
80到90年代，微軟的Windows一直穩坐PC操作系統的王者地位。從2000年開始，移動互聯網開始崛起。2007年是一個關鍵里程碑，Google推出免費操作系統Android和Apple發布iPhone，標誌著正式進入移動互聯網時代。
雖然兩家走的路線不一樣，一個開放操作系統以應用生態為主，一個封閉走中高端路線，提供極致的用戶體驗，但並不阻擋iOS和Android的發展勢頭，完全占據了用戶手機使用的半壁江山。
2015年，Echo橫空出世，以極快地進入智能家居市場，從點到面地爆發。通過精準的產品定位，
閃電式的市場策略，開放的生態，以及投資布局，建立極高的競爭壁壘。得用戶者得天下，Amazon目標只有一個，就是打造下一代基於語音交互的操作系統。
根據「The Alchemy of Growth」理論（中文: 增長的煉金術），企業有三個層次的增長。第一個層次是Operator，維持當前業務的核心競爭力。
第二個層次是Business Builder，開拓新的業務增長模式和解決方案，擴展核心競爭力。第三層次是最高級別Visionary，也是離公司的comfort zone最遠的區域，創造獨有的解決方案，開拓全新市場，做到業務爆炸性的增長。
我們可以看出，Echo一系列智能產品利用語音技術，讓Amazon從電商業務拓展到智能家居，做到了新的業務模式，進入到Horizon II。
盈利不是首要目標，速度才是關鍵。這讓我想到了「The Lean Startup」里面的原則： learning and iterating as quickly as you can to build a viable business。
而Alexa最大的潛力在於開放API給第三方的開發者，打造生態系統，讓Alexa的設備達到1億多台，一年之內翻了5倍，把Amazon帶進了Horizon III，做到transformative的增長。是否能做到Amazon最終的目標？我們拭目以待。