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人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何製造智能機器或智能系統來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能的未來發展是這樣的嗎？
既然「人工智能」的發展如此吸引人，那就一定具有相當多的發展方向啦，那麼未來它的發展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：
在計算機網路如此發達的社會中，我們可以利用人工智能來做到語言技術與人類生活的聯繫，雖然目前關於語言的研究尚未突破語義障礙，現在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想像在近期內能做到對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統或非常理想的篇章理解系統，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發展。
另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解複雜的自適應系統：下一個十年人工智能研究應著重於對未必能符號化、信息未必完全的複雜的自適應系統的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統。建立這樣的系統需要發展一些新的理論與技術。首先必須發展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發展多路學習機制，使系統能從複雜的變化的環境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統的可自動進化機制，使系統能從簡單的被動式的系統逐步進化為複雜的具有自適應能力的系統。
基於人工智能的發展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發展。許多新的學習方法相繼問世並獲得了成功的應用，如增強學習算法、reinforcement learning等。也應看到,現有的方法處理在線學習方面尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題，相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發展空間！雖然現在已經做到了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！
最後，在控制領域內，雖然已經做到了遠程操控技術，但並不普及，相信在未來，我們可以更輕鬆自如的利用人工智能來做到對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統，那麼在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！