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【財聯社】（記者 徐紅）從現有人工智能的發展來看，目前其在不少行業均已出現實際的應用，如無人駕駛、帶有語音識別、人臉識別或指紋識別功能的智慧型手機等。此外，如何將人工智能與醫療結合併服務於人類，也在近些年獲得了業界的一致關注，除了眾多與之相關的新興初創公司外，許多國內外老牌科技巨頭 和傳統醫療企業亦競相布局。據火石創造統計，截止目前，國內可統計的醫學人工智能公司有近150家，已經初步形成北京、廣州、長三角的人工智能產業集群。
依圖科技是國內AI四大獨角獸之一，公司於2016年起開展醫療板塊業務—依圖醫療，正式發力智能醫療。2017年12月，依圖科技又與IDG聯合投資了AI制藥公司AccutarBio，這也是迄今為止中國AI制藥領域的最大融資之一。2018年6月，依圖科技宣布完成2億美元的C+輪融資，募集資金主要用於人工智能AI核心技術研發和臨床應用拓展、人工智能醫療團隊的建設等。種種跡象表明，人工智能+醫療已經成為依圖科技重點打磨的方向。
基於此，財聯社特採訪了依圖醫療副總裁方驄博士，邀請她分享對醫療AI產業現狀及未來發展前景的看法，以及依圖醫療的一些最新動向。
財聯社：能否介紹下公司的基本情況？
依圖醫療：依圖科技成立於2012年，公司致力於人工智能創新性研究，將先進人工智能技術與行業應用相結合，目前已服務於城市公共安全、醫療健康、金融等眾多領域。依圖醫療成立於 2016 年，是依圖科技的全資子公司。成立迄今，依圖醫療已經發展成為一家能夠覆蓋全鏈路醫學數據，提供全棧式產品解決方案的人工智能公司。
依圖醫療care.ai醫療智能全棧式產品解決方案主要包含醫療大數據智能、臨床智能決策和智能互聯網平台三大業務線，該方案貫穿病灶檢出、征象描述、診斷、隨訪、質控、多模態等在內的臨床綜合診療全流程，涵蓋從胸部CT肺結節的檢出到肺癌多學科系統，從乳腺X線到乳腺超聲，從兒童骨齡到腦卒中，從候診過程中的智能問診到進入門診後的輔助診斷等多個場景，深入疾病預防、檢查、 診斷、治療、科研等各個環節，打造閉環解決方案。目前，這些產品已落地全國數百家三甲醫院並嵌入臨床工作流程。
財聯社：依圖最先切入是安防領域，這兩年又在醫療領域做了較多的布局，能否聊一下公司未來的業務規劃？
依圖醫療：依圖堅信AI的未來在醫療，世界級的醫療難題將誕生世界級的解決方案。依圖深耕安防及金融多年，在上述領域內取得了輝煌的成就，但這並不妨礙醫療業務成為依圖的下一個戰略重點。
中國擁有全球最多的門急診人數、最多的慢病患者人數、最多的腫瘤患者人數，以及已經到來的老齡化浪潮，無論是醫療服務體系，還是醫保體系都面臨著巨大的壓力。與此同時，還存在著優質醫療資源短缺，基層醫療機構診療能力薄弱等諸多難題。因此對能夠提升診療效率，減少誤診漏診，提升醫療服務均質化水平，推動基層醫療機構診療水平的醫療人工智能有著全球最為迫切的實際需求。
依圖醫療建立之初，就將自己定位為一家醫療公司而不是AI公司，因為醫療行業是一個專業度非常高的行業，不是靠簡單的一兩個應用就能解決問題，而是需要深入臨床去理解臨床需求， 成為醫院的基礎設施，深入到診療過程。
對於現階段的依圖醫療而言，我們選擇產品線一定要符合兩個標準。第一：這個醫學問題是否造成了嚴重的醫學後果；第二：這個醫學問題是否影響了廣泛的人群。只有符合這兩個標準的，才會進入我們臨床落地的產品方向。像我們的肺癌、乳腺癌、腦卒中等產品都是當前中國所面臨的最為迫切的醫療問題。並且，我們希望對待腫瘤，我們可以從疾病的早期篩查做起，做到早期發現，早期診斷，早期治療，從而提升癌症患者的生存期限及生存質量。
為此，依圖醫療於2018年11月在中華放射學學術大會上啟動了「AI防癌地圖」項目，計劃在未來5年內投入1億元項目資金，聯合數百家醫療機構，覆蓋19個省市自治區，以AI應用提升醫療機構服務供給能力，推動中國的腫瘤篩查進入「AI+」時代。目前我們已經在和很多省市的腫瘤醫院開展了合作，相信這些成功案例能夠為項目積累經驗。
財聯社：科技巨頭和諸多新興創業型公司紛紛布局AI醫療，這個領域的競爭可能也會越來越激烈。在這種市場環境中，依圖是怎樣建立自己的護城河的?
