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為什麼馬一龍 (Elon Musk) 說「AI很有可能毀滅人類」；霍金甚至直接說 「AI可能是人類文明里最糟糕的事件」。
而在另一邊，Facebook和Google的首席科學家卻在說，現在的AI都是渣渣，根本不需要擔心，甚至應該推翻重做。
大家該相信誰的？一邊是要去火星的男人，和說不定已經去了火星的男人；另一邊是當前兩家科技巨頭的領軍人物。
其實他們說的都對，因為這里說到的「人工智能」是兩碼事。
馬一龍和霍金擔心的人工智能，是由人造出來的真正的智能，即通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）甚至是超級智能（Super Intelligence）。
而Yann LeCun 和Hinton指的人工智能則是指的當前用來做到「人工智能效果」的技術（基於統計的機器學習）。這兩位的觀點是「用這種方式來做到人工智能是行不通的」。
兩者本質是完全不同的，一個指的是結果，一個指的是（現在的）過程。
那麼當我們在討論人工智能的時候，究竟在說什麼？
John McCathy在1956年和Marvin Minsky，Nathaniel Rochester 以及Claude Shannon在達特好像研討會上打造了AI這個詞，但是到目前為止，學界工業界並沒有一個統一的理解。
最根本的問題是目前人類對「智能」的定義還不夠清楚。何況人類本身是否是智能的最佳體現，還不一定呢。想想每天打交道的一些人：）
一方面，在大眾眼中，人工智能是 「人造出來的，像人的智能」，比如Siri。同時，一個AI的水平高低，則取決於它有多像人。所以當Sophia出現在公眾眼中的時候，普通人會很容易被蒙蔽（甚至能通過圖靈測試）。
Oracle對AI的定義也是 「只要是能讓計算機可以模擬人類行為的技術，都算！」
而另一方面，從字面上來看「Artificial Intelligence」，只要是人造的智能產品，理論上都算作人工智能。
也就是說，一個手持計算器，盡管不像人，也應算是人工智能產品。但我相信大多數人都不會把計算器當成是他們所理解的人工智能。
這些在認識上不同的解讀，導致當前大家對AI應用的期望和評估都有很多差異。
再加上還有「深度學習、神經網路、機器學習」 這些概念紛紛跟著人工智能一起出現。但是各自意味著什麼，之間是什麼關係，普通大眾都不甚了解。
「 沒關係，韭菜不用懂。」 但是想要割韭菜的人，最好能搞清楚吧。連有些投資人自己也分不清，你說怎麼做判斷，如何投項目？當然是投胸大的。
以上，就是到2018年末，在對話領域的人工智能的現狀：智能助理依然智障；大部分To B的給人造機器人的都無法規模化；對話方面沒有像AlphaZero在圍棋領域那樣的讓人震驚的產品；沒有商業上大規模崛起的跡象；有的是一團渾水，和渾水摸魚的人。
為什麼會這樣？為什麼人工智能在圖像識別，人臉識別，下圍棋這些方面都那麼快的進展，而在對話智能這個領域卻是如此混亂？
既然你都看到這里了，我相信你是一個願意探究本質的好同志。那麼我們來了解，對話的本質是什麼；以及現在的對話系統的本質又是什麼。
來源：微信公眾號S先生