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draw=ImageDraw.Draw(img)ttfront=ImageFont.truetype('simhei.ttf',24)draw.text((32,190),"我的內心毫無波動甚至還想笑",fill=(0,0,0),font=ttfront)img.show()img.save(".Python生成的表情包.jpg")
這樣就會看到合成的圖片了：
這張圖片下方還有一截留白，那是給我們最後一步添加文字用的。come on，魔性的笑容已經呈現，接下來就是最後一擊，are you OK?! 哦不，are you ready?!
draw= ImageDraw.Draw(img)ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf',24)draw.text((32,190),"我的內心毫無波動 甚至還想笑",fill=(0,0,0),font=ttfront)img.show()img.save(".Python生成的表情包.jpg")
這樣就生成了一張完整的表情包了：
其中draw.text()是往圖層里輸入文字，所以可以不斷執行這條命令以在圖片里添加多層文字。
你還可以導入多張表情，以及多個文本台詞，這樣就可以大規模批量自動生產表情包了……
表情包下留白的空間是有限的
中文和英文以及標點符號占據的空間不同
如果文本太長，就需要換行；可是如果行太多，圖片就放不下
因此，當你腦中突然閃現出一句既包含中文也有英文還有N多標點符號以增強語氣的台詞時，怎麼設計一個算法，用來尋找合適的字號大小，文本插入位置，文本在哪些地方換行，使文本能在有限空間居中展示，而且還要滿足一定的觀感呢？
算了，還是在這里結束吧……
於是，通過這篇嚴肅正經的教程，我們學會了使用Python進行簡單圖像處理的方法，更get到一項實用的神技：自動生產表情包。
最重要的是，老夫經常說的”信不信我分分鐘批量做你大堆的表情包”，終於成為現實了……對此，我想說，完了我愛上了Python！因為Python也太好玩了，方向太多了！
未來是人工智能的時代，有理由相信Python將發揮更大的作用。那麼，如果想要追趕 Python 的熱潮，應該如何學習呢？
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