依圖醫療：依圖認為，AI 醫療企業的核心競爭力主要包括兩方面：技術實力和運用這一強大的技術去解鎖臨床應用場景的能力。
依圖醫療的三大核心技術支柱（CV， NLP， 語音）都是世界級的水平，不僅能在單點縱深上做到技術最高，更能為AI醫療的進階（從處理單一數據類型到處理異源異構數據類型）提供技術保障，從而使醫療AI解決方案做到臨床使用閉環和商業化閉環。
依圖醫療首先是一家醫療公司，所以從商務到產品都是醫療界的資深人士，比如我們負責影像產品線的leader是國內頂級醫院的主任級醫師。我們現在擁有400多位全職和兼職的醫生團隊，能讓我們深耕行業，真正去了解醫療環境、 醫生的切實需求。這些其實是行業壁壘，並不是靠巨頭砸錢和講講故事就能夠取得的優勢。
財聯社：有觀點認為，受制於種種原因如高質量數據的缺乏、監管審批尚未開放等，現在AI+醫療離商業化落地還有一段距離，對此，您是怎麼看的？您覺得AI醫療離市場買單還有多久？
依圖醫療：AI醫療行業還處於發展的早期階段，正處於從泡沫期到成熟期的過程。在這個過程中，經大浪淘沙把泡沫撇出去一部分，對於行業的健康發展是有利的。
過去幾年，市場對於AI能夠做到的醫療價值已經從不認可到將信將疑再到充滿信心，市場教育可以說已經基本完成，用戶極高的使用頻率和廣泛多樣的醫療應用場景，確保了AI醫療縱向的深度和橫向的廣度， 未來三年預計會是一個快速增長的市場，十年內中國醫療機構將完成初步的智能化，或多或少地採用各類AI應用。
從行政審批層面來看，在國外，FDA已經批准了數十款AI產品，而在國內NMPA也在積極推進審批，相信很快就會有結果。
從產品自身來說，我們認為AI醫療產品會越來越成熟，成熟的標誌就是基於大量的真實醫療數據來研發產品，深刻理解臨床痛點，開發出從單點任務到單疾病/單部位為中心的臨床閉環醫療解決方案。
對於領跑的依圖醫療來說， 我們已經取得了營收，主要來自以建設醫院信息化系統為主的項目，運用視覺識別，自然語言處理技術對醫院的海量數據進行清洗和重構，釋放醫療數據潛能，助力科研和臨床轉化。
AI影像產品方面，我們一方面積極推進審批，另一方面在全國數百家醫院和醫療機構做到臨床使用，並且和愛康達成戰略合作協議，用AI技術賦能健檢場景。
財聯社：中國人工智能產業一直被認為與美國是可以相競爭的，但也有人指出，中國只是在應用方面做得比較好，但在基礎技術方面仍很薄弱。您能否談談對中國人工智能產業的看法?
