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開放數據賦能場景 工業富聯以智助力
2019年1月13日，由工業和信息化部指導，中國信息通信研究院聯合工業互聯網產業聯盟、工業富聯、華為、積微物聯共同主辦的第二屆「中國工業大數據創新競賽」決賽答辯會議在中國信息通信研究院隆重舉行。
本次競賽堅持「開放共享、協作共贏」的原則，主題為「賦能與賦智，構建工業大數據應用生態」，基於製造企業真實數據資源和需求場景，面向全社會征集優秀解決方案，在助力製造企業解決實際問題同時，進一步發掘專業技術人才。
備受矚目的是，此次工業富聯不僅作為競賽的聯合主辦方，同時再次作為「中國工業大數據創新競賽」的出題方、和工業大數據的提供方，為本次競賽提供強大的智力支持。此外，工業富聯副董事長李傑教授作為「兩朝元老」，與清華大學軟件學院王建民院長等業界資深專家組成了陣容強大的評委會。
同時作為國際工業大數據權威專家，李傑表示，作為工業大數據創新競賽的兩屆評委，深信本次大賽以產、學深度融合的形式，能真正培養專業人才並協助構建工業大數據應用生態，對中國工業互聯網的發展有著深遠的意義。
決賽答辯的兩個競賽主題分別為 「鋼卷倉儲吞吐量預測」和「刀具剩餘壽命預測」，專家組聽取了決賽隊伍的方案介紹，並從賽題理解、算法選擇、模型驗證和方案創新性等方面對決賽隊伍進行打分和點評，決出最終獲獎名次，頒獎儀式將在2019年工業互聯網峰會上進行。
在此次賽事共設定的兩道競賽主題中，工業富聯作為其中一道的出題方，以首席執行官鄭弘孟為代表的工業大數據專業團隊直指工業製造痛點與難點，基於刀具壽命預測的工業大數據應用場景，提供了真實數據資源，幫助學術界的研究、技術競技更貼近真實需求。
工業富聯構建工業大數據應用生態
回顧首屆工業大數據創新競賽，圍繞「風電裝備預測性維護」設置的賽題，富士康代表隊戰果不俗。基於風電企業真實經營數據和模擬真實工業應用場景，3支富士康員工代表隊在內的12支團隊從八百多支隊伍中脫穎而出，入圍總決賽。賽後，結合獲勝選手的分析模型和方法出版的《工業大數據競賽白皮書（風機結冰故障分析指南）》，在學術和產業界產生了強烈的反響。
業內人士指出，目前來看，工業大數據創新競賽是產學共同攜手培養人才的典型代表。在這其中，產業界提供技術等資源支持，學術界則為企業提供最新的理論和最前沿的技術成果，拓寬了企業解決問題的視野，價值凸顯。
而作為本次競賽工業大數據和應用場景的提供方，工業富聯在數據的累積量和智能分析、篩選機制方面具有得天獨厚的優勢。據鄭弘孟透露，富士康工業擁有將近十萬傳感器，在工業互聯網平台的信息處理過程中，專注物聯網及信息物理系統的技術發展，並與實體生產場域做結合，采集關鍵、有效、微觀、奈米的數據，這也是富士康工業互聯網最重要的基礎。
作為工業互聯網賽道的領跑者，工業富聯一直以來深耕工業大數據領域，以價值創造為導向，利用數據的集散做到產品的智能升級，賦予生產制程「自省」、「自我預測」的能力，逐步做到「預測製造」和「無憂生產」。其自主研發的核心層技術即「霧小腦」跟工業雲平台，通過高速並行運算、海量數據和算法優化，已經做到了工廠場域的智能管理，包括機台的故障預測與健康管理、AGV精準智能控制、機器視覺人臉識別、焊點不良判定等微服務，逐步做到柔性生產和精益製造。
數據正在改變競爭格局，成為重要的生產要素，更被定義為「21世紀的新電力」。在工業富聯首席執行官鄭弘孟看來，隨著關鍵數據量級的持續遞增，在工業大數據領域擁有技術、人才、資源三位一體優勢的工業富聯，將為引領和催化工業大數據應用生態的形成注入更多的澎湃動力。