python十大優秀習慣，助您早日找到工作

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。在學習python的時候我們要注意自己的學習方法，下面是一些總結的優秀學習習慣：

1. 使用局部變量

盡可能使用局部變量替代全局變量，可以是程序易於維護並且有助於提高性能節約成本。

在模塊命名空間中將變量替換為局部變量，例如ls = os.linesep。一方面，可以提高程序性能，因為局部變量的搜素速度更快；另一方面，用短標識替換長模塊變量，提高可閱讀性。

2. 找一個稱手的代碼編輯器

選擇一個稱手的代碼編輯器可以節省大量的時間。面對這麼多代碼編輯器，很多新手都會感覺很迷茫。

習慣一個編輯器再使用其他編輯器會覺得很混亂，所以選一個稱手的是一個好的起點。不管你選擇哪一個，要實時支持 flake8 和 PEP8。

關於編輯器選擇指南，請參考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?

3. 遵循 Python 代碼規範

遵循 Python 代碼規範可以提升代碼的可讀性，從而節省評審代碼的時間。（Python 的設計哲學 強調代碼的可讀性。)

4. 使用 help() 函數

Python 的 help() 是隨手可用的內置函數可以節約很多時間，比如查找其他函數的解釋。你可以在解釋器終端直接運行該函數。

Python 文檔有更多該函數的用法。

5. 使用庫

Python 有大量的庫可以讓你不必每次都重復造輪子。

比如，你可以從 PyPI（Python包索引）選擇大量可用的包，這是一個軟件倉庫。Scikit-image 是一個很好例子，它使圖像處理任務如模糊，增強對比度，縮放只需要一些函數調用就可以完成。

6. 使用Cookiecutter

Cookiecutter 是一命令行工具，可以幫助你從工程模板創建 Python 工程，這可以節省大量的時間。

7. 模塊編程的習慣

模塊中最高級別的Python語句（無縮進代碼）將在導入模塊時執行（是否真的需要執行）。 因此，您應該嘗試將模塊的所有功能代碼放入函數中（與主程序相關的功能代碼也可以放入main()函數，主程序本身調用main()函數）。

測試代碼可以寫在模塊的main()函數中。 將在主程序中檢測__name__的值。 如果是”__main__”（表示模塊是直接執行的），則調用main()函數進行測試; 如果它是模塊的名稱（表示模塊被調用），則不會執行測試。

8. 經常測試

嘗試測試你程序中的每一個組件。聽起來好像有點費時，但長時間運行可以節省大量時間，幫助你發現隱藏的 bug，讓你對代碼更放心，還強制你理解自己的每一片代碼在真實情況下是如何地運行。

REPL 是一個 read-eval-print loop，一個常用的代碼測試工具，很多 Pythonists 使用它。

9. 專注和專業

Pythonists 都建議要有一個專注領域和專長。你可以使用 Python 做很多事情，從編寫網頁錄影到處理計算和算法。

已經有大量的庫可以幫助完成這些任務，如 SimpleCV，計算機視覺處理；Biopython，是一個生物計算庫； SymPy，是一個數學符號計算庫。

深入類似這些的領域，並掌握一個特定的框架，幫助你在更深的層次學習 Python，掌握一個特定的代碼風格（在第三部分已經提到），處理特定類型的問題。

10. 每天編碼

當你養成了每天寫 python 代碼，使用 python 解決問題的習慣，你就會開始用 python 思考，可以這麼說，這將最終會幫助你更快的解決問題。

小夥伴們你們覺得學習python還需要哪些知識點呢？歡迎留言討論！