車子導航是如何得知前方堵車的?原來其中大有學問,一看便知!

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大陸現在發展飛快,城市道路四通八達,周圍的景象也在不斷變換,開車出行難免會出現迷路的現象,而且由於汽車數量的增多,堵車現象已經成為家常便飯,為了避免我們走冤枉路或者被堵在路中間,導航就應運而生了,只要你設置好出發地和目的地,導航就會為你規劃一條最短的路線,並且可以及時避開堵車路段。那麼問題就來了,導航是如何得知前方道路堵車的?原來其中大有學問,一看便知!

關於這個疑問輕晨也詢問了一下專業人士,據悉,導航最核心的部分是大數據或者雲計算,它可以收集用戶的交通信息,根據你行車速度,方向,以及定位信息等數據來分析出你所在的路段是否堵車,當然這個導航用戶越多,它分析出來的結果就越準確。如果這個路段再堵車的話,導航上也會用紅色的標識給標記出來那個路段再堵車,堵車的嚴重程度跟紅色的深度有著直接的關聯,越堵車顏色越深,如果道路暢通的話,則是綠色。

其次,汽車廠商會跟交管部門施行合作。我們都知道,為了更好的監控道路的行車情況,每段道路及路口出都會出現設置監控錄影頭,這些錄影頭不僅可以在監控違規車輛,也可以清楚的知道道路的順暢情況,如果汽車廠商和交管部門合作的話,這些有關道路的數據就可以被應用在導航上,我們自然也就能避免堵車了。

然後,用戶也是導航獲取堵車數據的來源之一。為了方便更好的為廣大用戶提更服務,很多地圖導航上都會設置有上報功能,如果我們正在行駛的路段十分擁堵,這個上報功能就會提醒你上報堵車信息,甚至還有堵車的照片,大數據會根據上報的人數來分析堵車的情況,然後把這個情況實時的顯示在地圖上。

最後就是堵車預測,導航中的大數據和雲計算會自動保存每段道路的具體信息,比如堵車的次數,堵車的時間段,以及時間長短,根據這些以往的數據,雲計算可以給出自己合理的堵車預測,這個預測自然是存在一定誤差的,就跟我們看天氣預報一樣,說明天要下雨結果沒有下,不過還是有一定可信度的。以上就是車子導航可以知道前方道路堵車的原因了,是不是很有學問,輕晨真是要感嘆科技的偉大了,在大數據的幫助下,我們的生活愈發的簡潔方便,如果你遇見堵車的話,不妨也使用上報功能,幫助後面的車主避開堵車路段,對此,你有什麼看法?(圖片來源於網路,如有侵權,請聯繫刪除)

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