大數據到底是什麼？很多人都不知道！

問題：大數據到底是什麼？很多人都不知道！

大數據，或稱巨量資料，指的是規模巨大到無法透過目前的主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理的數據集合。這個概念指的是需要處理的信息量過大，已經超出了一般電腦在處理數據時所能使用的內存量，因此必須改進處理數據的工具。

大數據的價值：用大數據技術，對海量數據進行處理，盡而挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。這是大數的意義。

理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；從對大數據的現在和未來去洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

大數據拓展了新的哲學思想。大數據既能處理「因果關係」又能處理「相關關係」，即不僅能夠回答「為什麼」又能回答「是什麼」。在小數據時代，只能通過抽樣調查的方式來回答「為什麼」。而大數據則能通過全樣本的方式來回答「是什麼」

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業做到盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」做到數據的「增值」。

大數據提高決策能力。大數據徹底改變企業內部運作模式，以往的管理是「主管怎麼說？」現在變成「大數據的分析結果」，當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。

大數據在應用層面：大數據往往可以取代傳統意義上的抽樣調查、大數據都可以實時獲取、大數據往往混合了來自多個數據源的多維度信息、大數據的價值在於數據分析以及分析基礎上的數據挖掘和智能決策。

大數據是一個比較寬泛的概念，有用的數據才能稱得上是大數據，包括了規模、質量等各種綜合性屬性。所以要依靠大數據支持精準行銷，必須是數據的質量和規模同比都能達到的情況下。所以在大數據行業里，無效數據和數據質量的監測是很重要的。