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有人毫不客氣地曾說，Python 是最有價值和最具潛力的編程語言——即使和三位大佬相比。
但，事實真是這樣嗎？
在筆者看來，基本上可以不負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是 Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理，Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小夥伴都開始學習 Python。
那Python 現在到底有多熱呢？
微軟在之前開啟了一個針對 Excel 功能的話題，用以收集用戶的反饋。隨後有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言，不僅可以作為 VBA 的替代品，而且也可以作為字段函數（= SUM（A1：A2））的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持，得票支持率高於排名第二的提議的兩倍。雖然最後加入了JavaScript ，但也不難看出對Python的期待。
恐怕，下次改版就得全員學Python了吧？
圖片源自：Den of Thieves
▌都說Python 火，和其他語言相較如何？
不僅僅是微軟，近年來，Python 更是橫掃了各大語言排行榜和各家企業。在 2017 年世界腳本語言排行榜中，Python 強勢登頂；在 TIOBE 編程語言排行榜中，Python 地位也在逐月攀升，越來越受廣大開發者的歡迎。對比長盛不衰的 Java、C、C++，後起之秀 Python 更是以易學、易用深受好評。
| 編程語言 | 優勢 | 劣勢 |
| Python | 簡單易學，能夠把用其他語言製作的各種模塊很輕鬆地聯結在一起。 | 速度較慢，且有一些特定情況下才會出現（無法重現）的bug |
| C/C++ | C/C++可以被嵌入任何現代處理器中，幾乎所有操作系統都支持C/C++，跨平台性非常好 | 學習難度大，且擁有大量極為複雜的功能交互方式，容易造成資源浪費 |
| Java | 世界上使用範圍最廣的語言 | Java占用大量內存，並且啟動時間較長 |
| C# | 全面集成.Net庫，提供出色的功能與完美的庫訪問能力 | 跨平台能力太差，且在國內就業環境不太好，收入較低 |
| JavaScript | 學習難度低，並且掌握了JavaScript語言就等於成為能同時開發網頁、後台、移動端的全棧工程師 | 過於依賴瀏覽器，且代碼在用戶電腦上運行，容易被別有用心的壞人惡意利用 |
| SQL | 開發速度快，安全性好 | SQL開發速度是靠犧牲運行速度換來的，且可移植性極差 |
| PHP | 社區龐大而活躍，易於快速上手 | 運行速度慢，且錯誤處理機制比較糟糕，需要支持大量舊版本的功能 |
| Objective-C | 擁有豐富的工具和庫 | 擁有自己獨特的編程思路，與其他編程語言思路差別較大 |
| Swift | Swift在iOS和OSX軟件中占的代碼比例越來越多 | 版本更迭太快，不同版本差別過大 |
| Kotlin | 和Java的互操作性極佳 | 繼承了Java劣勢內容 |
同樣作為通用編程語言，不可避免要分出個一二三四來。那麼 Java、C、C++ 以及 Python 比起來，誰能獨領風騷？誰又略輸一籌？
2017 年，JetBrains 曾綜合了 Stackoverflow、TIOBE、GitHub、Reddit 等平台的開發人員數據，調查得出了在全球範圍內，各個編程語言的使用者分別有多少。調查稱，全球大約有 440 萬 C++ 工程師，190 萬 C 工程師，900 萬 Java 工程師，以及 400 萬 Python 工程師。雖然數據不一定準確，但是通過對比，還是能發現一些情況的。它們之間，Java 作為老大，無疑擁有最廣泛的開發人員和社區，但是 Python 卻也能直接超過元老 C++ 和 C，獨自成為一大陣容。
在TIOBE 9 月編程語言排行榜中，Python 也與 Java、C，在開發者最喜愛的編程語言中位居前三名。那麼多的編程語言，Python 能在站穩榜單前十名，其實也證明了自身的潛力和價值。
再這樣的背景下，Pytho就像一匹超強的黑馬，完成自己的逆襲。因此，它有了自己的slogan：「人生苦短，我學Python」。
但事實顯示，它的野心不止於此，百度搜尋指數表明，2017 年 7 月份開始，Python 的搜尋指數已經超過了 Java。
Python 語言的熱門由此可見一斑。它借著駕乘AI之力，碾壓了JAVA和C++老牌語言，完成了小弟到大哥的逆襲。也成為了最受歡迎語言的常青樹。
▌火的背後，如何學習Python？
Python好不好，事實足以說明，重點是Python該怎麼學。在我看來，有3個要素。
第一，明確學習目標。
第二，系統性學習。
明確了目標，還需要掌握學習方法，任何一門編程語言都應該先系統性學習，而不是碎片化地學習，畢竟一門語言包含太多細節，碎片化的學習，顧此失彼，淺嘗輒止，無法從全局把握。
當然，系統學習也要講究方法，一頭紮進書本里，動輒數百頁的教材難免讓人望而卻步，很多時候效果並不好。
因此，系統學習需要選擇精煉的資料，篇幅短，知識點全面，並輔以生動的實例，事半而功倍。
第三，階段性成果。既然是學習，必須有階段性成果，比如，動手寫一個搶票軟件、爬蟲、或小工具……
不僅可以明確學習目標，還兼具趣味性，更可帶來成就感，作為正向激勵，形成良性循環。
▌學習Python 的幾個坑要注意！
那麼，如果想要追趕 Python 的熱潮，應該如何學習呢？
現在許多人在自學之外，都會選擇在線課程作為輔助。選擇課程的衡量標準是什麼呢？我認為有以下幾條坑不能踩：
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是否有循序漸進的練手項目，課程作業
如果課程里面，只是對著螢幕把項目代碼敲一遍，那其實看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在課程作業里動手實踐，所以課程中有沒有循序漸進的練手項目，幫你提升能力，這是很重要的。
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是否涵蓋 Python 全棧 所需的重點職業技能
比如是否有學習到：Python基礎；Python網路爬蟲；數據挖掘與機器學習；Python Web開發，Python自動化運維。
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是否針對零基礎的同學講解得生動易懂
不少課程會標註課程所需的知識儲備，需要先掌握哪些知識，才能看懂這門課，只有少數課才真正是零基礎可以學習的，這個是需要注意的。
我覺得更多學習在線課程的，還是零基礎的同學，畢竟有基礎的話，自己擼文檔就好了。
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是否配備了高質量的答疑服務
實際編程會遇到問題被卡住，真是太常見的一個事情了，很多工程師沒了stackoverflow也是無法正常工作的。
但初學者很可能是，連問題都描述不清楚的，所以有個老師幫初學者，即時解決問題的話，能節省很多時間。
▌學習之路，我該如何抉擇？
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因為學習任何一種編程語言，你都需要專業的導師、系統的課程、實戰演練項目和高質量學習輔導，這不僅能幫助你節省大量時間，更能保證不會半途而廢！
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