復盤《星際2》人機大戰：職業高手首次被AI擊敗 5分鐘就潰退

劃重點：

1. DeepMind開發的全新人工智能程序AlphaStar，在《星際爭霸2》人機大戰中，以10-1的戰績，全面擊潰人類職業高手。
2. AlphaStar僅僅訓練了人類世界里兩周的時間，卻已經積累了相當於200年的遊戲經驗。
3. AlphaStar背後的技術未來可以用在天氣預測和氣候建模中，學術論文不久將會刊登。

本文由騰訊新聞、量子位共同出品，作者系量子位 邊策 栗子 夏乙 ，騰訊新聞同步首發，未經授權，不得轉載。

5分36秒的戰鬥後，LiquidMaNa打出：GG。（編者註：GG是最先產生於韓國的一局星際比賽之中的一個禮貌用語。在競技遊戲，例如‘魔獸爭霸’、‘星際爭霸’、‘DOTA2’中 ，輸的那一方在退出前打GG‘good game’，表示認輸也間接稱讚對方打的不錯。）

DeepMind開發的全新AI程序AlphaStar，在今天凌晨的《星際爭霸2》人機大戰直播節目中，輕鬆戰勝2018 WCS Circuit排名13、神族最強10人之一的MaNa。

實際上，AlphaStar以10-1的戰績，全面擊潰了人類職業高手。

戰敗的不止MaNa，還有另一位高手TLO。

人工智能在《星際爭霸2》上的進步速度，遠遠超過了此前外界的預期。畢竟與下圍棋這件事相比，星際2要難得多。

在圍棋世界，動作空間只有361種，而星際2大約是1026。

與國際象棋或圍棋不同，星際玩家面對的是不完美信息博弈。「戰爭迷霧」意味著玩家的規劃、決策、行動，要一段時間後才能看到結果。

這意味著，AI需要學到長遠的布局謀篇的策略能力。

即便如此，AlphaStar最終還是學會了如何打星際2。即便此次黃旭東保持克制、誰也沒奶，但既定的事實已經無法更改。

直播進行到一半，就有網友在他的微博下留言：比國足輸伊朗還慘。

盡管10戰連敗，人類職業高手仍然人工智能不吝稱讚：不可思議。MaNa說，我從AI身上學到了很多。以及，今天最後一局MaNa也為人類爭取到僅有的勝利！

賽後，TLO的說法跟李世乭輸給AlphaGo後很像。他說：相信我，和AlphaStar比賽很難。不像和人在打，有種手足無措的感覺。他還說，每局比賽都是完全不一樣的套路。

為什麼AI這麼強？別的先不展開講，這里只說一個點。其實在比賽之前，AlphaStar的訓練量，相當於打了200年實時對抗的星際2。

總而言之，GoogleDeepMind歷時兩年，終於讓人工智能更進一步，AlphaGo有了新的接班人AlphaStar。

DeepMind CEO哈薩比斯說，AlphaStar的技術未來可用於預測天氣、氣候建模等需要very long sequences的應用場景。

一次里程碑意義的戰鬥，落下帷幕。

一次人類的新征程，正式開場。

AlphaStar：10-1

實際上，今天的人機大戰主要內容並不是直播，而是回顧人機大戰的結果。簡單交待一下相關信息，比賽在Catalyst地圖上進行，這張地圖中文名叫「匯龍島」。

圖上設置了很多隘口和高地，網友說，這張圖群龍盤踞，大戰一觸即發，官方稱「能創造出許多有意思的進攻路徑和防守陣形」。

遊戲版本是去年10月的4.6.2，雙方都使用神族（星靈）。

第一場比賽，發生在去年12月12日。

AlphaStar對TLO。

人類選手TLO開局兩分鐘後就率先發難，不過AlphaStar扛下來，並且逐漸扭轉了戰局，迅速累積起資源優勢。

5分鐘左右，AlphaStar以追獵者為主要作戰單位，開始向TLO發起試探性的攻擊。並且在隨後的時間里，持續對TLO展開騷擾，直至取勝。

DeepMInd介紹，比賽中，實際上AlphaGo的APM比TLO要低。AlphaStar的APM中值是277，而TLO的APM中值是390。而大部分其他bot的APM，都高達幾千甚至數萬。

前三局基本都是這樣。TLO說第四局就像換了個AI一樣，打法完全變了，很接近典型神族打法。

當然，他又輸了。這個感覺沒錯，其實他每次對陣的AI都不一樣……

最後的結果是0-5，TLO一局沒贏。不過他說：如果我多練練神族，我能輕易打敗這些AI。畢竟TLO這些年一直主要在練蟲族。

五局比賽打完，DeepMind團隊為了慶祝喝了點酒，產生了一個大膽的想法：

再訓練訓練，和玩神族的職業選手打一場。

於是，快到聖誕節的時候，他們請來了Liquid的神族選手MaNa。

第二場比賽，發生在去年12月19日。

據說，MaNa五歲就開始打星際了。

在對戰MaNa之前，AlphaStar又訓練了一個星期。雙方展開較量之前，MaNa只知道TLO輸了，不知道是5-0，而且，明顯沒有TLO上次來那麼緊張。

面對神族最強10人之一，DeepMind認為比賽會很精彩，但對勝利沒什麼自信。

雙方第一局對決，AlphaStar在地圖的左上角，MaNa在右下。4分鐘，AlphaStar派出一隊追獵者，開始進攻。基本上算是一波就推了MaNa。

正如開始所說，5分36秒，MaNa打出GG。

然後第二局也輸了。這時候MaNa緊張起來，第三局決心翻盤。7分30秒，AlphaStar出動了一支大軍打到MaNa家，MaNa GG。

最精彩的是第四局，MaNa的操作讓現場解說嘆為觀止，他自己賽後也坦言」真是盡力了「。但最後，他的高科技軍團在一群追獵者的360度包圍下，全滅。MaNa打出了GG。

而且，AlphaStar完成360度包圍這一高難度操作時，APM只有250左右。

第四局全程：

視頻地址：https://v.qq.com/x/page/f0831cwrjm1.html

需要說明的是，其實在這局比賽中，AlphaStar的APM幾乎已經失控，幾度飆到1000多。量子位抓到了一些這樣的瞬間。

MaNa說，輸了好失望，我能出的單位都出了，最後輸給了一群追獵者？他還說，AlphaStar的微操太厲害了。incredible。跟AI學東西，這種經歷挺好。

人類扳回一城

今天的直播的最後，是現場的表演局（Exhibition game），直播MaNa對戰AlphaStar。

在這場比賽中，MaNa採用了一種更激進的打法，一開局就造了更多的農民（探機），這說不定是上個月剛剛跟AlphaStar學來的戰術。

12分鐘後，MaNa一路拆掉AlphaStar的各種建築，擊敗了無法打出GG的AlphaStar。

總算是幫人類挽回一些顏面。

這場比賽，全程在此：