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內容野蠻生長的時代已經成為過去，隨著內容監管更加嚴格，流量達到天花板，內容創作者們面臨著前所未有的挑戰。如何生產優質內容，與用戶建立強關聯，培養用戶忠誠度，並將內容商業變現，是每一個內容平台和內容創業者都在思考的問題。為了破解這一難題，12月21日，2018騰訊芒種特訓營公開大課在京召開。六位來自內容創業領域的大咖分別從內容生產、內容商業、內容大數據和行業應用等方面分享了自己的心得，與眾多內容創業者一起，共同探討「智能AI時代的內容創造與創新」。
騰訊新聞Dreamwriter負責人劉康：熬夜、加班的事情交給機器，人只應作為把關者。
現場寫稿、自動配圖、自動剪輯視頻片段，在現場的互動展區中，Dreamwriter再次成為嘉賓關注的焦點。Dreamwriter擁有智能糾錯技術，可以通過預處理、規則系統、語言模型等多模型共同決策進行糾正文本，準確率超過90%;自動摘要技術借助自研摘要算法NewsBrief，進行通讀全文、提取重點、潤色改寫等流程生成摘要;「自動篩稿+自動專題」技術則可以通過正負向算法耦合機制有效過濾，應用多模型交叉驗證，運用「時間+熱度」雙維度算法，來追溯事件脈絡、預測熱門趨勢。可以說，Dreamwriter是當之無愧的AI內容生產助手。
新片場聯合創始人周迪：很多內容有流量，有粉絲，但是沒有用戶
隨著短視頻行業的持續快速爆發，越來越多的內容創作者投身其中。然而「很多內容有流量，有粉絲，但是沒有用戶」，新片場聯合創始人周迪說出了自己的洞察。那麼在這個有很多機會，很多挑戰的行業中，該怎麼做?
周迪認為，要做一些節奏更快、時長更短、信任感更強的內容。因為信任感越強，生命周期越長。他還根據豎屏的特性，提出了三個方向。首先是KOL化。比如在《魔力美食》中，用一些原生達人跟大家分享生活上的事情，就好像日常生活中的朋友一般具有親切感和信任感，相對節目形態更加真實。然後是快速製作。在算法時代，爆款很容易成為過去時，用戶的習慣很難琢磨，所以要不停試錯，不斷研究，通過這樣的方式不斷迭代創新。最後，把每一個內容都當作IP去運作，比如用節目中的IP形象製作表情包、實體玩偶，或者包裝達人，而不應該僅僅是局限在短視頻領域。
喜馬拉雅副總裁、超級IP事業部負責人周曉晗：內容平台 IP孵化不要盲目只追熱門大IP，一定要關注中長尾的腰部 IP
IP孵化就是將一個具有單一知識產權的「內容」放大成具有復合知識產權的「內容矩陣」。在喜馬拉雅副總裁、超級IP事業部負責人周曉晗看來，IP孵化需要經過播種期、發芽期、成長期、收成期四個階段。在播種期，既需要有能夠滿足市場痛點選題方向和強背書者的超級IP種子，也需要潛力無限的魔法種子。在發芽期，要保持持續、獨特、穩定的內容輸出，及時收獲市場反饋，建立人群模型，不斷進行自我迭代。成長期的時候，平台方需要從內容質量、版權、價值觀等多個維度參與把控、幫助IP生長塑形。也要打造爆款，形成自己的風格化標籤，然後才能通過零售+會員、衍生出版、品牌廣告等形式做到收獲。同時，周曉晗也提醒道，內容平台IP孵化不要盲目只追熱門大IP，一定要關注中長尾的腰部IP。
趣頭條總編輯肖厚君：銀發樂活族和小鎮青年是未來新增網民主體
在趣頭條總編輯肖厚君眼中，與內容同等重要的還有市場。在他看來，下沉市場的發展潛力非常可觀，中國互聯網的未來3年就取決於他們。雖然互聯網在10-40歲保持著高滲透率，但新增網民中50歲以上的比例已經接近40%，20歲以下年輕用戶也正在快速增長。銀發樂活族和小鎮青年將成為未來新增網民主體。
銀發樂活族指代40-60的人群，其中很大一部分是廣場舞大媽。他們有更慢的生活節奏、更長的上網時間、財務壓力比較小，而且更願意去觀看視頻。同時他們社交圈子比較封閉，更相信熟人的背書，娛樂領域消費更高，因此下沉市場具有非常大的市場潛力。
同時，肖厚君也認為，未來內容創業中，短視頻是一個比較好的出路。現在，用戶時間更加碎片化，而短視頻理解成本低，觀看時長短，更易被大眾接受。隨著5G時代來臨，流量更便宜，也為短視頻提供了快速發展的可能。
騰訊雲AI語義產品總經理劉黎春：科技和數據層面的投入是 融媒轉型成功的必要保證
在大數據應用方面，騰訊雲AI語義產品總經理劉黎春提出「科技和數據層面的投入是融媒轉型成功的必要保證」。目前，媒體行業的核心業務訴求是通過熱點系統建設，向信息系統要人力，要效益，減少重復勞力，聚焦內容建設以及輿論引導。而騰訊雲可以滿足這一訴求，成為媒體行業的數字化助手。騰訊AI大數據具有自生產內容、管理內容、發布內容、效果追蹤的能力，可以通過智能寫作開放平台、生產輔助開放平台、AI能力應用平台覆蓋內容生產的各個場景。區別於傳統管理方式，大數據+AI的管理方式將驅動媒體業務發展，走向深度融合。
搜狗語音交互技術中心首席科學家陳偉：好產品的定義：既要滿足用戶需求，也要簡潔有序
搜狗語音交互技術中心首席科學家陳偉在分享中說：「好的產品，既要滿足用戶需求，也要簡潔有序」。而技術可以幫助創作好的產品，使用戶預期得到滿足。目前，搜狗已經將自己的技術應用在了內容生產的各個環節。在準備階段，通過語音識別、多模態識別提高信息采集的效率;在生產階段，通過機器翻譯、搜狗分身輔助作者進行高效豐富的表達;在檢查階段，通過文本潤色技術提升內容的質量，有效提升內容生產的效率，讓表達與獲取信息更簡單。同時，陳偉也認為，目前AI發展水平處於弱人工智能階段，感知智能取得重大突破，但認知智能仍需不斷加強。因此在內容生產過程中，AI與人工協同工作是目前最佳的方式。
2018騰訊芒種特訓營公開大課已經結束，但這些貨真價實的乾貨分享卻給內容創業者留下了對未來的思考。事實證明，在AI的幫助下，曾經暢想的內容行業人機共生、自我進化的方式正在慢慢變為現實，AI已經成為未來內容生態發展中不可或缺的重要一部分。而騰訊將在其中扮演好數字化助手的角色，助力內容行業進行數字化變革，重塑生產方式，構建未來內容生態。正像本次演講嘉賓騰訊新聞Dreamwriter負責人劉康所說，未來「熬夜、加班的事情交給機器，人只應作為把關者。」