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2017年一個名為Libratus的撲克機器人在無限制德州撲克賽事中擊敗了四名頂級人類玩家成為頭條新聞，Libratus由卡內基梅隆大學的研究人員創建用於測試基於博弈論的自動決策的想法。
Libratus在2017年擊敗撲克職業選手被視為人工智能的一個里程碑，因為紙牌遊戲具有複雜的功能，缺乏最受電腦掌控的棋盤遊戲，在國際象棋和圍棋中每一件作品都暴露出來供兩個玩家觀看使其成為所謂的完美信息遊戲，在撲克中並非所有牌都是可見的，這意味著在許多現實場景中計算真實狀態所需的一些信息是未知的。
Libratus建立在一種稱為計算博弈論的技術之上，它通過計算他們對決策的反應來贏得撲克冠軍獎金超過180萬美元，該軟件設計了強大的投註策略甚至展示了虛張聲勢的能力。
桑德霍爾姆說這種方法可以應用於許多其他遊戲也可以應用於軍事模擬，他說戰爭遊戲練習通常只為想像中的對手測試少數策略即使是作為計算機模擬運行，桑德霍爾姆說這會讓你自己受到很多剝削，因為真正的對手可能無法根據你的假設進行比賽，參加機器人的專業玩家發現它在馴服和誇張的戰術之間徘徊不安一直在不斷努力，因為它計算了勝利之路，這很奇怪，因為它似乎並沒有讓你感到壓力但是你看看得分你就會意識到發生了什麼。
除了戰略機器人之外桑德霍爾姆還創建了第二家名為戰略機器的創業公司，該公司正在商業環境中部署他的遊戲解決技術，例如電力市場體育以及在電子遊戲中製造電腦控制的玩家，桑德霍爾姆表示這兩家公司都是自助式公司擁有大約6名員工並且盈利。
回到他的CMU計算機實驗室，Sandholm也在考慮如何使他的技術更便攜，當Libratus接手撲克職業選手時它在聯邦資助的匹茲堡超級計算中心的Bridges超級計算機上運行，Sandholm說他的初創公司也使用過超級計算機，在上個月世界上最大的人工智能會議NeurIPS上他和他在Libratus上的合作者諾姆布朗發表了一篇關於功能較弱但更緊湊的撲克機器人的文章名為Modicum，可以在一台服務器上運行，在一些應用中你需要將它小型化如果它是板載的東西，有些平台無法攜帶大型計算機。