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在由「中國日報」和「網易新聞」共同主辦的2019年影響峰會上，中國工程院院士指出，人工智能可以通過提高勞力生產率來刺激消費者需求。到2017年到2030年，人工智能對勞力生產率的貢獻將超過其創造的新GDP的55%。
普華永道可能，到2030年，人工智能將創造全球15.7萬億美元的GDP，占GDP的14%，其中人工智能將在中國創造7萬億美元，占GDP的26.1%。從這個意義上說，人工智能將與19世紀的蒸汽機、20世紀的工業機器人和21世紀的信息技術相媲美，這將把人類帶入科學技術智能的新時代。
在就業方面，鄔賀銓認為人工智能確實會取代現有的許多工作，因為人工智能沒有情感，在安全、知識產權等問題上也存在很多問題。研究表明，盡管在未來五年內，機器將取代7500萬個工作崗位，但將創造1.33億個新工作崗位，即創造5800萬個新工作崗位。
鄔賀銓說，支持人工智能發展的技術，如CPU晶片、內存、光纖、移動通信、超級計算和大數據，在過去十年中，性能提高了幾萬倍，成本降低了數萬倍。光纖通信在10年內做到了100倍的容量增長，移動通信做到了10年增長的1000倍，超級計算能力也提高了1000倍，數據量增加了32倍。這為人工智能提供了技術支持。
根據高德納咨詢公司(GartnerConsulting)發布的一份報告，2018年就業前景世界經濟論壇發布的一份報告顯示，到2020年，人工智能創造的新就業崗位數量將超過它所取代的就業崗位數量。未來五年，7500萬個工作崗位將被機器取代，1.33億個新工作崗位將被創造-5800萬個新工作崗位。
他說，在預測蛋白質結構的國際競賽中，人工智能已經擊敗了所有的人類團隊，如果能夠解釋蛋白質的結構，包括癌症在內的許多疾病都可以得到解決。所以現在很多人工智能被用來開發醫學上的藥物。在美國，人工智能可以比醫生早六年診斷阿爾茨海默氏病，而且醫療人工智能設備也正在投入商業使用。在語音識別方面，人工智能已經超過了人類，平均人類語音識別錯誤率為5.1，現在百度對中文語音識別，微軟的英語語音識別水平高於這一水平。在人臉識別能力方面，人工智能也超過了人類的平均水平。
鄔賀銓認為，人工智能將擴展人類的能力，擴大和增強人類的智能，但它不是人類的替代品，人機協作，大大提高工作效率是人工智能的未來。他指出，人工智能將取代一些工作，但也會增加一些工作。未來，人工智能將深化數字鴻溝，增加發達國家和先進企業的優勢，擴大社會貧富差距，增加高智能崗位數量，進一步減少一般勞力崗位數量。（更多AI新聞，點擊左下角進入）