依圖醫療：中國人工智能學科總體水平與歐美等國並駕齊驅，基礎研究距離歐美尚有差距，在醫療AI落地醫療機構層面則遠超歐美。中國醫療行業有世界級的命題，中國的醫療人工智能在臨床上應用的深度相比美國遙遙領先。
值得注意的是，中美醫療環境的不同也造成了兩者對於AI醫療需求的不同，具體體現在三個方面：
1、美國的醫生不平衡不充分的問題比較弱。美國醫生之間的差異很小，基本上都經過了15年以上的教育，且全科醫生體系發達，所以地區之間、城鄉之間醫療水平差異不像中國一個縣級醫院醫生跟上海三甲醫院醫生的差距那麼大。而且美國醫生特別尊崇臨床的醫學指南， 診療規範性較高，醫療服務均質化較好，但中國在這方面比較弱。
2、美國發展醫療人工智能的人力成本相對高。醫療人工智能必須得跟醫療領域的專家一起做，而在美國，醫生是整個社會里面收入最高的那一群人，平均年薪超過25萬美元，而做計算機的只有8萬美金，技術公司很難請得起大量高水平的醫生來一起開發產品。
3、在中國，人工智能的發展已經被提高到國家戰略高度，而不僅僅是把它當做一個應用創新。
所以，以從業者的角度來看，醫療人工智能的中國時代，是非常確定會出現的。
財聯社：數據、算法、算力被稱為人工智能發展的三大基石，這三者在AI醫療領域又分別扮演了什麼角色？算法是否是決定了醫療AI產品優劣的關鍵？
依圖醫療：1、關於數據與智能的關係：中國醫療機構信息化水平近年來提升迅速，單病種的就診患者人數在全球居於前列，文本、 基因、病理、影像等多個維度的醫療數據總量豐富，這成為中國人工智能醫療異軍突起的前提。 但依圖醫療卻提出醫療大數據的基礎是人工智能。這是因為在當前的醫療信息化水平下，中國絕大部分醫療數據仍然處於非標、非結構化狀態，海量文本醫療數據尚處於沉睡狀態，臨床數據噪音極大，尚且不論「餵養」人工智能，共享互通都尚未做到，而深度的解析利用更無從談起。只有經過人工智能解析、處理的醫療數據才能被稱之為真正意義上的醫療大數據，只有以此為基礎，採用人工智能技術，才能開發出智能科研、臨床質控、遠程醫療等更多頂層應用。
2、關於算法與智能：目前人工智能醫療還處於發展初期，不存在標準化的通用算法，並且企業一定要基於實際應用場景進行技術改進，擁有原創性核心算法。不過，對於AI醫療產品而言，算法只是一部分，衡量的終極標準是能否真正對臨床產生價值。
盡管如此，依圖醫療仍然憑借世界級的領先技術，基於臨床的實際需求，做出大量的算法創新。例如，依圖醫療將物體檢測領域最優秀的算法之一—3D RetinaNet首次應用到醫療影像上，極大提升結節檢出率，避免漏掉病灶，並且不同類型病灶的檢出能力做到進階。 相比之下，同類產品會有較高的假陽病灶檢出率，給臨床使用帶來了困擾，實際應用中對醫生工作效率的提升也並不明顯。
2018年5月23 日，依圖醫療病史采集產品「小依預問診」在廣州市婦女兒童醫療中心上線。 「台上三分鐘，台下十年功」，該產品可結合自建的臨床中文知識圖譜，對醫學文本等多模態數據進行解析和信息提取，而其智能的基礎也是我們領先級的算法團隊長期打磨的結果。
財聯社：有些人覺得人工智能可以造福人類，但也有些人擔憂人工智能發展到一定階段會對人類產生威脅，對此，您的看法是怎樣的？醫療人工智能將來有可能會取代醫生嗎？
依圖醫療：依圖醫療一開始就定位為輔助醫生。AI的大數據、記憶和計算能力會超過人類，但是神經網路發展的水平決定了機器不可能替代醫生。醫療關乎生命，我們對此充滿敬畏之心。 「有時治愈，經常關懷，總是安慰」，這句話雖是老生常談卻是至理名言，人類能治愈和認識的疾病還很局限，醫生在治療疾病的同時，更多的是給病人人性的關懷。
但在技術層面，一些重復性的工作可以由機器代替。 比如在中國，醫療數據尤其是影像數據增長迅猛，年漲幅超過30%，而影像科醫師年增長不到4%。臨床醫師長期處於高壓狀態，而在患者一端，感受到的就醫體驗也非常差，醫療服務的需求及供給存在巨大落差。
而人工智能可以彌補這方面的缺失。醫療AI本質上是將人的能力工具化，將醫療服務的供給者從「醫生」變成「AI+醫生」，從而做到診療效率的提升，診療流程的優化，減輕醫務人員工作壓力，減少誤診漏診，推動先進診療水平以醫療AI的形式下沉到基層。