牛！這三個原因讓 Python 火爆！

2018年，Python已經成為了一種非常通用的語言，無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能，Python都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，使Python越來越受到編程者的追捧。

在數據科學網站KDnuggets，發布的2018數據科學和機器學習工具調查結果也顯示：Python榮登第一，成為最受青睞的分析、數據科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額，如今2018年已經提高至65.6%。

KDnuggests2018年軟件調查最受歡迎的分析／數據科學／機器學習軟件

俗話說外行看熱鬧，內行看門道，Python的火我們多少有一些了解，但是學一門編程語言是需要花很大精力的，我們最關心的還是：

• Python值得花時間去學嗎？

• 你是怎麼學習Python的？

• 平時上班這麼忙，還有時間去研究另外一門語言嗎？

說實話，學Python，只會讓你省時間，解決問題起來事半功倍。打個比方，你去寫一個客戶端插件類的小工具，別用Java、C++之類的，試試看Python。

它絕對可以讓你省去一半以上的力氣。因為做到同樣的功能，Python代碼的文件往往只有 C、C++ 和 Java代碼的 1/5~1/3。

今天就和大家分享幾個，關於Python編程語言的故事，來看看Python火爆的背後的幾點原因。

學習Python門檻低，擇業廣

作為一個計算機初級愛好者，根據這些年敲過的代碼所反饋（是的，我的代碼是有靈魂的），還是比較喜歡Python，因為Python乾淨利索，簡單直接。

Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項目。

它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精幹，開發的效率是其它語言的好幾倍。

所以如果你想嘗試成為工程師，Python將會是一個重要的選擇。

想學網路爬蟲、數據分析，Python是最佳選擇！

大數據與人工智能時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網路采集和數據分析的技能，因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。

因為出行數據，滴滴知道你是一個愛爬山的人；

因為通信數據，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；

因為購物數據，阿里巴巴知道你現在還是單身。

而這一切的結論的背後，可以基本上說是數據挖掘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次數據分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言。

為什麼這麼講呢？

相比較java、C++，Python似乎更適合非計算機的人學習數據分析、大數據和人工智能。

因為Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序，就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠專注於解決問題，而不是去搞明白語言本身。

除此之外，Python所擁有的標準庫更是金融、行銷類人群選擇它的理由。

它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。

這被稱作Python的「功能齊全」理念。

Python工程師薪資真的高

爬取了Boss直聘網站上Python和Java的招聘信息，比較了兩個方向的發展前（錢）途 ，為從業的工程師們提供一個建議。

最高薪水對比

Python的地位不是吹的，最高薪水也大多數都比Java的高。Java最高薪水平平均為19.24K，最低3K，最高60K；Python最高薪水平均為21.16K，最低也是3K，最高50K，比Java稍低一點。

起步薪水對比

Python起步薪水大多數都比Java的高。Java平均起步薪水11.42K，Python平均起步薪水12.08K。

作為大數據時代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

在未來，鑒於Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報，掙得更多。

Python工程師的學習之道

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