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今天互聯網連接的密度和豐度像人的大腦，而以前就像老鼠的大腦。這是一個走向智慧的過程。
在這三個周期里面，我們一直探討互聯網的街道問題。去年很多人說到底互聯網是上半場和下半場。
關於這個問題，我們做了很多探討，以我們所在的微信來看，我們的觀點是既在上半場，也在下半場。我們把微信10億用戶切成兩個部分，這在過去發展中，被PC和移動不斷服務過，不斷賦能。
這個過程中，他們是京東用戶和美團用戶。他們第一次覺得互聯網是來源於微信的體驗，我們看到這些人群是新互聯網用戶。對他們來說，互聯網是一個上半場體驗。
整個結構微信的商業過程中，我們分為兩個人群看待，這也是我們整個微信里面的機會。這幾天拼多多上市，這跟微信新5億人群所產生的機會。
微信互聯網最大的價值是什麼呢？我們回過頭看這20多年中國互聯網這一塊，我們發現微信改變了互聯網的邊界。今天微信的誕生是把邊界擴大到10億用戶。這個邊界和體量大幅度改善互聯網的載體。
我們把微信10億月活定義為階段的話，我們看到這一塊的階段有很多的發展周期。
我們說雖然歷史雖然不會重復，我們發現PC時代到移動時代，再到微信時代，我們發現走過從通訊到媒體再到電商、社交、生活金融，每個階段基本上都是在這一塊的周期。
而微信是到什麼階段呢？我們發現已經走過微信、媒體和社交，今天開始要工具化，要進入到電商、遊戲、本地生活等方面。
這時候去年有了小程序。我們認為未來會有電商、遊戲、本地生活和金融。今天電商已經長出300億的體量公司了。
說到小程序，其實很多創業者比較熟悉，也有一些對他比較模糊。小程序是什麼呢？
以我們的理解和觀察，在過去8年中，微信核心是有2個流量，10億用戶的組成，分為社交流量和媒體流量，這一塊是屬於社交流量和社交場景。但是在公交場景里面，實際上是屬於媒體場景。
今天小程序的出現，本質上來講，我們認為是把這兩類的流量和場景進行產品化、商品化和場景化。
我們發現很多本地生活都是利用微信里面的社交和媒體場景進行演變的，這也是我們對小程序的認知。
小程序是把整個微信10億的MIU（音）進行商業化，我們就可以看到很多的發展場景。
過去一年多時間，小程序發展很迅速，截止到Q2，小程序已經超過100萬個上線了。
這個是蘋果過去2008年到2018年，誕生全球的走APP（音）的增長圖。我們看這里面有爆發式的增長。
但是小程序和蘋果對比看，已經達到了蘋果APPS的數量，已經有100萬個活躍的應用在上面。這個速度是很驚人的，這上我們知道小程序真正的跑道會展開，未來空間想像力會更大，未來微信下拉小程序入口，實際上微信交流過，很快會變成全屏，這樣子微信就變成桌面，所有的功能場景就可以讓微信完整地解決，這就是小程序給我們特別有想像力的前景，這是它的發展趨勢。
過去一年里面，實際上小程序最新點燃的市場還是電商。以拼多多為代表，年交易額達到2千億，活躍用戶大概1點多，總用戶有3個多億，這是微信里面一個平台。
去年一年微信類的電商成交總規模超過1萬億。而對比阿里、淘寶，可能整個阿里體系，加上各種線上和線下的，有10萬億，我們判斷未來整個微信生態的電商總和會超過阿里電商平台的50%的比例。所以我們看到電商程序這一塊徹底激活了，比如說拼多多、蘑菇街、雲集、會過等。
本文就以電商小程序為例，以增長黑客的視角，通過小程序用戶行為數據分析產品，可以做到的3種分析場景。
一、推廣效果分析
電商類小程序與遊戲或工具類小程序在推廣上的區別在於，很難刺激用戶產生裂變。
遊戲產品可以通過獲得道具等方式引導用戶分享，工具產品可以通過分享增加用戶的使用特權，而電商類產品如何刺激用戶轉發呢？當然，也可以通過轉發領取優惠券的方式刺激，但難以控制裂變來的用戶是否有購物需求。
電商小程序在獲客上主要在於引流，一方面通過微信生態的信息流廣告給電商小程序導流，另一方面，對於有公眾號的用戶來說，公眾號向用戶引流是非常有效且低成本的方式。
合格的小程序會提供微信公眾號與小程序之間的用戶矩陣分析，可以查看公眾號、小程序的用戶來源，同時可以關注各個來源用戶產生的後續行為。
在獲客分析上，通過設置發生有效行為的用戶人數，例如有多少用戶發生了付款成功的行為，以此來評判推廣管道的獲客效果。
二、電商產品分析
小程序相比於天貓、京東等電商店鋪，從用戶感受上來說缺少「找好貨」的購物氛圍，微信生態下基於社交關係傳播的商品主要場景體現於按需吸引，按需推薦，按需購買，爆款是適用於這種場景的有效商品。
那麼什麼樣的商品是用戶需要的呢？當然，沒有任何一款商品是滿足所有用戶需求的，但同樣，你所能觸達到的用戶人群也是有限的。
基於能夠觸達到的用戶人群，通過分析存量用戶的商品喜好打造爆款。通過小程序分析產品，可以看到以下幾種具有爆款潛力的商品：
1.瀏覽次數高的商品；
2.瀏覽次數高的主題活動；
3.被加入購物車次數多的商品；
4.被分享次數多的商品；
5.購買次數多的商品。
三、用戶喜好分析
小程序還能夠洞察到每一個行為背後的人的特徵，這個用戶從哪個管道來的，首次訪問是在什麼時候，最後一次訪問是在什麼時候，來了以後訪問了哪些頁面，停留了多久，訪問路徑是什麼樣的，基於這些數據，可以做到用戶分群以及喜好分析。
例如上圖，想要找出對「相機」感興趣的用戶，那麼篩選條件可以設置為新增1天內查看相機分類商品次數大於等於3次，訪問關鍵詞是佳能或網上購物，並且在新增1天內完成小程序內的註冊用戶。
在篩選出有特定喜好的用戶後，我們可以針對這部分用戶發送模板消息，模板消息內容可以是針對用戶喜好商品的優惠券。
四、做到用戶管理
很多電商小程序同時擁有小程序、京東/天貓店鋪、實體門店等，通過用戶行為分析產品，能夠做到小程序與企業CRM系統的關聯，做到用戶的整體管理。
例如同時擁有線下門店和電商小程序的企業，用戶在線下門店購物後在CRM系統中產生了消費記錄，同時可以引導用戶訪問線上產品做持續行銷，通過諸葛io，可以關聯同一用戶在線上線下的行為，做全面的用戶管理。
RFM是比較常見的用戶管理模型，通過最近一次消費時間、消費頻次、消費金額3個維度建立用戶分層模型。通過諸葛小V，可以針對電商小程序用戶做到RFM分層管理，針對不同特徵的用戶，利用RFM管理思路，找到重點維護的用戶群體。