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在未來的信息時代，以技術為橋梁的多行業融合是必然趨勢。人工智能作為信息技術發展的熱點前景毋庸置疑，醫療保健成本的上升也反映了互聯網醫療領域的巨大規模和光明前景。當前的醫療數據積累了良好的基礎，未來的發展重點將在數據分析和數據應用領域繼續深化。
信息技術和生命科學是當今人類社會科技發展的兩個熱點，也是一級市場投融資領域的最大熱點。
科技趨勢+醫療剛需
信息科技領域當前的最大熱點是什麼?可能大多數的回答都是「人工智能」，毫無疑問，人工智能和區塊鏈是目前被認為最具潛力的未來發展趨勢，而當大多數人們對於區塊鏈前景的信心還在隨著比特幣等數字貨幣的跌宕起伏而漂移不定的時候，人們對於人工智能的未來卻早已信心十足，不但對其未來的圖景充滿了豐富的相像，並且許多應用已經在潛移默化中逐漸改變著各個行業乃至我們的生活。
醫療健康領域無疑是生命科學成果商機的最直接反映。現在政府和個人都非常重視醫療健康，支出也在增加。以財政醫療支出為例，近年來政府醫療支出規模不斷擴大。
其中，衛生總費用是指一個國家或地區在一定時期內(常指一年)全社會用於醫療衛生服務所消耗的資金總額，而衛生總費用占GDP比重是檢測一個國家衛生總費用規模是否合適的重要指標。
2009年新醫改實施後，大陸衛生總費用占GDP比重快速上升，從2009年的5.08%到2015年上升到了5.99%，如今這一比例已經超過6%。目前，國家、個人和社會的衛生支出都在不斷上升。隨著人口結構的變化，公眾對健康的認識和重視程度的進一步提高，今後的衛生支出將繼續增加。
醫療大數據的前世今生
如前所述，人工智能與醫療健康的結合正在深化，越來越多的新模式正在興起和發展。人工智能的基礎是大數據，而醫療大數據，是人工智能和醫學健康兩個領域交集的雛形。
醫療大數據是指一個人從出生到死亡的整個生命周期過程中，由於免疫、體檢、門診、住院等健康活動產生的大數據。通過對醫療大數據的分析和處理，可以發現疾病診斷，治療，公共衛生預防等方面的重要價值。
醫療大數據的應用並不僅僅是在信息化時代才出現。早在 19 世紀，英國流行病學家、麻醉學家約翰·斯諾(John Snow)博士運用近代早期的數據科學，記錄每天的死亡人數和傷患人數，並將死亡者的地址標註在地圖上，繪制了倫敦霍亂爆發的群聚地圖。
霍亂在過去被普遍認為是由「有害」空氣導致的，斯諾通過調查被污染的公共水井進而確定了「霍亂」的元兇，並同時奠定了疾病細菌理論的基礎。
隨著技術創新，醫療衛生領域的數字化、信息化進程不斷推進。從最早的手工統計，到計算機的出現，到各種傳感器技術的普及。數據采集和存儲更加方便，成為自動化、數字化和密集化的方式，數據源也越來越廣泛。
在過去的十年里，隨著電子病歷的實施，數字化的實驗室幻燈片，高分辨率的放射圖像、視頻，醫療保健數據量呈指數級增長，整個醫療行業的數據量令人難以置信。再加上制藥企業和學術研究機構檔案，以及數萬億的數據流從可穿戴式設備的傳感器中得到，數據洪流已經滾滾而來。
EMC和IDC發布的報告顯示，2013年全球醫療保健數據量為153 EB，預計年增長率為48%。這意味著到2020年，這個數字將達到2314EB(2.26ZB)。基於此數據，計算出醫療數據的總量約占到全球所有數據容量的 5.1%。一個行業的數據量如此之大，它的潛在能量和規模是可以看到的。
今天的醫療大數據：爆發的前夜
數據的采集、治理和應用這三步，基本描繪出了大數據產業的宏觀產業鏈模型，正如前文中提到的諸多例證所反映的，目前大數據領域的基礎已經基本完成，海量的數據采集已經頗為成熟，數據儲存在雲技術的騰飛之下也正在經歷著蓬勃發展。大數據的未來，尤其是醫療大數據，將專注於下遊數據分析和數據應用。
龐大的醫療大數據在收集完成後存儲在數據中心，經過過濾加工之後，挖掘其內在有用的數據。最後，通過大數據分析得出的知識來指導醫學行為，從而產生價值。
由此可見，今天的醫療大數據正處於爆發的前夜，就如同處於互聯網爆發前夜的信息科技行業，未來的醫療大數據，經過循序漸進的發展會最終成為醫療人工智能，既是信息技術重要應用領域，也是生命科學的一次信息化蛻變，他將帶給人類社會巨大的改變與福利。