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1月13日，連連支付院士工作站揭牌儀式在連連大廈舉行。北京大學教授、中國工程院院士高文，浙江大學教授、中國工程院院士陳純，連連集團董事長章征宇，連連支付董事長康玲等出席揭牌儀式。連連支付院士工作站研究團隊代表、浙江大學計算機科學與技術學院副教授王燦就連連支付院士工作站籌建情況進行了匯報。
（高文院士、陳純院士共同為連連支付院士工作站揭牌）
連連支付院士工作站籌備於2017年，2018年11月正式獲得杭州市院士專家工作站建設協調小組的認定。基於連連支付在第三方支付領域長期的積累，院士工作站通過引進高文院士、陳純院士的團隊，開展人工智能、互聯網金融風控等相關領域的研究，提供行業戰略咨詢、技術創新、人才培養等方面的合作，加強了產學研結合，提高了科技創新轉化能力。目前，連連支付院士工作站團隊包括院士2人，教授和副教授4人，博士和碩士研究生8人。
2018年，連連支付院士工作站研究團隊完成了《基於地址映射的電商欺詐檢測方法、裝置、設備及介質》等5項發明專利的申報，在頂級刊物上發表了4篇相關學術論文，申請加入了國家人工智能標準化總體組，同時合作完成了「雲慧眼」等人臉識別產品開發。
在電商行業中，消費者帳戶被盜用情況多發，由此引發的交易欺詐對平台的良性發展、用戶帳戶安全帶來了巨大的威脅。連連支付院士工作站研究團隊通過充分利用地址一致性檢測電商盜號交易，減少欺詐風險。
具體來說，電商交易數據一般包含了豐富的地址信息，包括IP地址、郵寄地址和帳號綁定的手機歸屬地址。其中，IP地址和收貨地址往往為盜號者所留，與帳號綁定的手機歸屬地址不一致。在反欺詐過程中，連連支付院士工作站研究團隊把複雜的地址數據通過表征數據學習模型，映射到低維稠密向量空間，以有效比較地址的一致性。
（浙江大學副教授王燦就連連支付院士工作站情況做匯報）
「映射之後的數據不僅能夠體現地址之間的臨近性，還凸顯了城市的中心定位。利用映射之後的地址向量數據，訓練計算機模型進行欺詐檢測，顯著提升了檢測效果。」王燦說，「這項成果具有獨創性，是國內唯一一家，工作站已經申請了專利。」
在第三方支付業務中，風控是十分重要的環節。連連支付院士工作站研究團隊基於異構信息網路的商戶圖譜挖掘，通過圖嵌入的方法將圖數據映射為低維稠密向量，可以檢測聯繫緊密的商戶子團，從而提升商戶風險的判斷。
（兩位院士在座談中溝通交流）
「兩個或多個商戶之間的公司高管、財務信息、公司地址等諸多方面存在關聯，商戶圖譜挖掘更大的意義在於，我們能提前做出風險評估。」王燦表示，「比如說，一家公司出問題了，那麼，我們就知道哪些相關聯的商戶可能會面臨風險，這樣，我們可以提前採取一些預防性措施，降低風險和損失。」
座談交流中，高文院士和陳純院士對連連支付院士工作站下一步的研究工作做了非常具體的指導。他們表示，連連支付院士工作站的諸多研究具有數據上的優勢，更有模型上的優勢，尤其是在反欺詐產品上。院士工作站研究團隊將通過與連連公司業務團隊的緊密合作，在多個業務領域廣泛應用機器學習、數據挖掘、人臉識別等智能技術，以有效支撐公司業務。團隊還將繼續優化模型，挖掘不同時間和地址特徵的數據維度，做到模型的可演進。
連連集團董事長章征宇表示，連連的發展始終堅持以創新與合規為驅動力，通過持續不斷的科技賦能和市場化應用，推動傳統產業轉型升級，服務實體經濟。高文院士和陳純院士都是頂尖人才，他們的加盟，將大大提升連連支付院士工作站的研發水平，也將大大推動行業金融科技創 新髮展。