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手機是現代社會承載人類數字化生活最重要的設備，更是近20年來對人類社會改變最大的工具。移動互聯網的蓬勃發展，讓手機從單純的通信工具成為人們生活和工作的入口。未來手機不僅將成為我們身體的延伸，更將幫助人們簡化生活、分擔工作，成為人類的「個人智能助理」。
vivo正在訓練AI打王者榮耀
2018年主流手機廠商在各自的旗艦機型中全面引入AI技術，甚至搭載AI晶片的手機正在成為市場的主流。不過，目前的功能應用還具有局限性，只是在部分特定場景下才能發揮作用，目前，AI手機基於計算機視覺開發的人臉解鎖、人像美顏功能在手機應用中滲透率非常高，vivo作為手機行業的領軍品牌之一，一直致力於AI的開發和實際運用，最近，vivo也在進行著在遊戲環境中訓練人工智能的嘗試，手遊之一：《王者榮耀》。
在本次對《王者榮耀》挑戰的背後，「vivo AI Lab」專門提出並使用了一種全新的分層強化學習模型。這種神經網路模型既能夠通過模仿人類來制定宏觀策略，同時還能根據強化學習來保證微觀操作。尤其適應即時戰略遊戲（RTS）對於操作的需求。
由於王者榮耀這款遊戲不但考驗玩家的操作水平，還有對於遊戲大局觀的掌握，「去哪兒」、「應該何時去支援隊友」、「隊友應該何時一起參加團戰」等一系列聯動。還有一些非常細節的操作包括「何時閃現」、「何時交出大招」、「多人團戰中應該如何精細走位」、「團戰中應該如何釋放技能」等。
在對AI難以量化的大局觀上，「vivo AI Lab」直接使用了一種被叫做「多智能體」的強化學習方法。就是模擬了數千個機器人在遊戲中不斷對抗，優勝劣汰，機器就會自動學習最佳的操作方案。根據「vivo AI Lab」官方公布的成果來看，經過這一系列神經網路訓練出來的模型在王者榮耀人機1V1的模式當中，已經做到了百分百的勝率，在5V5的模式中，也表現出了一定的協同性。
為了做到同時對多個英雄數據進行采集，並且提高整個《王者榮耀》人工智能模型的采樣效率，樣本多樣性和訓練速度，「vivo AI Lab」還搭建了一整個「分布式強化學習環境」：手機負責遊戲的運行、動作執行和數據采集；電腦負責連接手機和服務器，進行強化學習算法選擇、動作決策單元的運轉；雲端的GPU服務器集群負責整個神經網路的運行和存儲。而在這個環境中，「vivo AI Lab」還更具普適性地直接使用了全開源的gRPC技術，這種技術是HTTP 2.0時代的基礎底層數據框架。這也讓整個「分布式強化學習環境」具有極大的網路化潛力
除了遊戲AI，vivo在做的還有很多
除了這次展示的遊戲AI之外，其實在vivo現在正在銷售的產品之中就已經有了很多的AI實際運用案例，例如vivo的Jovi語音助手和Jovi物聯，Jovi能夠主動提供不同的服務解決方案，其中感知最明顯的5大 Jovi 人工智能助理服務場景為：智慧相機、遊戲模式、智慧場景、智慧識屏、駕駛模式。
例如AI美顏，Jovi自有一套「聰明」的方案，比如當媽媽和女兒合照自拍時，50歲的媽媽並不會「美顏」成20歲，依然會識別出當前年齡，然後根絕該年齡進行美顏，避免「美顏」效果過度誇張、失真。當然還有美體相機等AI功能。
再比如，在陽下、或者夜晚街燈下逆光拍照時，通常情況下主體會很暗，背景很亮，Jovi識別到當前的場景光線後，能夠對主體進行「補光」，並「減弱」背景的強光，從而使得就算在逆光這樣的拍攝場景下，同樣能夠得到出色的成像效果。
總結
智慧型手機本質上的「智能」，應該要變得越來越傻瓜式，用戶使用手機沒有學習成本，它能感知用戶、理解用戶、主動幫助用戶去處理一些事情，這次的王者榮耀AI訓練成果也說明了vivo正在朝這個方向發展，也許沿著這條路前進，人工智能才能更快到達的成功頂點，真正的進入我們的生活當中為我們服務。